Desenvolvimento de Soft Sensor para Previsão de Potência Ativa na Rede

Trabalho de Interfaceamento de Sistemas
Desenvolvimento de Soft Sensor para Previsão de
Potência Ativa na Rede
Matheus Farnese
Universidade Federal de Ouro Preto
Engenharia de Controle e Automação
Ouro Preto,Minas Gerais, Brasil
Resumo—This paper is an application of Artificial Neural
Networks concepts and methods for the MLP (Multi Layer
Perceptron) network type, to perform a short-term electricity forecast of daily consumption for an electric dealership in the
United Kingdom. The electricity supply is crucial for a society development, and therefore should be done with quality and efficiency. The demand forecast for energy is important to ensure no failures in energy supply to meet the demand associated with each term. For this study, MATLAB software was used to implement a Soft-Sensor (SS) to predict the current energy demand based on past demands of the involved dealership . Keywords: Soft-Sensor, Neural Networks, MATLAB, Forecasting
Demand, Time Series

I. I NTRODUÇÃO
O estudo das previsões de demanda são muito importantes para a gestão de diversas áreas, interferindo diretamente nas decisões de planejamento de recursos, de mão-de-obra e de capacidade operacional. O planejamento da demanda de energia elétrica para as empresas transmissoras não é uma ferramenta de gestão organizacional, mas sim uma questão de sobrevivência dessas empresas. No Reino Unido, a sistemática de contratação de energia elétrica junto às empresas transmissoras exige que previsões seguras sejam feitas para os próximos anos, estratificadas em demanda em horários de pico e fora de pico. Como no Brasil, quando uma concessionária contrata uma demanda maior ou menor do que o consumo real, isto implica em altos custos com multas por descumprimento de contratos e de leis. (NATIONAL ..., 2012)
A previsão de demanda por energia elétrica por parte das distribuidoras deve ser robusta o suficiente para não responder a eventos especiais que afetam a demanda, tal como