Text Mining

Zambeze Faculdade de Ciências e Tecnologia DataWarehouse DataWarehouse versus DataMarts Data Mining Ciclos de Vida de um Datawarehouse Discentes: Yolanda Belo Vivian Luísa Eng. Informática – 4º ano - Laboral Docente: eng. Felix Macueia Beira, Março de 2014 -0- Universidade Zambeze Faculdade de Ciências e Tecnologia DataWarehouse DataWarehouse versus DataMarts Data Mining Ciclos de Vida de um Datawarehouse Discentes: YolandaVidigal Belo -…

12 Sistemas de Workflow 15 4.13 Sistemas de Data Warehouse (Armazém de Dados) 15 4.14 Sistemas de Database Marketing 15 4.15 Sistemas de CRM (Customer Relationship Management) 16 4.16 Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento) 16 4.17 Sistemas de Text Mining 16 4.18 Sistemas de Web Mining 16 4.19 Sistemas de Personalização e Recomendação 16 4.20 Sistemas de Groupware 16 4.21 Sistemas de Intranet 16 4.22 Sistemas de Extranet 16 4.23 Sistemas de Portais…

Recuperação de Informações), Sistemas de Workflow, Sistemas de Data Warehouse (Armazém de Dados), Sistemas de Database Marketing, Sistemas de CRM (Customer Relationship Management), Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento), Sistemas de Text Mining, Sistemas de Web Mining, Sistemas de Personalização e Recomendação, Sistemas de Groupware, Sistemas de Intranet, Sistemas de Extranet, Sistemas de Portais Corporativos, Sistemas de E-business, Sistemas de…

CPM Dashboard b) I II III IV SGBD Data Mining Data Warehouse OLAP c) I II III IV OLAP Business Intelligence Date Mining Dashboard d) I II III IV Data Warehouse Date Mining Business Intelligence OLAP e) I II III

importˆancia realizar testes confi´aveis. A integra¸c˜ao de t´ecnicas de aprendizado para extrair conhecimento de grandes bases de dados, ´e uma ´area de pesquisa relativamente nova, denominada Knowledge Data Discovery (KDD) ou Data Mining, tratados no Cap´ıtulo 12 e Text Mining, tratado no Cap´ıtulo 13 Conclusões e Trabalhos Futuros A utilização de técnicas de aprendizagem de máquina na categorização de textos não é uma tarefa trivial, pois envolve uma série de decisões inerentes às…

Bibliografia • Burges, J. A tutorial on support vector machines for pattern recognition. Data Mining Knowledge Discovering, 1998, pp. 121–167. • Han, J.; Kamber, M. Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd edition, Morgan Kaufmann, 2006. • Hearst, M.; Schölkopf, B.; Dumais, S.; Osuna, E.; Platt, J. Trends and controversies-support vector machines. IEEE Intelligent Systems 13: 18-28, 1998. • Joachims, T. Text categorization with Support Vector Machines: Learning with many relevant…

serem usados) e tratados em velocidade adequada para terem valor para o negócio. A fórmula é então, Big Data = volume + variedade + velocidade + veracidade + valor (TAURION, 2013). Dentre as diversas tecnologias que compõe o Big Data, o chamado text mining ou mineração de texto é responsável pela análise destes dados não estruturados. A análise de textos livre possui uma complexidade superior à análise de dados estruturados e o seu principal objetivo é encontrar padrões para conseguir…

objetivo de apoiar o marketing de relacionamento ou 1-to-1 (one-to-one). * Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento) Objetivo: encontrar padrões implícitos em bancos dados, geralmente usando técnicas estatísticas. * Sistemas de Text Mining Objetivo: encontrar padrões implícitos em textos, geralmente usando técnicas estatísticas. * Sistemas de Web Mining Objetivo: encontrar padrões no comportamento de usuários da web, geralmente usando…

Um estudo utilizando data mining para busca de padrões de dados dos candidatos inscritos no vestibular da Universidade Federal do Rio Grande. Gabriel Almeida. Universidade Federal do Rio Grande - FURG Brasil, Rio Grande do Sul, Rio Grande Campus Carreiros: Av. Itália km 8 Bairro Carreiros - Fone (53)3233.6500 / (53)3233.8600 Campus Cidade: Rua Alfredo Huch 475 Centro Campus Saúde: Rua Visconde de Paranaguá 102 Centro - Fone (53)3233.8800 Rio Grande CEP único:…

Faculdade de Tecnologia Rubens Lara DATA MINING Santos 2011 Tecnologia da Informação – Data Mining DATA MINING O objetivo deste trabalho consiste no estudo do Data Mining (Mineração de Dados), a sua definição, aplicação, benefícios e desvantagens. FATEC Rubens Lara – 1º ciclo – Sistemas para a Internet – 2º semestre 2011 Tecnologia da Informação – Data Mining RESUMO Ao longo do tempo, percebeu-se que as organizações por possuírem uma grande quantidade de dados