Suponha Que Amostras De Tamanho N 25

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1 Gráficos de Linhas…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

1 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.9.2 Gr´fico de Pontos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a 35 2.9.3 Box Plot ou Esquema dos c´ ınco n´meros u . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.9.4 Gr´fico de Dispers˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a a 38 2.10 Exerc´ ıcios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos e T´cnicas de Estat´ a e ıstica Descritiva 1.1 .................................... 1 1.1.1 Estat´ ıstica descritiva x estat´ ıstica inferencial . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Popula¸˜o e amostra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 5 1.1.3 1.2 Introdu¸˜o ca 1 Vari´veis e suas classifica¸˜es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a co 8 T´cnicas de estat´ e ıstica descritiva…

ecnicas de Estat´ıstica Descritiva 1.1 1.2 Introdu¸c˜ ao 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 Estat´ıstica descritiva x estat´ıstica inferencial . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Popula¸c˜ ao e amostra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.3 Vari´ aveis e suas classifica¸c˜oes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 T´ecnicas de estat´ıstica descritiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

exponenciais: a) 5x = 25 b) 2x = 32 c) 3x = 1 81 d) 3x – 4 = 27 e) 44x – 2 = 1252x + 4 1.2. Resolução de equações exponenciais Relembrando que resolver uma equação é determinar o valor de x que faz com que a sentença matemática seja verdadeira. Para resolver uma equação exponencial devemos fazer com que os dois lados da igualdade sejam potências de mesma base. Vejamos alguns exemplos: Exemplo 1: 5x = 25 Resolução: Temos que 25 é potência de 5. Fatorando,…

função do tempo (t). b. Quanto quinino resta no corpo após 24h? c. Esboce o gráfico de Q em função de t. d. Determine o instante em que restam 5 mg de quinino. 3) A taxa de crescimento de um tumor é proporcional ao seu tamanho. Escreva uma equação diferencial satisfeita pelo tamanho S do tumor, em mm, em função do tempo t, e encontre a solução geral dessa equação. Se o tumor tinha 5 mm no instante t= 0, o que isso lhe diz sobre a solução? Se o tumor tinha 8 mm no instante t = 3,…

Estat´ a e ıstica Descritiva 1.1 Introdu¸˜o ca 1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Estat´ ıstica descritiva x estat´ ıstica inferencial . . . . . . . . . . . . . Popula¸˜o e amostra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca Vari´veis e suas classifica¸˜es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a co 1 1 3 5 8 9 T´cnicas de estat´ e ıstica descritiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…