Text Mining

lugares ou coisas. Conceitos Business Intelligence: São fer que consolidam, analisam e acessam grandes quant de dados para ajudar os usu a decidirem melhores escolhas empresarias. Principais ferramentas de Business: processamento on-line e data mining( ferramentas de análise multidimensional ) -Inteligência empresarial confere às empresas a capacidade de Acumular info -Adquirir conhecimento sobre clientes, concorrentes e operação interna -E mudar o comportamento de tomada…

araujorocha@gmail.com , lorramferreira@gmail.com robson.souza@tecban.com.br , fielmarinha@hotmail.com Abstract. In this paper we present the fundamental concepts of Data Mining, its history and practical applications. We will also show some of the tools used in the area, as well as the outlook for the future of the technology. Keywords: Data Mining, History, Practical Applications. Resumo. Neste trabalho serão apresentados os conceitos fundamentais da Mineração de Dados, sua…

Desenvolvimento Sistemas Comerciais utilizando Plataforma Microsoft (ASP.Net, VB.NET, C#) , Bancos de Dados ( Linguagem SQL, Modelagem de dados), Aplicações WEB (PHP, ASP, NET 3.5) , Matemática Computacional ; Inteligência de negócios, Data Mining, WEB Mining, Business Intelligence, OLAP, DataWarehouse. Fabiana Lorenzi - fabilorenzi@gmail.com Temas: Desenvolvimento de sistemas multiagente, desenvolvimento de sistemas baseados em conhecimento, raciocínio baseado em casos, sistemas de…

devido à natureza aleatória da escolha da regra, quanto maior o tamanho do conjunto de dados submetido, menor é a diferença entre a precisão alcançada pelo algoritmo original e o modificado. ABSTRACT Many algorithms developed to learn rules in data mining prefer to catch the best option when making some decision through a greedy approach. Although this seems to be the best approach, sometimes it is better to follow a way different from the best one in order to obtain a better final…

Abstract. The article introduces the Data Mining concepts, offering a vision of different authors about the solution. In general, all of them define the Data Mining as an inter-related information extracting process in large volumes of data, with the purpose of providing information for future predictions. The authors emphasize that the Data Mining process does not operate in isolation, but as part of the knowledge discovery process. Several rules of Data Mining are part of the knowledge…

nome de Mineração de Dados (Data mining). Dentro desse enfoque, os modelos de regressão são classificados como um método de aprendizagem supervisionado de predição (Fernandez, 2003) e têm se mostrado uma ferramenta poderosa para auxílio na tomada de decisão. Nesta nova realidade os métodos tradicionais de regressão, estão sofrendo melhorias na sua performance, especialmente com respeito a seleção de variáveis, estimação e predição. Uma visão geral de data mining e análise de regressão…

Informação comerciais (Customer Relationship Management) Sistemas de informação geográfica (Geographical Information Systems) Sistemas de apoio à decisão (Decision Support Systems) Sistemas para descoberta de conhecimento (Data Mining Systems) Sistemas comportamentais para Web (Web Mining Systems) Sistemas para portais corporativos Sistemas para comércio eletrônico (e-Commerce) Sistemas pervasivos e ubíquos Sistemas para recomendação e personalização Sistemas para gestão de conhecimento…

Desenvolvimento Sistemas Comerciais utilizando Plataforma Microsoft (ASP.Net, VB.NET, C#) , Bancos de Dados ( Linguagem SQL, Modelagem de dados), Aplicações WEB (PHP, ASP, NET 3.5) , Matemática Computacional ; Inteligência de negócios, Data Mining, WEB Mining, Business Intelligence, OLAP, DataWarehouse. Temas Sugeridos para TCC e Projeto Fabiana Lorenzi - fabilorenzi@gmail.com Temas: Desenvolvimento de sistemas multiagente, desenvolvimento de sistemas baseados em conhecimento,…

XI SIMPEP - Bauru, SP, Brasil, 08 a 10 de novembro de 2004 Data Mining na Web para Inteligência Competitiva Simone de Almeida (CEFET/PR) simonea@pg.cefetpr.br Rui Francisco Martins Marçal (CEFET/PR) marcal@pg.cefetpr.br Luciano Scandelari (CEFET/PR) luciano@cefetpr..br Resumo Estudos sobre a relevância do conhecimento organizacional têm sido cada vez mais freqüentes nos últimos anos. A tecnologia passa a ser o ponto fundamental para possibilitar a conquista da excelência, possuindo

aplicações. Para isso, mostra os passos necessários para a concepção e o desenvolvimento tanto dos serviços, quanto de aplicações-clientes para a plataforma. Para a implementação deste modelo, algumas tecnologias foram utilizadas, tais como: HTTP (Hyper Text Transfer Protocol); XML (Extensible Markup Language); WSDL (Web Service Description Language) juntamente com o UDDI (Universal Description, Discovery and Integration); e o SOAP (Simple Object Access Protocol). No desenvolvimento foi…