Steinbruch Resolvidos

Finlay. Cálculo com Geometria Analítica. São Paulo: McGraw-Hill, 1987. GUIDORIZZI, Hamilton Luiz. Um Curso de Cálculo. v. I, 5 ed. Rio de Janeiro: LTC Editora,2001. Álgebra Linear LAY, David. Álgebra linear e suas aplicações. RJ: LTC, 1999. STEINBRUCH, Alfredo. Introdução à álgebra linear. SP: Makron Books, 1990. SANTOS, Nathan Moreira. Vetores e matrizes: uma introdução à álgebra linear. SP: Thomson Learning, 2007. BOLDRINI, José Luiz. Álgebra linear. SP: Harbra, 1986.…

Howard; RORRES, Chris. Álgebra linear com aplicações. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2002. LIPSCHUTZ, Seymour. Álgebra linear: teoria e problemas. 3. ed. rev. e ampl. São Paulo: Makron Books, 1994. 647 p. STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo. Álgebra linear. 2. ed. São Paulo: Makron Books, 1987. STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo. Introdução à álgebra linear. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 1997. VALLADARES, Renato José da Costa. Álgebra linear. Rio de Janeiro: LTC, 1990.…

matriz dos coeficientes das variáveis e de matriz ampliada de um sistema linear. Classificação Os sistemas lineares podem ser classificados quanto a possibilidade de obtenção de soluções, dentro do conjunto numérico ao qual os sistemas devem ser resolvidos. Impossíveis (ou inconsistentes) são os sistemas que não têm solução, geralmente por conterem equações lineares que se contradizem. As equações que apresentam o inconveniente de apresentar a mesma soma, mas com resultados…

calculados ao se atribuir valores arbitrários à variável y: X = 25 – 0,5y y 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 . x 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 . Arbitrários: Calculados: Esses dois exemplos já foram mencionados anteriormente. c) Os sistemas resolvidos, a título de exemplo, de n equações lineares com n variáveis, tanto pelo método de Gauss-Jordan, com pelo método da matriz inversa, são sistemas compatíveis e determinados, isto é, são sistemas que têm Ca = Cv = C = n. Sistema…

2 y + 2 z = 0 ⎩ Lista de exercícios 1 Livro Álgebra Linear – Alfredo Steinbruch – Páginas 576 à 583 – Exercícios 1 à 27. 2.13 Resolução de sistemas por matriz inversa Todo sistema linear, pode ser escrito da seguinte maneira: A .X =B Agora suponha que a matriz A dos coeficientes do sistema linear possui uma inversa € A−1 , então: A−1 ⋅ A ⋅ X = A−1 ⋅ B I ⋅ X = A−1 ⋅ B X = A−1 ⋅ B Assim um sistema linear pode ser resolvido através da matriz inversa da matriz dos coeficientes.…

Chris. Álgebra linear com aplicações. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2002. STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo. Álgebra linear. 2. ed. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1987. STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo. Geometria analítica. 2. ed. São Paulo: Makron Books, 1987. REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES FEITOSA, Miguel Oliva; FEITOSA, Miguel Martins. Cálculo vetorial e geometria analítica: exercícios propostos e resolvidos. 4. ed., rev. e ampl. São Paulo: Atlas, 1996. LEITHOLD,…

data de aproximadamente do ano 2.500 a.C., no livro chinês Chui-Chang Suan-Shu (Nove capítulos sobre a arte matemática). Este livro apresenta problemas sobre a mensuração de terras, agricultura, impostos, equações, etc. Um destes problemas é resolvido com cálculo efetuado sobre uma tabela, tais como efetuamos hoje com as matrizes. Atualmente, as matrizes são muito utilizadas em áreas de conhecimento. Suas aplicações se dão na Matemática, Física, Engenharia e Computação. 4 São…

2x + 3y – 7z = -1 - y + 9z = 13 -128 z = -9 * Método da matriz inversa : Dado um sistema de equações lineares Nx = M, pode ser resolvido multiplicando-se a matriz inversa de N, isto é N-1 . Mas isso é possível somente se N for uma matriz invertível m x m, então para cada matriz b de tamanho n x 1, o sistema de equações Ax=b tem exatamente uma solução, x= A-1b. Exemplo:

injustiças, falta de reconhecimento, motivação, dentre outros aspectos. Algumas empresas enfrentam sérios problemas de relacionamento com seus funcionários, problemas estes que freqüentemente são confiados ao setor de comunicação interna para serem resolvidos. No entanto, a comunicação pode auxiliar a empresa a solucioná-los, mas serão necessárias algumas mudanças na estrutura organizacional para que problemas assim possam ser abolidos por completo. A autora Plá de Leon faz uma…

axiomas relativos à multiplicação. Sejam M1 ) ( = (x1,y1), v = (x2, y2) e , IR ) = ( ) (x1, y1) = (( ) x1, y1) = ( ( x1), y1) = ( x1, y1) = ( (x1, y1)) =() (Este axioma se verifica) 1 Ver Geometria Analítica. Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle, Editora McGraw-Hill. 11 ESPAÇOS VETORIAIS – Capítulo 1 M2) ( + ) = ( + ) (x1, y1) = (( + ) x1, y1) = ( x1 + x1, y1) (x1, y1) + (x1, y1) = (ax1, y1) + ( x1, y1) = ( x1 + x1, 2 y1) Como se vê, ( + ) +…