Probabilidade e Estatística

SUMÁRIO
1.INTRODUÇÃO 3
2.ANÁLISE DESCRITIVA 4
a)(Usando o Minitab) Faça uma análise descritiva das duas dimensões selecionadas. Onde você observa maior variabilidade nas medidas? 4
3.INFERÊNCIA ESTATÍSTICA PARA MÉDIA POPULACIONAL 4
b)(Usando o Minitab) Verifique se os dados coletados para as dimensões A e L seguem a distribuição normal. Coloquem os gráficos e suas conclusões. 5
4.Intervalo de confiança e teste de hipótese para a média populacional (uma amostra). 6
c)(Usando o Minitab) Construa e interprete um intervalo (bilateral) de 95% de confiança para as médias das dimensões A e L. 6
d) (Usando o Minitab) Para a dimensão L, verifique se há evidências amostrais suficientes de que a média do processo é igual a 21,5313 mm. Use o teste de hipótese ao nível de 0,05 de significância. OBS: Mostre as hipóteses, estatística de teste e valor-p e sua conclusão. 7
e) (Usando o Minitab) Para a dimensão A, verifique se há evidências amostrais suficientes de que a média do processo é maior que 4,2 mm. Use o teste de hipótese ao nível de 0,05 de significância. OBS: Mostre as hipóteses, estatística de teste e valor-p e sua conclusão. 7
f)(À mão) Repetir as letras ‘c’ e ‘e’. 7
5.REGRESSÃO LINEAR SIMPLES 11
g)O total de pontos do time (Pontos) está mais associado com o número de gols a favor (GolsFavor) ou com o número de gols contra (GolsContra) ou com o saldo de gols (GolsSaldo)? Para responder a pergunta, construa o diagrama de dispersão e calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson necessários. 11
h)Ajuste um modelo de regressão linear simples relacionando Y = “Pontos” e X = “GolsFavor”. Interprete o coeficiente angular (b1). Faça uma estimativa do total de pontos de um time que tiver um saldo de 55 gols. 13
6.GRÁFICO DE CONTROLE 14
i)Responda as perguntas básicas abaixo: 14
1)Qual o principal objetivo de um gráfico de controle e de que ele consiste basicamente? O que significa