Videos Sobre Data Mining

.......................................................................... 50 12.15 Sistemas de Data Warehouse (Armazém de Dados)..................................... 52 12.16 Sistemas de Database Marketing .................................................................. 55 12.17 Sistemas de CRM (Customer Relationship Management) ........................... 56 12.18 Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento) .............................................

way of doing this is identifying it and acknowledging it, keeping in mind that ERP systems are prone to losing their internal knowledge to other organizations, thus losing their personalities. On the other hand, numerous tools for abstraction in data have appeared, eg. BI (Business Intelligence).The focus of this strategy is enriching the intellectual assets, i.e. knowledgeable employees should have positive influence on other employees to follow the example and on the management…

smart analysis of huge data repositories of industries, governments, corporations and scientific institutes are the subjects dealt by the emerging field of Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data mining is the KDD step where it's performed the method selection to search patterns in data, followed by the search for interesting patterns in a particular representation and the best parameter tuning of the chosen algorithms. This course will present the fundamentals of data mining, as…

de Data Warehouse (Armazém de Dados)..................................... 52 12.16 Sistemas de Database Marketing .................................................................. 55 12.17 Sistemas de CRM (Customer Relationship Management) ........................... 56 12.18 Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento) .............................................................................................................. 58 12.19 Sistemas de Text Mining ...

.................... 18 8. ACESSO DEDICADO ................................................................................... 19 9. BANCO DE DADOS ..................................................................................... 20 10. Data Mining ................................................................................................. 20 11. Servidor de Banco de Dados ..................................................................... 21 12. Rede LAN ........................

.......................................................................... 50 12.15 Sistemas de Data Warehouse (Armazém de Dados)..................................... 52 12.16 Sistemas de Database Marketing .................................................................. 55 12.17 Sistemas de CRM (Customer Relationship Management) ........................... 56 12.18 Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento) .............................................

Lógica Fuzzy Valor verdade Jovem 1 0 16 Velho 25 Disciplina Business Intelligence - Prof. Stanley Loh 60 idade 30 31 Resumo do Conteúdo Decisões Informações O que está acontecendo SIG = relatórios Data Mining = padrões estatísticos OLAP = Análise multidimensional Por que está acontecendo (passado) Business Intelligence (BI) O que pode ser feito (futuro) SADs e Business Analytics 32 O que é BI • Analisar dados •…

UNIP INTERATIVA Projeto Integrado Multidisciplinar Curso Superior de Tecnologia TRABALHO PIM IV SOBRE: Projeto Web 3.0. – UniPim Unidade Osasco/SP Unidade Ipiranga/SP Unidade Campolim/Sorocaba 2011 UNIP INTERATIVA Projeto Multidisciplinar Curso Superior de Tecnologia TRABALHO PIM IV SOBRE: Projeto Web 3.0. – UniPim Gerivaldo Pereira dos Santos RA: 1106222 Roberto Francisco Júnior RA: 1103107 Gilvan Alves Barros RA: 1107607 Curso: Gestão de Tecnologia…

1 Descoberta de Conhecimento em Dados Não Estruturados ................................. 53 2.3.2 Mineração de Dados – Data Mining ................................................................... 55 2.3.3 Mineração de Dados – Text Mining…

ELIANE PREZEPIORSKI LEMOS ANÁLISE DE CRÉDITO BANCÁRIO COM O USO DE DATA MINING: REDES NEURAIS E ÁRVORES DE DECISÃO Dissertação apresentada como requisito parcial à obtenção do grau de Mestre em Ciências, do Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, na Área de Concentração em Programação Matemática, Setor de Tecnologia, Departamento de Construção Civil e Setor de Ciências Exatas, Departamento de Matemática da Universidade Federal do Paraná.…