Uma Moeda é Jogada 8 Vezes Calcule A Probabilidade

1 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Engenharia de Produção Material Complementar ANEXO 1- Unidade 1: Variável e classificação, pag:2-3 ANEXO 2- Unidade 3: Inferência Estatística, pag:4-5 ANEXO 3- Tabelas, pag:6-7 Normal, pag:6 Qui Quadrado, pag: 7 T- Student, pag: 8 ANEXO 4- PROBABILIDADE, pag: 9-37 ANEXO 5- EXERCÍCIOS, pag: 38-58 2 ANEXO 1- Unidade 1: Variável e classificação VARIÁVEL: quantificação ou a categorização da característica de interesse do estudo. Muitas áreas

Centro Universitário Cândido Rondon Curso de Ciência da Computação Apostila de Probabilidades e Estatística Professora: Marilda de Mattos Gregório Estatística Conceitos preliminares Muitos cientistas fazem previsões fundamentadas em dados numéricos, colhidos no presente ou no passado. A ciência que estuda as relações entre dados numéricos e prováveis acontecimentos futuros, é a Estatística, que, além de fundamentar previsões, ensina a representar esses dados em tabelas e gráficos,…

seguintes processos estatísticos: Estimação e Censo. Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os componentes da população. Estimação: é uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em um estimador através do cálculo de probabilidade. Propriedades principais do censo: Admite erro processual zero e tem confiabilidade 100%; É claro; É lento; É quase sempre desatualizado; Nem sempre é viável. Propriedades Principais da Estimação: Admite erro processual…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE - Campus I DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA Disciplina: Probabilidade e Estatística (6 créditos - Engenharias) Aluno(a): Período 2004.1 Data: . Professores: Alexsandro Cavalcanti, Amanda dos Santos e Rosângela Silveira 1a NOTA DE AULA 1 Introdução à Estatística 1.1 A Ciência Estatística O conceito de Estatística pode ser considerado de duas maneiras. O primeiro conceito, logo relaciona a Estatística com tabelas e grácos nos quais os

10- Distribuições de Probabilidade Principais Modelos de Distribuições Discretas de Probabilidade  DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL - também chamada de Bernoulli Características: * em cada tentativa existem dois resultados possíveis: sucesso (o que quero) e fracasso (o que não quero); * as observações são eventos independentes; * a prob. do que quero é indicada por “p” e a do resto por “q” = 1 - p; * em “n” provas, queremos que “p” ocorra “r” vezes, ou seja, p . p . p . ... p . q . q . q .

produzidos em uma fábrica em um dia. Ex. 2 nascimento de crianças em um dia em Novo Hamburgo. ii. Infinita: quando o número de observações for infinito. Ex. a população constituída de todos os resultados (cara e coroa) em sucessivos lances de uma moeda. Amostra - é o conjunto de elementos retirados da população, suficientemente representativos dessa população. Através da análise dessa amostra estaremos aptos para analisar os resultados da mesma forma que se estudássemos toda…

produzidos em uma fábrica em um dia. Ex. 2 nascimento de crianças em um dia em Novo Hamburgo. ii. Infinita: quando o número de observações for infinito. Ex. a população constituída de todos os resultados (cara e coroa) em sucessivos lances de uma moeda. Amostra - é o conjunto de elementos retirados da população, suficientemente representativos dessa população. Através da análise dessa amostra estaremos aptos para analisar os resultados da mesma forma que se estudássemos toda a…

produzidos em uma fábrica em um dia. Ex. 2 nascimento de crianças em um dia em Novo Hamburgo. ii. Infinita: quando o número de observações for infinito. Ex. a população constituída de todos os resultados (cara e coroa) em sucessivos lances de uma moeda. Amostra - é o conjunto de elementos retirados da população, suficientemente representativos dessa população. Através da análise dessa amostra estaremos aptos para analisar os resultados da mesma forma que se estudássemos toda…

................................ 57 4.1 Distribuição de probabilidades de variáveis aleatórias ............................................... 47 4.2 Esperança matemática ou valor esperado .................................................................... 48 4.3 Variância .......................................................................................................................... 49 5. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE  3.1…

................................................................................................... 56 56 57 57 58 62 63 64 67 70 70 71 PROBABILIDADES • • • • Introdução......................................................................................................................................... Probabilidades simples..................................................................................................................... Regra da Adição e…