Resumo Rede Neurais

PAPER Aplicação Integrada entre Redes Neurais GRNN e Programação Binária Baseada em Recobrimento no Problema de Diagnóstico de Faltas em Sistemas de Distribuição de Energia Registration Nº: (Abstract) Company 1Laboratório da Área Indústria, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins, IFTO, Campus Palmas, Palmas, TO, Brasil 2Centro de Estudos em Energia e Meio Ambiente, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria

Anhanguera de Rio Claro, SP ²Universidade de São Paulo/EESC, SP Resumo: A aplicação de agentes inteligentes é cada vez mais difundida no meio computacional sendo um elemento importante na automação de processos. O presente trabalho tem por objetivo a apresentação de um sistema de monitoramento e controle residencial de forma inteligente desenvolvido por meio de técnicas de inteligência artificial, sendo empregada à lógica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs) que possibilitam a…

Resumo sobre redes neurais artificiais – O que são RNA's? São sistemas computacionais estruturados numa aproximação à computação baseada em ligações. Nós simples (neurônios, processadores ou unidades) são interligados para formar uma rede de nós - daí o termo rede neural. A inspiração original para essa técnica advém do exame das estruturas do cérebro, em particular do exame de neurônios. – Um breve histórico sobre RNA's As primeiras informações sobre neurocomputação surgiram em…

Inteligência Artificial – Resumo Capítulo 1 Rafael Reis Durante milhares de anos os seres humanos buscam respostas e conclusões sobre como nós pensamos, como podemos perceber, compreender, prever e manipular um mundo muito maior e mais complicado do que nós mesmos. O campo da Inteligência Artificial vai além do que isso, ele tenta não somente compreender mas também construir sistemas inteligentes. O que é IA? Sistemas que pensam como humanos O excitante novo esforço para fazer…

Trabalho de Interfaceamento de Sistemas Desenvolvimento de Soft Sensor para Previsão de Potência Ativa na Rede Matheus Farnese Universidade Federal de Ouro Preto Engenharia de Controle e Automação Ouro Preto,Minas Gerais, Brasil Resumo—This paper is an application of Artificial Neural Networks concepts and methods for the MLP (Multi Layer Perceptron) network type, to perform a short-term electricity forecast of daily consumption for an electric dealership in the United Kingdom.…

Baseado no Jacobiano Estimado da Planta Através de uma Rede Neural Pedro Berretta de Lucena Orientador: Prof. Dr. Fábio Meneghetti Ugulino de Araújo Co-orientador: Prof. Dr. Andrés Ortiz Salazar Natal, RN, dezembro de 2005 UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE CENTRO DE TECNOLOGIA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA Análise de um Controlador Baseado no Jacobiano Estimado da Planta Através de uma Rede Neural Pedro Berretta de Lucena…

PREVISÃO DE EFICIÊNCIA ENERGÉTICA NA CENTRAL TERMOELÉTRICA 2 DA COMPANHIA SIDERÚRGICA NACIONAL ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS1 PREVISÃO EFICIÊNCIA ENERGÉTICA RNA Nelson Neves Teixeira 2 Mauro Cândido Menezes de Souza 3 Jaime Luiz Passos Portilho 4 Humberto Hugo de Araujo Duarte Júnior 5 José Adilson de Castro 6 Resumo Este estudo propõe um método alternativo para a previsão de eficiência energética (energia elétrica, vapor, ar soprado) para a CTE2 da CSN, através do…

Mal de Alzheimer Lara Dantas Mêuser Valença Escola Politécnica de Pernambuco Universidade de Pernambuco Brasil Email: ldc@ecomp.poli.br Escola Politécnica de Pernambuco Universidade de Pernambuco Brasil Email: meuser@ecomp.poli.br Resumo—A expectativa de vida da população dos países mais desenvolvidos está crescendo a cada dia e, consequentemente, há o aumento de várias doenças relacionadas à idade. No Brasil, cerca de 1,2 milhão de pessoas possuem a Doença de…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |14 | | 8.4 Sistemas especialistas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |15 | | 8.5 Redes neurais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |15 | | 8.6 Lógica difusa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |15…

ms19630@correio.ufv.br (Foto) DEA/UFV. Fone: (31) 3899-1881. E-mail: facpinto@ufv.br DEA/UFV. Fone: (31) 3899-1882. E-mail: queiroz@ufv.br Embrapa Milho e Sorgo. Fone: (31) 3779-1105. E-mail: evandro@cnpms.embrapa.br Protocolo 043 - 3/4/2001 Resumo: Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação…