Trabalho De Distribuição Binomial E Normal

capaz de: - Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade investigada. - Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística. - Sugerir aplicações da Estatística à Informática. 4. EMENTA: Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos…

Introdução, definição clássica e definição axiomática, teoremas da adição e do produto, eventos dependentes e independentes, probabilidade condicional.  VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E MODELOS DE DISTRIBUIÇÃO: Tipos de variáveis aleatórias, distribuição uniforme, distribuição normal ou de Gauss, distribuição binomial, distribuição de Bernoulli, etc Programa  INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: Intervalos de confiança, tamanho da amostra, testes de significância e de hipóteses  ANÁLISE DE…

solução de problemas na área de engenharia. Será incentivado a utilização da informática (calculadora e micro-computador) junto ao trabalho científico. As listas de exercícios devem ser resolvidas com o objetivo de prepará-lo para as provas. Você pode precisar ler arquivos em formato PDF que devem ser lidos com o software gratuito . Pacotes Estatísticos Este trabalho poderá ser efetuado utilizando-se o Excel ou o , sendo que ambos tem manuseio facilitado, com várias referências…

PRINCIPAIS LEIS DE DISTRIBUIÇÃO 1 INTRODUÇÃO. Uma distribuição de probabilidade indica toda a gama de valores que podem representar-se como resultado de um experimento. Uma distribuição de probabilidade é similar à distribuição de frequências relativas. No entanto, em vez de descrever o passado, descreve a probabilidade que um evento se realize no futuro, constitui uma ferramenta fundamental para a prospectiva, visto que se pode desenhar um cenário de acontecimentos futuros…

4.1. Distribuição Discreta - 9 2.4.2. Distribuição Contínua - 9 Exercícios - 10 - CAPÍTULO III DISTRIBUIÇÕE DISCRETAS DE PROBABILIDADE – 11 3.1.Distribuição Bernoulli - 11 3.1.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Bernoulli - 12 3.2.Distribuição Binomial - 12 3.2.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Binomial - 12 3.3.Distribuição Multinomial - 13 3.3.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da…

apresentar resistência inferior a 140 kgf/cm2. Verificar se o concreto da barragem está dentro das especificações. Resp. está fora há mais de 5% dos corpos com resistência>140kgf/cm2. 2)Fabrica-se uma peça e a dimensão L controlada segue uma lei normal com as seguintes características média 220 e desvio padrão 0,5. Se aceita o equipamento quando 219,3 ≤ L ≤ 221.4cm. As peças curtas podem ser vendidas pelo preço 0,3 C onde C é igual 2 u.m. custo do produto. As longas podem ser…

Introdução à Estatística e Probabilidade Trabalho Final Os dados utilizados a seguir foram coletados em um restaurante da cidade de São Carlos. As seguintes ideias foram utilizadas: pesar o prato de 20 pessoas que foram até este restaurante, marcar o horário de pesagem de cada uma. Os dados coletados sobre o peso dos pratos foram os seguintes (já colocados em ordem e em gramas): 176.4, 250.7, 258.1, 327.5, 380.0, 408.2, 493.1, 568.8, 569.2, 658.4, 678.3, 694.4, 728.6, 743.9, 749.0, 780.3, 815

os métodos usados e, assim, estes devem ser claramente definidos no início. Os estudos de populações podem ser divididos em extensivos e intensivos. Estudos extensivos são conduzidos em grandes áreas e normalmente voltados para distribuição de espécies de insetos ou para predizer danos, bem como a aplicação de medidas de controle. Uma mesma área pode ser amostrada várias vezes durante um dado período, dando-se ênfase para um particular estágio de desenvolvimento do…

........... 11 3.2.3. Gráfico de Sectores ................................................................................ 12 3.2.4. Gráfico Polar ......................................................................................... 12 4. Distribuição de Frequências ............................................................................. 13 4.1. Alguns Conceitos Fundamentais ................................................................ 13 4.1.1. População ou Universo .............

Introdução ao Ambiente R. 2.1 Armazenamento de Área de Trabalho e linhas de comando. 3. Operações Aritméticas. 4. Objetos 4.1 Vetores 4.2 Matrizes 4.3 Data-frames 4.4 Listas 4.5 Arrays 4.6 Funções 5. Gerador de Números Aleatórios 6. Gerador de Amostras Aleatórias 7. Entrando com Dados 7.1 Função Scan 7.2 Função Edit 7.3 Arquivo texto 8. Análise Descritiva Univariada 9. Análise Descritiva Bivariada 10. Distribuição Binomial 11. Distribuição Normal 12. Intervalos de Confiança 13. Testes de…