Trabalho De Algoritmo Genético

Departamento de Matemática – CEFET/PR Curitiba, 31 de maio de 2005. II Dedico a Deus este trabalho, pois se não fosse Tua vontade eu nunca teria conseguido; Aos meus pais, Jorge Teixeira Góes e Ides Prado Góes, pois sempre acreditaram e me apoiaram a conseguir tudo o que almejo. III AGRADECIMENTOS A Profª. Drª. Deise Maria Bertholdi Costa por ter aceito a difícil tarefa de orientar este trabalho. Suas orientações e sugestões foram de grande valia para…

Regulamentado. Para o desenvolvimento deste trabalho, tomou-se como modelo os dados relativos ao município de Ponta Grossa, PR. O objetivo deste trabalho é obter de forma eficaz e eficiente a distribuição dos trechos de quadra em setores a serem percorridos pelos orientadores (fiscais) e a determinação das áreas compostas por estes setores, de forma a minimizar a distância total a ser percorrida pelos mesmos, otimizando o seu trabalho de fiscalização. O trabalho visa, também, a…

Trabalho acadêmico de Inteligência artificial INTELIGENCIA ARTIFICIAL Aluno: Geovane Souza Professor: Luiz Novaes JABOATÃO DOS GUARARAPES MAIO/2014 TRABALHO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Agentes Inteligentes. Métodos de buscas. Algoritmos genéricos. JABOATÃO DOS GUARARAPES MAIO/2014

Milene Michele Mutima Garcia Faculdade Fortium Brasília, 2012 Algoritmos de Busca Heurística Características: 1. Algoritmos de Busca são técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a problemas de alta complexidade teórica que não são resolvidos com técnicas de programação convencionais, principalmente as de natureza puramente numérica; 2. A "complexidade" de um problema está diretamente relacionada ao tamanho do seu "Espaço de Busca" correspondente. Hipóteses…

Algoritmos Genéticos Vasco Manuel Baptista Barbosa Couto Dias Roberto José Barros Monteiro Departamento de Engenharia Eletrotécnica Instituto Superior de Engenharia do Porto 2015 Índice 1. Introdução 4 1.1 Contextualização 4 1.2 Objetivos 4 1.3 Algoritmos Genéticos 4 1.3.1 Métodos dos AG 4 2. Problema 7 2.1 Problema Proposto 7 2.2 Resolução 7 2.2.1 Exercício 1 7 2.2.2 Exercício 2 12 2.2.3 Exercício 3 14 3. GUI 15 3.1. GUI Desenvolvida 15 3.2. Utilização da GUI 16 4.…

Otimização de Planejamento (Scheduling) 05/01/2014 Trabalho Final de Otimização por Algoritmos Genéticos Autor André Luís Araújo Maciel Pós-graduando em BI Master, CCE, PUC-RIO Professor Marco Aurélio C. Pacheco Departamento de Engenharia Elétrica, PUC-Rio Resumo O estudo teve como objetivo compreender a aplicação de algoritmos genéticos para a identificação de fraude em sistemas de pagamento de cartão de crédito, através de criação de “população de dados” que melhore a…

objetivo deste artigo é explicar os princípios básicos da resolução de problemas usando heurística e demonstrar como a IA pode ser aplicada para construir um sistema especialista para resolver problemas na área de zootecnia. Palavras-chave: algoritmos genéticos, redes neurais artificiais, sistemas especialista Artificial intelligence in Animal Science ABSTRACT - Biological systems are surprising flexible in processing information in the real world. Some biological organisms have a…

flavio@decea.ufop.br RESUMO Este trabalho propõe duas ferramentas para resolver o Problema de Roteamento de Veículos Capacitados (PRVC). A primeira implementa um Algoritmo Genético (AG) monoobjetivo, cujo objetivo é minimizar a distância total percorrido pelos veículos. A segunda implementa um AG multiobjetivo (NSGA-II), cujos objetivos são: minimizar o tempo de atendimento aos consumidores e o custo total de operação. Para avaliar a eficiência e robustez dos algoritmos desenvolvidos,…

Ribeiro Goldschmidt. Rio de Janeiro: IST-Rio, 2010. 143p. ; 29cm. ISBN 978-85-98931-08-1 1. Inteligência Artificial. 2. Sistemas Inteligentes. 3. Sistemas de Apoio à Decisão. 4. Sistemas de Informação. 5. Redes Neurais. 6. Lógica Nebulosa. 7. Algoritmos Genéticos. 8. Sistemas Especialistas. I. Título. CDD 621.399 3 SUMÁRIO: Introdução ......................................................................................................................... 7 Conceitos Básicos…

inteligência artificial notadamente nas áreas de vida artificial, redes neurais e algoritmos evolutivos. A evolução da biologia é um processo de otimização natural dos seres vivos em que os melhor adaptados sobrevivem. A forma como a vida processa informação em seu código genético é fonte de inspiração para novas formas de computação baseadas em processamento de moléculas de DNA. O estudo dos processos genéticos é útil para o estudo da computação biológica. 3.1.2 Resumo da Evolução da Vida na