Tutoport ApostilaR Monitoria

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA
“Júlio de Mesquita Filho”

Introdução ao
Ambiente
Computacional R

Paula da Silva Carvalho – Engenharia Ambiental
Monitora de Probabilidade e Estatística – 2006
Profa. Dra. Ma. Da Conceição F. Freitas Tandel
ORIENTADORA: UNESP-IGCE-DEMAC

SUMÁRIO
1. Histórico e Apresentação do Ambiente Computacional R.
2. Introdução ao Ambiente R.
2.1 Armazenamento de Área de Trabalho e linhas de comando.
3. Operações Aritméticas.
4. Objetos
4.1 Vetores
4.2 Matrizes
4.3 Data-frames
4.4 Listas
4.5 Arrays
4.6 Funções
5. Gerador de Números Aleatórios
6. Gerador de Amostras Aleatórias
7. Entrando com Dados
7.1 Função Scan
7.2 Função Edit
7.3 Arquivo texto
8. Análise Descritiva Univariada
9. Análise Descritiva Bivariada
10. Distribuição Binomial
11. Distribuição Normal
12. Intervalos de Confiança
13. Testes de Hipótese
14. Regressão Linear

1. HISTÓRICO

E

APRESENTAÇÃO

DO

AMBIENTE

COMPUTACIONAL R
O “R” é uma linguagem e ambiente para computação estatística e elaboração de gráficos. Consiste de uma linguagem orientada a objetos mais um ambiente gráfico, disponível como uma biblioteca compartilhada, Pode processar programas armazenados em arquivos. O R pode ser compilado e roda em um grande número de plataformas: Unix , Linux, Macintosh, Windows, etc. É possível a interface com procedimentos escritos em C, C++, ou FORTRAN. Possui um grande número de procedimentos estatísticos convencionais. Entre eles modelos lineares, modelos lineares generalizados, modelos de regressão não linear, análises de séries temporais, testes estatísticos clássicos paramétricos e não paramétricos, métodos da estatística multivariada como análise de cluster, componentes principais, análise fatorial, etc... Possui uma grande quantidade de funções para desenvolvimento de ambiente gráfico e criação de diversos tipos de apresentação de dados. Possui módulos adicionais ou pacotes (“add-on packages”) disponíveis para uma variedade de propósitos específicos. (R Add-On
Packages). Os