Introdução à Estatística e Probabilidade

Introdução à Estatística e Probabilidade
Trabalho Final
Os dados utilizados a seguir foram coletados em um restaurante da cidade de São Carlos. As seguintes ideias foram utilizadas: pesar o prato de 20 pessoas que foram até este restaurante, marcar o horário de pesagem de cada uma. Os dados coletados sobre o peso dos pratos foram os seguintes (já colocados em ordem e em gramas): 176.4, 250.7, 258.1, 327.5, 380.0, 408.2, 493.1, 568.8, 569.2, 658.4, 678.3, 694.4, 728.6, 743.9, 749.0, 780.3, 815.3, 950.4, 1050.7, 1131.4. Em relação aos horários de pesagem foram marcados os seguintes horários: 12:05, 12:08, 12:08, 12:13, 12:14, 12:17, 12:25, 12:25, 12:25, 12:28, 12:29, 12:32, 12:34, 12:37, 12:40, 12:40, 12:41, 12:43, 12:43, 12:43.
Tabela de Frequência:
Na tabela de frequência conseguimos analisar a frequência com que os valores aparecem. Como temos variáveis contínuas, precisamos estipular classes para conseguirmos ver as frequências.
Classe de Pesos dos Pratos (gramas)
Frequência
Porcentagem (f/20).100
0 ¬ 200
1
5
200 ¬ 400
4
20
400 ¬ 600
4
20
600 ¬ 800
7
35
800 ¬ 1000
2
10
1000 ¬ 1200
2
10
Total
20
100

Medidas de Posição:
Com as medidas de posição, podemos resumir os dados de modo que um ou alguns valores possam representar a série toda.
- Média (mean(x)): 620,635 – Mostra o valor médio dentre todas as observações.
- Mediana (median(x)): 668,35 – É o valor que ocupa a posição central da série de observações, quando estes estiverem ordenados.
- Moda: Olhando para a tabela de frequência, o valor mais frequente é no intervalo de 600 a 800g.

Medidas de Dispersão:
- Variância (var(x)): 70930,42 – Corresponde a média dos desvios quadráticos.
- Desvio Padrão (sd(x)): 266,3277 – Indica o erro ao tentar substituir cada observação pela medida resumo
- Amplitude (max(x)-min(x)): 955 - Mostra a abrangência dos dados

Gráficos
Histograma: Este gráfico nos mostra a distribuição dos dados, em relação à frequência.

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