Estatistica Aplicada E Probabilidade Para Engenheiros

7808 palavras 32 páginas
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Probabilidade e Estatística I
Unidade 1: Introdução à Probabilidade
Introdução

Primeiramente quero dar as boas vindas a todos vocês que estão se propondo a estudar a disciplina
Probabilidade e Estatística I, ofertada principalmente para os alunos do curso de Engenharia Elétrica do
IPUC com extensão às demais ênfases da Engenharia.
Gosto iniciar com a citação da frase de Herbert George Wells (1866-1946), escritor inglês de A
Máquina do Tempo, A Ilha do Dr. Moreau, O Homem Invisível, dentre outros:

“Raciocinar estatisticamente será um dia tão necessário quanto a habilidade de ler e escrever”
O momento de entrar em contato com esse tipo de raciocínio começa agora com a seguinte pergunta: porque um engenheiro precisa estudar Estatística? Em primeiro lugar, porque um engenheiro é um profissional que resolve problemas de interesse da sociedade por meio de aplicações de técnicas científicas, que por sua vez, são baseadas em evidências. As evidências são obtidas por meio de dados, quer sejam em pesquisas acadêmicas quer sejam em situações observadas no cotidiano de muitas modalidades, ou tipos, de trabalhos na Engenharia. Por outro lado, os dados podem gerar modelos que suportam resoluções de problemas similares.
A pergunta então é porque a Estatística e não a Matemática? A Matemática está presente em todas as situações em que se podem aplicar os modelos determinísticos – aqueles que são regidos por leis físicas ou gerais: lei de Ohm; lei de gás ideal; leis gravitacionais, dentre outras… Mas, e as situações que envolvam variabilidade? A variabilidade exige técnicas especiais de tratamento, e essas técnicas são produtos da
Estatística, que por sua vez estão fundamentadas na Matemática. Os modelos estatísticos, portanto, são modelos probabilísticos – ou não-determinísticos. Daí a importância de iniciarmos esse curso com o estudo de Probabilidade.
Outro lado importante da Estatística é que ela propicia o tratamento de um pequeno conjunto de dados, uma amostra,

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