Utilizando Reservoir Computing para realizar diagnóstico precoce de Mal de Alzheimer

Utilizando Reservoir Computing para realizar diagnóstico precoce de Mal de Alzheimer
Lara Dantas

Mêuser Valença

Escola Politécnica de Pernambuco
Universidade de Pernambuco
Brasil
Email: [e-mail]

Escola Politécnica de Pernambuco
Universidade de Pernambuco
Brasil
Email: [e-mail]

Resumo—A expectativa de vida da população dos países mais desenvolvidos está crescendo a cada dia e, consequentemente, há o aumento de várias doenças relacionadas à idade. No Brasil, cerca de 1,2 milhão de pessoas possuem a Doença de Alzheimer
(DA), hoje considerada o tipo de demência mais frequente na população brasileira. Apesar de ser uma doença degenerativa e irreversível, se diagnosticada precocemente, medicamentos podem ser administrados a fim de retardar a progressão dos sintomas e uma melhor qualidade de vida para o paciente. Ray et al. e Moscato realizaram estudos com classificadores contidos no software Weka e, a partir de uma base de dados com valores de
120 proteínas sanguíneas, conseguiram classificar se o paciente podia ou não ser diagnosticado com DA com uma taxa de acerto de 91% e 93% respectivamente. Dessa forma, esse trabalho visa utilizar uma nova abordagem conexionista denominada
Reservoir Computing (RC) para realizar o diagnóstico precoce de um paciente com ou sem DA e também comparar esses resultados com os obtidos através de uma Rede Neural MultiLayer Perceptron (MLP), com algumas técnicas implementadas no WEKA e com os disponíveis na literatura.

I.

I NTRODUÇÃO

Os países mais desenvolvidos estão passando por uma grande mudança demográfica. Os segmentos mais velhos da população estão crescendo a uma taxa mais rápida, e por isso, há um aumento das doenças relacionadas à idade, principalmente os distúrbios demenciais progressivos. Descrita pela primeira vez pelo psiquiatra Alois Alzheimer em 1907, a
Doença de Alzheimer (DA), é, hoje, a causa mais comum de demência da população idosa.
Segundo o Instituto