Inteligência Artificial

Resumo sobre redes neurais artificiais
– O que são RNA's?
São sistemas computacionais estruturados numa aproximação à computação baseada em ligações. Nós simples (neurônios, processadores ou unidades) são interligados para formar uma rede de nós - daí o termo rede neural. A inspiração original para essa técnica advém do exame das estruturas do cérebro, em particular do exame de neurônios.
– Um breve histórico sobre RNA's
As primeiras informações sobre neurocomputação surgiram em 1943, em artigos do neuroanatomista e psiquiatra Warren McCulloch, do Instituto Tecnológico de Massachusetts, e do matemático Walter Pitts, da Universidade de Illinois. Os autores fizeram uma analogia entre células nervosas vivas e o processo eletrônico, em um trabalho publicado sobre
"neurônios formais"; simulando o comportamento do neurônio natural, no qual o neurônio possuía apenas uma saída, que era uma função da soma de valor de suas diversas entradas. O trabalho consistia num modelo de resistores variáveis e amplificadores, representando conexões sinápticas de um neurônio biológico.
– O neuorônio humano (Sistema nervoso humano)
É a célula do sistema nervoso responsável pela condução do impulso nervoso constituído pelas seguintes partes: corpo celular, o núcleo celular, dendritos (prolongamentos numerosos e curtos do corpo celular, receptores de mensagens), axônio (prolongamento que transmite o impulso nervoso vindo do corpo celular) e telodendritos. Além de ser uma célula altamente especializada na transmissão de informações, na forma de impulsos nervosos.
– O neurônio de Mcculloch e Pitts
Mcculloch e Pitts propuseram um modelo simplificado do neurônio biológico, que compreendia: Estímulos de entrada (X): Cujas as componentes eram representadas pelo vetor X;
Ligações sinápticas (W): Cujas as componentes eram representadas pelo vetor W;
Saída (Y): Cujas as componentes eram representadas pelo vetor Y, produzida segundo o valor de ativação alcançado pelo