Vetorial Matricial

(m, n), respectivamente, tem-se C(A + B) = CA + CB; 7 IV) Se A(m, n), tem-se Im A = AIn = A; V) Dadas as matrizes A e B de ordem (m, n) e (n, p), respectivamente, tem-se, para todo número λ, que (λA)B = A(λB) = λ(AB); VI) A multiplicação matricial não é, em geral, comutativa. Exemplo 8: Dadas as matrizes A = 9 5 7 4 eB= 4 n m 9 . Calcular m e n para que B seja inversa de A. 1.4 Matriz Transposta A matriz transposta da matriz A de ordem (m, n), é a matriz AT…

Para quaisquer funções f, g V e qualquer k K, sejam f + g e kf as funções em V definidas como segue: }, mostre que V não é (f + g)(x) = f(x) + g(x) e (kf)(x) = kf(x). Demonstrar que V é um espaço vetorial sobre K. 03) Se V é o conjunto de pares ordenados de números reais V = {(a,b)/ a,b espaço vetorial sobre multiplicação por escalar em V: (i) (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d) e k(a, b) = (ka, b) (ii) (a, b) + (c, d) = (a, b) 04) Seja V = e k(a, b) = (ka, kb) (iii) (a, b) + (c, d) = (a +…

desenvolvida para grupos. a 1 Algumas defini¸oes e exemplos c˜ Precisamos fazer algumas defini¸˜es antes de descrevermos a teoria propriamente dita. co Exemplos s˜o fornecidos com o intuito de ilustr´-las. a a 2 Defini¸˜o 1. Um espa¸o vetorial A sobre um corpo K ´ uma ´lgebra se, em A, estiver ca c e a definida uma opera¸˜o bin´ria ∗, denominada multiplica¸˜o, para a qual valha as leis ca a ca distributivas pela esquerda e direita, a ∗ (b + c) = a ∗ b + a ∗ c …

álgebra matricial, meta-arquivos = são usados para transmitir desenhos de um programa para ouro no windowns. Um modo de copiar arquivo é copiar parte e uma figura e ir para outro programa e colar parte dessa fugura. Um modo de fazer isso é fazer com que o primeiro programa represente a figura como um meta arquivo e coloque-o na área de transferência, mas nem todas as imagens de um computador usa pode ser gerada por gráficos vetoriais, como: fotos , vídeos não usam gráficos vetoriais

Classificação do Processamento: – SISD: Single Instruction, Single Data • Pipelines e Processadores Escalares – SIMD: Single Instruction, Multiple Data • Processamento Vetorial e Matricial – MISD: Multiple Instruction, Single Data • Aplicação apenas teórica – MIMD: Multiple Instruction, Multiple Data • SMP e Clusters • Processamento vetorial? – Supercomputadores: imagens, simulação de partículas etc. Tipos de Multiprocessamento COMPUTADOR COMPLETO Conceito • O que é um…

Lista de Exercícios 2 - Matrizes e Vetores September 22, 2011 1. Reescreva o sistema de equacões a seguir na forma matricial: Qd = Qs Qd = a − bP (a, b > 0) Qs = −c + dP (c, d > 0) 2. Reescreva o sistema de equações a seguir na forma matricial: Qd1 − Qs1 = 0 Qd1 = a0 + a1 P1 + a2 P2 Qs1 = b0 + b1 P1 + b2 P2 Qd2 − Qs2 = 0 Qd2 = α0 + α1 P1 + α2 P2 Qs2 = β0 + β1 P1 + β2 P2 3 −7 3. Dados A = ,B= 6 9 0 8 3 −2 eC= (b) C − A (c)3A (d)4B + 2C   2 1 4…

Transferência oferece não só rapidez e precisão, como simplicidade e versatilidade. Mudança de Coordenadas em Sistemas de Cores Uma aplicação de Geometria Analítica e Álgebra Linear à Computação Gráfica: o espaço espectral de cores é um espaço vetorial de dimensão 3 (correspondente às três cores primárias). Diferentes sistemas de coordenadas (conhecidos como sistemas de cores) são considerados neste espaço, de acordo com a aplicação ou o dispositivo de saída gráfica (monitor,…

GAUSS 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Introdução 1 Geometria das equações lineares 3 Exemplo de eliminação de Gauss 11 Notação matricial e multiplicação de matrizes Fatores triangulares e trocas de linhas 32 Inversas e transpostas 45 Matrizes especiais e aplicações 59 Exercícios de revisão 65 19 Capítulo 2 ESPAÇOS VETORIAIS 69 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 Espaços vetoriais e subespaços 69 Resolução de Ax = 0 e Ax = b 77 Independência linear, base e dimensão 92 Os quatro subespaços…

7 Capítulo 2 ESPAÇOS VETORIAIS 69 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 Capítulo 3 Espaços vetoriais e subespaços 69 Resolução de Ax = 0 e Ax = b 77 Independência linear, base e dimensão 92 Os quatro subespaços fundamentais 103 Grafos e redes 114 Transformações lineares 125 Exercícios de revisão 137 ORTOGONALIDADE 141 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 Capítulo 4 Introdução 1 Geometria das equações lineares 3 Exemplo de eliminação de Gauss 11 Notação matricial e multiplicação…

conhecimentos físicos para o desenvolvimento do cálculo. A Álgebra Linear, por possuir uma linguagem dinâmica e de fácil compreensão, foi escolhida pela física para trabalhar a mecânica quântica, abordado assuntos como os espaços vetoriais, através de equações matriciais, por exemplo, que é o conteúdo programático da matéria de álgebra do segundo período de engenharia civil, se enquadrando perfeitamente na proposta da PSI. Palavras chave: Física relacionada à engenharia, Física…