Subespaço Vetorial

FACULDADE ASSIS GURGACZ – FAG Vetores Vetores no Espaço Espaço vetorial Subespaço vetorial Combinação Linear Dependência e Independência Linear Base de um Espaço Vetorial Transformações Lineares Álgebra Linear e Geometria Analítica Engenharia Profª. Alessandra S. F. Misiak Cascavel – 2009 Espaço Vetorial Vetor no Plano 1 - O VETOR Considere o segmento orientado AB na figura abaixo. Observe que o segmento orientado AB é caracterizado por três aspectos…

ℝ3 B) é linearmente independente C) é linearmente dependente D) qualquer de seus subconjuntos é uma base do ℝ3 E) é um Espaço Vetorial 3)Dimensão: O sistema abaixo determina um subespaço W contido em V Enunciado: O sistema abaixo determina um subespaço vetorial W contido em V x + y + z = 0 2x – y – 2z = 0 x + 4y + 5z = 0 W é um subespaço de V. É FALSO firmar que: A) V = ℝ3 B) [ (1,-4, 3)] = W C) Todo elemento de ℝ3 pertence a W D) (0,0,0) pertence a…

subconjuntos W a seguir, responda a seguinte pergunta:W é um subespaço vetorial de V? Em caso afirmativo, prove as 3 propriedades de subespaços vetoriais, caso contrário, exiba um contra-exemplo. a)[pic], b) [pic] 2) Dados os vetores [pic], [pic],[pic]. Determinar as constantes a,b,c para que [pic]seja combinação linear de u,v,w. RESOLVA ESSE PROBLEMA ATRAVÉS DO MÉTODO DO ESCALONAMENTO. 3)Considere o conjunto abaixo que não é um espaço vetorial: V=R2, com a soma e o produto por…

Compreender o conceito de espaços vetoriais 4. Aplicar o conceito de Transformação Linear na resolução de problemas 5. Calcular Autovalores e Autovetores CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: Unidade I - SISTEMAS LINEARES 1.1 Matrizes e Determinantes 1.2 Discussão e Resolução de Sistemas Lineares 1.3 Métodos da Substituição, Regra de Cramer, Escalonamento e Matriz inversa Unidade II - ESPAÇOS VETORIAIS 2.1 Definição. 2.2 Subespaços Vetoriais - Definição; Subespaços Gerados 2.3…

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais Curso de Engenharia Elétrica Espaços vetoriais e Transformações Lineares E Autovalores e Autovetores em Matrizes Por Lucas Nunes de Faria E Leonardo Henrique Duarte de Paula Formiga 2015 Lucas Nunes de Faria E Leonardo Henrique Duarte de Paula Espaços vetoriais e Transformações Lineares E Autovalores e Autovetores em Matrizes Trabalho Apresentado ao Dr. Niltom Vieira do Curso de graduação em Engenharia Elétrica do

1 1 1 5 3 A; 9 3 4 1 0 B=@ 1 2 7 1 3 4 A 17 2 3 12 2- Sejam U e W os subespaços de R3 de…nidos por U = f(a; b; c) ; a = b = c; a; b; c 2 Rg e W = f(0; b; c) ; b; c 2 Rg : Mostre que R3 = U W: 3- Seja V o espaço vetorial das matrizes 2x2 sobre R. Determine se as matrizes A; B; C 2 V são LD ou LI onde : i) A = ii) A = 1 1 1 1 1 3 ; B= 2 1 ; B= 1 0 0 1 3 2 ; 1 2 C= ; 1 0 C= 4- Seja V o espaço vetorial dos polinômios de grau u; v e w 2 V são LD ou LI, onde: i) u = t3 3t2 + 5t +

Semestre: 1º Período Letivo: 2013.2 Professor: Daniel de Jesus Silva Turno: Matutino Discente: ___________________________________Data: ___/___/____ ESPAÇO VETORIAL Seja o conjunto Y Y (I) .(x, y) (II) (x, y) X X Um par (x,y) pode ser encarado como um…

Livro base: Álgebra Linear –Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle – Person. São Paulo. 1987. BASE E DIMENSÃO Base de um Espaço Vetorial Um conjunto B = {v1, ..., vn} V é uma base do espaço vetorial V se: I) B é LI II) B gera V Exemplos 1) B = {(1,0), (0,1)} é base do 2, denominada base canônica. De fato I) B é LI a1e1 + a2e2= 0 a1 (1,0) + a2 (0, 1) = (0, 0) (a1, 0) + (0, a2) = (0, 0) (a1, a2) = (0, 0) isto é: a1 = 0 e a2 = 0 II) B gera 2 (x, y) = xe1 + ye2 = x(1,0) + y(0, 1)…

Noções de Espaço, Subespaço Vetorial e Transformações, as Integrais estudado em Calculo Diferencial e Integral, tais como integrais definidas e indefinidas e suas relações, Etnomatemática e modelagem estudado no componente Ensino Aprendizagem. Com isso faremos uma abordagem de seus principais conceitos e suas aplicações. Sumário Introdução 4 Espaços Vetoriais 4 Contra Exemplo: 5 Subespaços Vetoriais 5 Teorema: Interseção de subespaços 6 Teorema: Soma de subespaços 6…

ESPAÇOS VETORIAIS As soluções dos sistemas são vetores com n componentes que podem ser representados no n-espaço euclidiano, representado por (n. Como a soma de dois vetores no (n é ainda um vetor no (n, como um vetor no (n multiplicado por um escalar ainda é um vetor no (n. Dizemos que (n é FECHADO sobre adição de vetor e multiplicação por escalar. Exemplo: A solução de [pic] é: Forma um conjunto fechado sobre as operações. ESPAÇO…