Text mining

Mineração de Texto (Text Mining) Com o avanço da tecnologia, todos os dias grandes massas de dados são geradas a todo o momento, fazendo da internet a maior base de dados do mundo. A proliferação de documentos disponíveis em sites, intranets e servidores aumenta de forma esmagadora. Segundo Aranha (2011), atualmente cerca 80% destas informações estão em modo texto, e a necessidade de utilizar esses dados textuais de forma produtiva deu inicio, então, a uma nova linha de pesquisa: a mineração de textos. Mineração de Texto, Mineração de Dados Textuais ou Text Mining, segundo Lucas (2007),”É uma forma de examinar uma coleção de documentos e descobrir informação não contida em nenhum dos documentos.” Já, para Hearst (1999), “Text Mining é a análise exploratória de dados, uma nova forma de auxílio para pesquisadores buscarem novas e relevantes informações em grandes bases textuais”. Sanger e Feldman (2006, p. 1) descrevem o Text Mining como “processo de conhecimento intensivo nos quais um usuário interage com uma coleção de documentos ao longo do tempo usando um conjunto de ferramentas de análise”. Para Macedo et al.(2011, p. 34) “A mineração de texto (MT) é um conjunto de técnicas e metodologias da ciência da computação que tem por objetivo extrair informações importantes provenientes de documentos não estruturados.” Para Sullivan (2000) Text Mining é o “estudo e a prática de extrair informação de textos usando os princípios da linguística computacional”.…

vários tipos de estudos na área educacional (ROMERO, VENTURA & GARCIA, 2008). Uma vez que se consegue gerar uma grande quantidade de dados oriundos destes sistemas, gerenciar e analisar essas informações torna-se uma tarefa não trivial. No ponto de vista computacional, as informações podem ser facilmente processadas utilizando Mineração de Dados (Data Mining). Mineração de Dados é um processo em que se executam várias análises estatísticas e de inteligência artificial em base de dados…

• O que é Text Mining? É uma tecnologia para a análise de textos que permite diminuir a “sobrecarga de informações”, descobrir padrões, associações e regras, e realizar análises qualitativas ou quantitativas. • Qual a sua importância? Auxiliar na busca de informações específicas, agilizando processos com uso de inteligência. • Permite Recuperação de informações Extração de dados Classificação Extração de resumos de textos Stopwords: São palavras que não…

deste tutorial é apresentar algumas técnicas de mineração de textos, bem como casos de uso e resultados obtidos Palavras chave: Mineração de textos, Sistemas de Informação Inteligentes, Mineração de dados Abstract Text mining, also known as text data mining or knowledge-discovery in text (KDT), refers generally, to the process of extracting interesting and non-trivial information and knowledge from unstructured text. It can be seen as an extension of data mining or knowledge…

estágio realizado, foram desenvolvidas tarefas tais como a recolha de informação de empresas, análise das mesmas, análise de dados financeiros de empresas exportadas de bases de dados financeiras tais como a SABI ou ORBIS da Bureau van Dijk, construção de intervalos de rentabilidades de empresas tendo por base a utilização de métodos estatísticos, estudos de benchmarking, entre outras. Os estudos de benchmarking contém uma forte componente de análise a empresas presentes no mercado…

suporte para as funções de análises do negócio organizacional. 5. Defina data mining e dê três exemplos de aplicação. Data Mining ou Mineração de Dados consiste em um processo projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemático entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. Aplicações para o…

.................................. 51 2.3 Descoberta de Conhecimento em Base de Dados ....................................................... 53 2.3.1 Descoberta de Conhecimento em Dados Não Estruturados ................................. 53 2.3.2 Mineração de Dados – Data Mining…

ou LOs) e aferir o conhecimento do aluno. Tal arquitetura utiliza técnicas de Inteligência Computacional, em especial algoritmos de Text Mining, para analisar textos dispostos em linguagem natural tanto por professores quanto por alunos em um ambiente de aprendizado (Learning Management System ou LMS). PALAVRAS-CHAVE: E-learning, Text Mining, Ambiente de Aprendizagem 7 ABSTRACT AN ARCHITECTURE FOR MEASURING THE STUDENT’S KNOWLEDGE IN A…

Data Mining e KDD Rodrigo Sucupira A. Lima KDD - Knowledge Discovering in Databases "the non-trivial extraction of implicit, unknown, and potentially useful information from data'' "O processo não-trivial de extração de informação implícita, nova e potencialmente útil e compreensível de dados existentes" Frawley, W.J., Piatetsky-Shapiro, G., and Matheus, C. Knowledge Discovery In Knowledge Discovery In Databases , eds. G. Piatetsky-Shapiro, and W. J. Frawley, AAAI…

carregado pelos sistemas legados, através de um conjunto de ferramentas que automatizam esse processo, chamadas de "ferramentas de extração, filtragem e carga dos dados". Alguns exemplos: · Sybase Warehouse Studio · Orade Warehouse Builder • Orade Internet BI Text Mining • Informix I -SPY • Informix RedBrick Warehouse • DB2 \Varehouse Manager Text Mining é o processo de extrair conhecimentos de grandes volumes de texto (KDT - Knowledge Discovery in Texts),…