Sejam S Um Espaço Amostral A E B Eventos Associados A S

dispersão); Unidade 2 – Probabilidades (Conceitos básicos de probabilidades, variáveis aleatórias uni e bidimensionais) e Distribuições de Probabilidades (discretas e contínuas); Unidade 3 – Amostragem (probabilística e não probabilística), Distribuições Amostrais (Distribuições t de Student, qui-quadrado e F) e Intervalos de Confiança (média, proporção); e Unidade 4 – Processos Decisórios (Testes de Hipóteses). 1 Estatística descritiva Estatística descritiva UNIDADE Curso de…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.6 – Definição Clássica de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.7 – Operações com Eventos Aleatórios - Teoria dos Conjuntos . . . . . . . 32

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.6 – Definição Clássica de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.7 – Operações com Eventos Aleatórios - Teoria dos Conjuntos . . . . . . . 32

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.6 – Definição Clássica de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.7 – Operações com Eventos Aleatórios - Teoria dos Conjuntos . . . . . . . 32

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.6 – Definição Clássica de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.7 – Operações com Eventos Aleatórios - Teoria dos Conjuntos . . . . . . . 32

ocorrência de um número em um experimento aleatório. EXPERIMENTO ALEATÓRIO   Definição: Chama-se experimento aleatório àquele cujo resultado é imprevisível, porém, pertence necessariamente a um conjunto de resultados possíveis denominado espaço amostral. É aquele experimento que quando repetido em iguais condições, podem fornecer resultados diferentes, ou seja, são resultados explicados ao acaso.  2 30/06/2010 CARACTERIZAÇÃO DE UM EXPERIMENTO ALEATÓRIO …

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.6 – Definição Clássica de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.7 – Operações com Eventos Aleatórios - Teoria dos Conjuntos . . . . . . . 32

de erro, calculadas através de modelos de probabilidade. No entanto, a probabilidade se desenvolveu muito antes de ser usada em aplicações da Teoria Estatística. Um dos marcos consagrados na literatura probabilística foi a correspondência entre B. Pascal (1623-1662) e P. Fermat (16011665), onde o tema era a probabilidade de ganhar em um jogo com dois jogadores, sob determinadas condições. Isso mostra que o desenvolvimento da teoria de probabilidades começou com uma paixão humana,…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.2.1 Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.2.2 Espaço amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 3.2.3 Eventos aleatórios e operações . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 3

para toda uma população. Estimador - é uma característica numérica estabelecida para uma amostra. Dado Estatístico - é sempre um número real. a- Primitivo ou Bruto: é aquele que não sofreu nenhuma transformação matemática. Número direto. b- Elaborado ou secundário: é aquele que sofreu transformação matemática. Ex. porcentagem, média, etc. 2. ARREDONDAMENTO DE DADOS Quando o primeiro algarismo após aquele que vai ser arredondado for 0, 1, 2, 3 e 4 despreza-se este…