Trabalho De Algoritmo Genético

Lista de Exercício II: Otimização Não Linear Disciplina: Técnicas de Otimização Professor: Eduardo Nunes Gonçalves Implemente no MATLAB os seguintes métodos de otimização: a) Algoritmo Quasi-Newton BFGS; b) Algoritmo Elipsoidal básico; c) Algoritmo Genético - Real Polarizado (utilizar a implementação disponibilizada pelo professor). Nota: Não é necessário anexar a listagem dos programas. 1. Utilize os métodos de otimização acima para obter a solução do problema mono-objetivo irrestrito:

Aplicação de Técnicas de Algoritmo Genético em Matlab para a Resolução de Problemas de Layout e Redução de Ciclo Thiago Arantes Nogueira Raul Coli Franqueira Orientador: Prof. Jeremias Barbosa Machado Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação - IESTI Resumo - Este artigo apresenta propostas de solução de

Raid Resumo Este trabalho apresenta um sistema de controle temporeal para uma nave autônoma, cuja estratégia de controle inclui teoria dos conjuntos nebulosos (fuzzy), algoritmos genéticos e sistemas baseados em casos. A estratégia de controle é testada em um cenário similar ao de um jogo clássico, denominado River Raid, onde uma nave deve voar sobre um desfiladeiro sem chocarse com obstáculos. Palavras-chave: controle fuzzy, sistemas híbridos, algoritmos genéticos, raciocínio…

REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA COM A UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS RITA DE CÁSSIA DO PRADO GUIDO GAMEIRO Dissertação submetida ao Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Ambientais da Universidade de Mato Grosso do Sul como requisito parcial para obtenção do título de Mestre em Saneamento Ambiental e Recursos Hídricos Orientador: Prof. Dr. Robert Schiaveto de Souza CAMPO GRANDE, AGOSTO DE 2.003 APRESENTAÇÃO Este trabalho foi desenvolvido no Programa de…

Agradeço ao Professor Horácio Tertuliano Filho, por ter orientado este trabalho, por suas críticas e sugestões e também pelas longas discussões técnicas. Tanto como professor quanto amigo, ele auxiliou-me a evoluir tanto no campo profissional quanto no pessoal. • Agradeço igualmente ao Professor José Ricardo Descardeci, por ter acreditado em meu potencial, pela sua atenção, pela sua orientação nos primeiros passos deste trabalho e finalmente por ter aceito julgá-lo nesta etapa…

ALGORITMO GENÉTICO APLICADO À OTIMIZAÇÃO DA GESTÃO 1. RESUMO O presente trabalho aborda o processo de otimização da gestão baseado em algoritmo genético. Devido à necessidade de identificar qual o melhor tipo de gestão, formulou-se um modelo matemático capaz de estimar inovações no campo da administração a partir de elementos identificados como essenciais à ferramenta de gestão. O principal objetivo é o reconhecimento da melhor gestão através de algoritmos e funções matemáticas. Para…

SEMINFO 2012 MÉTODOS DE SELEÇÃO EM ALGORÍTIMOS GENÉTICOS Dias, Túlio de Mesquita; Dos Santos, Vinicius Ferreira Instituto Federal Goiano Campus Urutaí/IFG tuliomesquita@gmail.com; viniciussfh3@gmail.com Introdução Os avanços na ciência moderna estão presentes no dia a dia, robôs conseguem interpretar falas e ações humanas, e através delas executar uma tarefa, isso é possível através da Inteligência Artificial. O Método da Amostragem Universal Estocástica pode ser considerado…

Algoritmos e Programação, trabalho (2/4). 1) ALGORITMO GENÉTICO APLICADO AO PROBLEMA DE MINIMIZAÇÃO DE CUSTO DE ESTRUTURAS METÁLICAS ESPACIAIS DO TIPO LAMELAR DE EIXO RETO PARA COBERTURAS. Dogmar Antonio de Souza Junior Francisco Antonio Romero Gesualdo O grau de desenvolvimento de um país está ligado diretamente à quantidade de produtos industrializados existentes, sempre na busca de redução de custo e na elevação dos índices de qualidade. Dentro deste contexto, a otimização…

Resolvendo o Problema do Caixeiro Viajante usando um algoritmo genético. Abstract. This paper explains one of the oldest problems of computing the Traveling Salesman Problem (TSP), which is to visit all the cities of a certain cycle, and return to the starting point in the shortest possible distance. The best way for this problem consists of a thorough implementation of exponential complexity. The solution proposed in this work consists in using a Genetic Algorithm (GA) to find a way acceptable

área relativamente nova, provavelmente terá um futuro promissor. Esse método utiliza formas evolucionárias encontradas na natureza. Utilizando algoritmos inspirados na natureza, visa resolver problemas probabilísticos, de otimização de soluções dentre outros, sendo assim é possível propor algoritmos evolutivos , e os principais são :Algoritmos Geneticos (AG): operam com representa ção binária de individuos , Estrategias Evolutivas (EE): utilizam mutações com distribuição normal…