Text mining com weka

vários tipos de estudos na área educacional (ROMERO, VENTURA & GARCIA, 2008). Uma vez que se consegue gerar uma grande quantidade de dados oriundos destes sistemas, gerenciar e analisar essas informações torna-se uma tarefa não trivial. No ponto de vista computacional, as informações podem ser facilmente processadas utilizando Mineração de Dados (Data Mining). Mineração de Dados é um processo em que se executam várias análises estatísticas e de inteligência artificial em base de dados estruturados e de dados numéricos (CHEN, 2001). Uma das áreas recorrentes na Mineração de Dados para o tratamento de informações textuais é a Mineração de Texto (Text Mining). A área de Mineração de Texto (Text Mining) tem por objetivo a execução de funções de pesquisa, análise lingüística, e categorizações de palavras. Este trabalho tem como objetivo a análise textual em uma sala de um ambiente de aprendizado virtual o Moodle. Através de algoritmos de Mineração de Texto (Text Mining), foi possível a extração e classificação de informações que são relevantes e não relevantes ao contexto de aprendizado do aluno na disciplina. Mineração de Texto (Text Mining) A Mineração de Texto é o estudo e a prática de extrair informação de textos usando os princípios da lingüística computacional (SULLIVAN, 2001). Segundo Yangarber e Grishman apud Zavaglia et al. (2005), extração de informação é o processo de identificação automática de tipos específicos de entidades, contidas em textos e armazenamento…

Introduction to the WEKA Data Mining System Zdravko Markov Central Connecticut State University markovz@ccsu.edu Ingrid Russell University of Hartford irussell@hartford.edu Data Mining • "Drowning in Data yet Starving for Knowledge" ??? "Computers have promised us a fountain of wisdom but delivered a flood of data" William J. Frawley, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Christopher J. Matheus Data Mining: "The non trivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially…

Data Mining com a Ferramenta Weka Eduardo Corrêa Gonçalves Escola Nacional de Ciências Estatísticas (IBGE/ENCE) Rua André Cavalcanti, 106, Centro – 20.231-050 – Rio de Janeiro – RJ eduardo.correa@ibge.gov.br 1 Tópicos da Apresentação PARTE 1: Introdução à Mineração de Dados Data Mining, Fraldas e Cervejas Tarefas e Técnicas de Mineração de Dados Contexto atual da Mineração de Dados PARTE 2: Weka – uma Ferramenta Livre para Data Mining Apresentação da Ferramenta Bases de…

MINERAÇÃO DE DADOS Eduardo Rocha¹, Lorran Ferreira¹, Robson Souza¹, Anastácio de Jesus ¹Faculdade Paraense de Ensino – FAPEN eduardo.araujorocha@gmail.com , lorramferreira@gmail.com robson.souza@tecban.com.br , fielmarinha@hotmail.com Abstract. In this paper we present the fundamental concepts of Data Mining, its history and practical applications. We will also show some of the tools used in the area, as well as the outlook for the future of the technology. Keywords: Data…

plataforma. Para a implementação deste modelo, algumas tecnologias foram utilizadas, tais como: HTTP (Hyper Text Transfer Protocol); XML (Extensible Markup Language); WSDL (Web Service Description Language) juntamente com o UDDI (Universal Description, Discovery and Integration); e o SOAP (Simple Object Access Protocol). No desenvolvimento foi usado a biblioteca WEKA como base de implementação dos algoritmos de Mineração de Dados, o Framework AXIS2 como implementação SOAP para Web…

economizar o tempo gasto para avaliar todas as decisões e adquirir a melhor. Neste trabalho nós introduzimos a estratégia da caminhada aleatória no algoritmo de aprendizado de regras JRIP, implementado no pacote de mineração de dados Weka. Assim, com certa probabilidade fixa, o algoritmo escolhe um atributo ao acaso para somar na regra que está sendo aprendida. Assim, seguindo a caminhada aleatória dada pelo algoritmo WalkSAT, com uma certa probabilidade fixa, o algoritmo escolhe um…

WEKA Machine Learning Algorithms in Java Ian H. Witten Department of Computer Science University of Waikato Hamilton, New Zealand E-mail: ihw@cs.waikato.ac.nz Eibe Frank Department of Computer Science University of Waikato Hamilton, New Zealand E-mail: eibe@cs.waikato.ac.nz This tutorial is Chapter 8 of the book Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. Cross-references are to other sections of that book. © 2000 Morgan Kaufmann…

do Minho Cruz, Armando Jorge Ribeiro da Data mining via redes neuronais artificiais e máquinas de vectores de suporte http://hdl.handle.net/1822/8181 Metadados Data de Publicação Resumo 2008-03-13 O interesse nas áreas da Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados e Data Mining emergiu devido ao rápido desenvolvimento das Tecnologias de Informação e Comunicação, levando a que, hoje em dia, grandes quantidades de dados estejam armazenados em computadores. Os peritos humanos são…

O Uso de Data Mining na otimização da Análise de Concessão de Crédito Eduardo Noronha de Andrade Freitas (UFG) eduardonaf@gmail.com Carla Moema Moreira Duarte (UFG) carlamoema@gmail.com Resumo: A Mineração de Dados é um processo de natureza interativa capaz de encontrar padrões em grandes conjuntos de dados, com o intuito de extrair conhecimento válido, útil e inovador.Mostra-se como importante instrumento de apoio à tomada de decisão em ambientes corporativos. Considerando a grande…

Um estudo utilizando data mining para busca de padrões de dados dos candidatos inscritos no vestibular da Universidade Federal do Rio Grande. Gabriel Almeida. Universidade Federal do Rio Grande - FURG Brasil, Rio Grande do Sul, Rio Grande Campus Carreiros: Av. Itália km 8 Bairro Carreiros - Fone (53)3233.6500 / (53)3233.8600 Campus Cidade: Rua Alfredo Huch 475 Centro Campus Saúde: Rua Visconde de Paranaguá 102 Centro - Fone (53)3233.8800 Rio Grande CEP único:…