Suponha Que Amostras De Tamanho N 25

partes disjuntas: Se A1 , . . . An são conjuntos dois a dois disjuntos, então n n Ai = i=1 |Ai |. i=1 Princípio da Inclusão-Exclusão: Em geral, devemos usar n Ai = |Ai ∩ Aj | |Ai | − i i=1 + i 0 inteiro dado). 63. Obtenha uma fórmula para o número de soluções inteiras não-negativas da equação x1 + · · · + xn = p (p > 0 inteiro dado) satisfazendo xi ≥ ai para todo i = 1, . . . , n, onde a1 , . . . , an são inteiros não-negativos tais que a1 + ·…

............................................................................. 64 5.2. Gráfico np - número de defeituosos ............................................................................... 66 5.3. Gráfico c - número de defeitos por amostra ................................................................. 68 5.4. Gráfico u - taxa de defeitos por unidade ....................................................................... 72 2 6. EXERCÍCIOS ................................

boletins técnicos ou outros documentos similares. Nota: Os lotes de unidades de produto submetidos a uma inspeção específica devem ser de natureza homogênea, isto é, as unidades de produtos de que são compostos devem ser do mesmo tipo, grau, classe, tamanho e composição e devem ter sido fabricadas, essencialmente, sob as mesmas condições e dentro de um mesmo período de tempo. 3.5.1 Quantidade a ser inspecionada A inspeção por amostragem tem a vantagem da flexibilidade, no que…

............................. 12 2.4.1. Definição ............................................................................................................................................................ 12 2.4.2. Classificação de um espaço amostra.................................................................................................................. 13 2.5. EVENTOS ...................................................................................................................

A partir do item (b), quantos livros foram adquiridos pelos 40 alunos? R: 92 R: (b) x 0 1 2 3 4 5 6 8 f 7 9 8 7 4 2 2 1 3. Os dados da tabela abaixo se referem aos valores (em reais) de uma amostra de cheques devolvidos por falta de fundos em março de 2007 no banco BHIH. Determine o percentual de cheques devolvidos com valores inferiores a R$ 700,00. Valores (R$) Número cheques 400 | 500 12 500 | 600 10 600 | 700 05 700 | 800

variável aleatória X segue o modelo uniforme discreto, denotada por X ~ Ud(M), onde M é o conjunto de valores equiprováveis x1 , x 2 ,..., x n que X assume, se tem função de probabilidade dada por P( X = xi ) = 1 , n ∀ i = 1, 2, ..., n. Esperança matemática e variância: 1 n 1 n  V(X) = ∑ xi2 −  ∑ xi  n i =1  n i =1  1 n E(X) = ∑ xi n i =1 2 Exemplo1: ε : Lançar um dado não viciado e observar o número de pontos da face superior. Seja a variável…

............................. 12 2.4.1. Definição ............................................................................................................................................................ 12 2.4.2. Classificação de um espaço amostra.................................................................................................................. 13 2.5. EVENTOS ...................................................................................................................

............................. 12 2.4.1. Definição ............................................................................................................................................................ 12 2.4.2. Classificação de um espaço amostra.................................................................................................................. 13 2.5. EVENTOS ...................................................................................................................

de probabilidades discretas 80 | Variáveis aleatórias discretas Amostragem 95 95 | Problema 96 | Conceitos fundamentais 99 | Tipos de amostragem 103 | Tabela de números aleatórios 105 | Principais técnicas de amostragem 111 | Tamanho da amostra Este material é parte integrante do acervo do IESDE BRASIL S.A., mais informações www.iesde.com.br ário 9 61 Estimação 129 129 | Problema 130 | Conceitos fundamentais 133 | A distribuição normal 143 |…

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------24 5.3- Papeis monolog e loglog ----------------------------------------------------------------------------------------------------------25 5.4- Gráficos --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------27 5.4.1- Introdução…