Trabalho De Regressão Linear

o PIB Ribeirão Preto 2013 SUMÁRIO 1. Introdução 1 2. Metodologia 1 3. Dados 2 4. Resultados 4 5. Conclusões 6 6. Referências Bibliográficas 6 APÊNDICE A - Script do R 7 RESUMO O trabalho mostra a relação entre o consumo de energia elétrica da indústria brasileira com o PIB, fazendo a análise através de dados coletados do IPEA de janeiro de 1995 até março de 2013. Para isso foram utilizados cálculos estatísticos e…

DE CONTRUÇÃO CIVIL CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CIVIL MATEUS HIDEKE SATO APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS NA ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO CURITIBA 2012 1 MATEUS HIDEKE SATO APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS NA ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES Trabalho de Conclusão de Curso de graduação, apresentado à disciplina de Trabalho de Diplomação, do Curso Superior de Engenharia de Produção Civil do Departamento Acadêmico de Construção Civil – DACOC – da Universidade

INTRODUÇÃO O trabalho desenvolvido tem seu conteúdo direcionado aos assuntos abordados nas unidades 1 e 2 da disciplina de Estatística e Probabilidade, fazendo referência às: Medidas de Tendência Central, Medidas de Dispersão, Correlação Linear e Regressão Linear. Para a elaboração do trabalho, foram escolhidos os seguintes produtos: Peça com 100m de Fio Elétrico 1x2,5mm da marca Cobremack e Peça com 50m de Conduite Flexível Corrugado 1/2" da marca Tigre. Nos dias 29/06 e 30/06 foram…

EXATAS E TECNOLOGIA BACHARELADO EM ENGENHARIA INDUSTRIAL BIANCA ARAUJO SIQUEIRA FREDSON TEIXEIRA BRITO ANÁLISE DE VARIÂNCIA APLICADA À REGRESSÃO ABAETETUBA 2011 BIANCA ARAUJO SIQUEIRA FREDSON TEIXEIRA BRITO ANÁLISE DE VARIÂNCIA APLICADA À REGRESSÃO ------------------------------------------------- Trabalho apresentado à disciplina Métodos Estatísticos como requisito para 3ª avaliação. -------------------------------------------------…

ESTATÍSTICA APLICADA NOME DO ALUNO DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE E CORRELAÇÃO E REGRESSÃO ILHÉUS JUNHO - 2012 LAIS VALVERDE FREITAS DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE E CORRELAÇÃO E REGRESSÃO Trabalho desenvolvido em cumprimento as exigências da disciplina de Estatística Aplicada, do curso de Administração da Faculdade Madre Thais. Professor: Fabiano Ferraz ILHÉUS JUNHO – 2012 INDICE 1. INTRODUÇÃO........

CENTRO UNIVERSITÁRIO SERRA DOS ÓRGÃOS-UNIFESO CENTRO DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO FÍSICA I Relatório TABELAS E GRÁFICOS – ESCALAS LINEARES SUMÁRIO Página 1. RESUMO Gráficos, equações e tabelas são importantes ferramentas utilizadas na física para facilitar a visualização, interpretação e analise de conjuntos de dados experimentais. Para…

Quadro 1 – Projeção de vendas para 2011 Este trabalho refere-se à solicitação de projetar as vendas para os exercícios 2011 e 2012 da Fábrica Alfa, baseadas unicamente em seu histórico de vendas anuais do último decênio (2001 a 2010). Apesar de saber-se que a análise de resultados passados não necessariamente se traduzirá em resultados futuros, o comportamento passado pode ser um bom indicativo da evolução futura destes resultados. Conhecendo-se as vendas históricas recentes é…

Análise de Regressão Notas de Aula Universidade de São Paulo Faculdade de Arquitetura e Urbanismo Estatística Aplicada 2 Modelos de Regressão Modelos de regressão são modelos matemáticos que relacionam o comportamento de uma variável Y com outra X. Quando a função f que relaciona duas variáveis é do tipo f (X) = a + b X temos o modelo de regressão simples. A variável X é a variável independente da equação enquanto Y = f (X) é a variável dependente das variações de X. O modelo de

Análise de Regressão Notas de Aula Universidade de São Paulo Faculdade de Arquitetura e Urbanismo Estatística Aplicada 2 Modelos de Regressão Modelos de regressão são modelos matemáticos que relacionam o comportamento de uma variável Y com outra X. Quando a função f que relaciona duas variáveis é do tipo f (X) = a + b X temos o modelo de regressão simples. A variável X é a variável independente da equação enquanto Y = f (X) é a variável dependente das variações de X. O modelo de…

ANÁLISE DE REGRESSÃO 1. Introdução 2. A regressão linear 3. Método dos mínimos quadrados 4. Inferência em análise de regressão 5. O coeficiente de determinação (r2) 6. Intervalos de confiança 7. Observações discrepantes 8. Conclusão 1. INTRODUÇÃO O objetivo principal da análise de regressão é predizer o valor de uma variável (a variável dependente), desde que seja conhecido o valor de uma variável associada (a variável independente). A equação de regressão é a fórmula…