Suponha Que Amostras De Tamanho N 25

probabilidade de observar pelo menos uma peça defeituosa em uma amostra aleatória de tamanho dez, retirada de uma população que tem produzido, em média, dez por cento de peças defeituosas é: P( S ) = 90 p ( X ) . px. qn – x P ( F ) = 10 P ( x = 1 ) .0 ,901 . 0, 109 X= 1 P ( x = 1 ) = 0,901 . 0,109 N = 10

UNIVERSIDADE ANHANGUERA DISCIPLINA: Probabilidade e Estatística Lista de Exercícios de Estatística Descritiva 1. Defina: a) Estatística Descritiva b) Inferência Estatística ou Estatística Dedutiva 2. Defina POPULAÇÃO e AMOSTRA e cite pelo menos 3 vantagens da amostragem. 3. Cites os tipos de amostragem e faça um breve comentário sobre cada um deles. 4. que são variáveis quantitativas? E qualitativas? Exemplifique-as. 5. Dentro das variáveis…

assumir valores diferentes, nas diferentes unidades. Amostra: Qualquer conjunto cujas características ou propriedades são estudadas com o objetivo de estendê-las a outro conjunto, do qual o primeiro conjunto é considerado parte. Amostra casual simples: Constituída por elementos da população que tem, todos, a mesma probabilidade de serem selecionados para a amostra. Amostra estratificada: Conjunto de amostras (ao acaso ou sistemáticas) obtidas, cada uma, de um…

Intervalar Intervalo de confiança para a média:  desconhecido e Pequenas Amostras (n < 30) Suposição básica:  População de interesse tem distribuição Normal (use gráfico de probabilidade normal); DISTRIBUIÇÃO t  / 2; n  1 t Se x1 , x2 , x3 , x4 ,.......xn é uma aa de uma população Normal com média  e desvio padrão  , então a distribuição de t  X  s/ n t de Student com n-1 g.l. A distribuição t é contínua, simétrica, com média igual…

se quer inferir fatos acerca da população, a partir do estudo de uma parte significativa dessa população (amostra). Etapas da Pesquisa: ➢ Definição do Objetivo e Questão de pesquisa; ➢ Definição da variável; Um conceito importante é o de variável estatística, que é a característica que se quer observar dos elementos de um conjunto (população / amostra), ou melhor, é uma função que associa a cada resultado do meu fenômeno um valor, portanto essa…

algarismos significativos Estatística Descritiva - Precisão e Exatidão - Medidas de posição e dispersão - Distribuição de freqüência - Função de distribuição de probabilidade Estatística Indutiva - Estimação de parâmetros por intervalo - Tamanho de amostras - Comparação de resultados - Teste de hipóteses Planejamento e análise de experimentos - Experimentos fatoriais - Métodos e planejamentos - Planejamento fatorial fracionário Qumiometria Básica Alcides Eduardo Jacomassi 2…

MÉDIA POPULACIONAL 4 b)(Usando o Minitab) Verifique se os dados coletados para as dimensões A e L seguem a distribuição normal. Coloquem os gráficos e suas conclusões. 5 4.Intervalo de confiança e teste de hipótese para a média populacional (uma amostra). 6 c)(Usando o Minitab) Construa e interprete um intervalo (bilateral) de 95% de confiança para as médias das dimensões A e L. 6 d) (Usando o Minitab) Para a dimensão L, verifique se há evidências amostrais suficientes de que a média…

População Amostra Teste de Hipótese Informação Inconsistente Hipótese Falsa Informação Consistente Hipótese Verdadeira A verdade ou a falsidade de uma determinada hipótese pode nunca ser conhecida com certeza, pois trabalhamos com amostras. Um teste deve ser desenvolvido, tendo-se em mente a probabilidade de alcançar uma conclusão errada (impossibilidade prática de se realizar um censo) Teste de Hipóteses Voltemos ... Toma-se uma amostra de tamanho…

gr´afico de barras, gr´afico de setores, histograma, ramo-e-folhas, mediana, moda, desvio padr˜ao, amplitude inter-quartis,... 3. Popula¸ coes e amostras: usando amostras para aprender sobre a popula¸c˜ao 4. Intervalos de confian¸ ca: estimando a m´edia populacional a partir de uma amostra 5. Testes de hip´ oteses: id´eia b´asica e testes para uma amostra 6. Compara¸ c˜ ao de dois grupos: As mensura¸c˜oes num grupo tendem a ser maiores em m´edia do que em outro? 7. Correla¸…

barras, gr´fico de setores, hisa a a tograma, ramo-e-folhas, mediana, moda, desvio padr˜o, amplitude inter-quartis,... a 3. Popula¸oes e amostras: usando amostras para aprender sobre a popula¸˜o c ca 4. Intervalos de confian¸a: estimando a m´dia populacional a partir de uma amostra c e 5. Testes de hip´teses: id´ia b´sica e testes para uma amostra o e a 6. Compara¸˜o de dois grupos: As mensura¸˜es num grupo tendem a ser maiores em ca co m´dia do que em outro? e 7.…