Vetorial Matricial

modo rápido e simples, também permite relacionar através da posição e topologia. Existe dois modelos de SIG: Raster (Matricial) e Vetorial. No modelo raster as propriedades do espaço são compartimentadas em células regulares, cada célula representa um único valor, e quanto for maior a dimensão de cada celula, menor é a precisão ou detalhe na representação no espaço geográfico. No vetorial concentrasse na precisão da localização dos elementos no espaço. Para modelar digitalmente as…

diviso de inteiros Aritmtica em ponto flutuante Chamada e retorno de procedimentos Acelerar a execuo de loops Manipulao de cadeias de caracteres Novas funcionalidades da micro programao Para acelerar o processamento de programas envolvendo clculo matricial (indexao e endereamento indireto) Para permitir que os programas pudessem ser deslocados de posio de memria, aps o incio da execuo (realocao) Para tratar interrupes que enviam um sinal para o processador logo que uma operao de E/S…

na busca por resultados numéricos que expressem as ideias da união da Geometria com a Álgebra. Os vetores constituem a base dos estudos do espaço vetorial, objetos que possuem as características relacionadas a tamanho, direção e sentido. Os vetores são muito utilizados na Física, como ferramenta auxiliar nos cálculos relacionados à Cinemática Vetorial, Dinâmica, Campo Elétrico entre outros conteúdos relacionados. Os cientistas Isaac Newton e Gottfried Wilhelm Leibniz concentraram…

na busca por resultados numéricos que expressem as ideias da união da Geometria com a Álgebra. Os vetores constituem a base dos estudos do espaço vetorial, objetos que possuem as características relacionadas a tamanho, direção e sentido. Os vetores são muito utilizados na Física, como ferramenta auxiliar nos cálculos relacionados à Cinemática Vetorial, Dinâmica, Campo Elétrico entre outros conteúdos relacionados. Os cientistas Isaac Newton e Gottfried Wilhelm Leibniz concentraram…

2.2 Definição de uma RdP marcada Uma RdP marcada é uma dupla N = <R,M> onde: - R é uma RdP; - M é a marcação inicial dada pela aplicação : M: P → ℤ+ M(p) representa então o numero de fichas contidas no lugar p. Exemplo: 2.3 Grafo e notação matricial Pode-se associar a uma RdP um grafo com dois tipos de vértices: os vértices lugares e os vértices transições. Um arco liga um lugar a uma transição se e somente se Pre(p,t) ≠ 0 Um arco liga uma transição a um lugar se e somente se…

PARALELAS Classificação de Flynn é a mais utilizada embora não seja muito abrangente.  SISD (Single Instruction Single Data): Arquitetura de von Neumann;  SIMD (Single Instruction Multiple Data): Supercomputadores clássicos (Computadores vetoriais);  MISD (Multiple Instruction Single Data): O Mesmo fluxo de dados percorre um array linear de processadores (pipeline);  MIMD (Multiple Instruction Multiple Data): Arquiteturas formada por processadores executam instruções independentemente

{█(x+2y-4z=-4@5x+11y-21z=-22@3x-2y+3z=11)┤ Exercício 3 – Resolva o sistema linear abaixo pelo Método Inversão Matricial: {█(x+2y-4z=-4@5x+11y-21z=-22@3x-2y+3z=11)┤ Exercício 4 – Resolva o sistema linear abaixo pelo Método Gauss-Jordan: {█(x-3y-2z=6@2x-4y-3z=8@-3x+6y+8z=-5)┤ Exercício 5 – Resolva o sistema linear abaixo pelo Método de Cramer {█(x-3y-2z=6@2x-4y-3z=8@-3x+6y+8z=-5)┤ Exercício 6 – Resolva o sistema linear abaixo pelo Método Inversão Matricial:…

Espaços Vetoriais e Transformações Lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 Tema 3: Espaços vetoriais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.1 Vetores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 3.2 Espaço Vetorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 3.3 Combinações lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 3.4 Subespaços vetoriais . . .

Pará - Brasil - 2011 - SUMÁRIO Capítulo 1 — ESPAÇOS VETORIAIS Espaço vetorial real Propriedades dos espaços vetoriais Subespaços vetoriais Combinação linear de vetores Subespaço vetorial gerado Espaços vetoriais finitamente gerados Dependência e independência linear Baseedimensão Componentes de um vetor Mudança de base 7 11 11 16 19 22 23 28 33 34 Capítulo 2 - ESPAÇOS VETORIAIS EUCLIDIANOS Produto interno em espaços vetoriais Espaço vetorial euclidiano Módulo de um vetor Ângulo de…

Linear Conteúdo 1 Sistemas Lineares e Escalonamento de Matrizes 1.0 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Sistemas de equações lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Notação matricial e método de escalonamento: primeiro exemplo . 1.3 Operações-linha e equivalência de sistemas . . . . . . . . . . . . . 1.4 Formas escalonadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 O algoritmo de escalonamento . . . . . . . .