Redes Neurais Em Analise De Credito

dados, muitas organizações ainda desconhecem o quanto o computador pode dar suporte à tomada de decisão. A escolha da técnica de Mineração de Dados depende do problema de negócio a ser solucionado e das características dos dados disponíveis para análise. 2. Abstract Today, the volume of information stored by organizations can now be measured in terabytes and petabytes. This far exceeds the human capacity and technical skill in their interpretation. The market offers many tools that…

REDES NEURAIS Goiânia 2010 NEITON SOARES TRADE VANDERLEI DA COSTA SANTOS REDES NEURAIS Trabalho de conclusão de curso apresentado à Faculdade de tecnologia SENAI de Desenvolvimento Gerencial – FATESG, para obtenção do título de Técnico em redes de Dados. Orientador: Prof. Ricardo Martins Moreira Goiânia 2010 REDES NEURAIS

Análise em base de dados utilizando técnicas de Inteligência Artificial: Redes Neurais e Árvores de Decisão Sávio R.Scaglioni1, Leonardo A.Teixeira¹, Felipe F.Cruz¹, Thiago H.M Mendes¹, Denisson Johny de Camargos¹ ¹Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas– Universidade Federal de Viçosa Campus de Rio Paranaíba (UFV-CRP) Caixa Postal 22 –38810-000– Rio Paranaíba– MG– Brasil {savio.scaglioni,leonardo.teixeira,felipe.f.cruz,thiago.h.mendes, denisson.camargos}@ufv.br Resumo.…

professor Silvio Bortoleto do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação primeiro período da Faculdade Santa Cruz em Curitiba - PR. CURITIBA 2015 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 04 2 SISTEMA ERP 05 3 SISTEMAS INTELIGENTES 06 4 SISTEMAS I.A. 06 5 REDES NEURAIS 07 6 SISTEMAS ESPECIALISTAS 07 7 SISTEMAS DE SUPORTE A DECISÃO 08 8 CONCLUSÃO 09 9 REFERENCIAS 10 1 INTRODUÇÃO Existem uma pluralidade de tipos de sistemas atualmente, compreender cada situação e abstrair ao máximo as idéias e o…

DE PETRÓLEO E GÁS Área Básica: PETRÓLEO E PETROQUÍMICA Nível (is): MESTRADO PROFISSIONAL IES: UNP / UNIVERSIDADE POTIGUAR - RN ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE IMAGENS Nível: MESTRADO PROFISSIONAL Obrigatória: Não Carga Horária: 60 Créditos: 4.0 Ementa Nesta disciplina são abordados os conceitos básicos, importância e áreas de aplicação da análise de imagens. São abordados também os seguintes tópicos: Preparação e obtenção de imagens (de rochas reservatório).…

Aprendizagem de Máquina Sistemas Especialistas KDD Estatística Banco de Dados Visualização Figura 2.1: A Mineração de Dados como um Campo Multidisciplinar 2.2.1 Conceito de Mineração de dados “Mineração de dados é a exploração e a análise, por meio automático ou semiautomático, de grandes quantidades de dados, a fim de descobrir padrões e regras significativos” (Berry e Linoff, 1997, p.5). Os principais objetivos da mineração de dados são descobrir…

...........................................................................1 2. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA.......................................................................................3 2.1 – Análise Discriminante 2.2 – Programação Linear 2.3 – Redes Neurais 2.4 – Algoritmos Genéticos 2.5 – Análise de Sobrevivência 2.6 – Comparação de Resultados 3. METODOLOGIA ECONOMÉTRICA......................................................................12 3.1 – Modelo Linear de Efeitos Fixos 3.2…

de uma corporação. Neste contexto, é dada ênfase ao conceito de Data Mining, uma das ferramentas utilizadas por BI que utiliza, dentre outras técnicas, Árvores de Decisão e técnicas de Inteligência Artificial, tais como Algoritmos Genéticos e Redes Neurais em sua implementação. há produção sistemática de informação gerencial, veloz e consistente, capaz de auxiliar empresas a tomarem as melhores decisões nos negócios, baseado em fatos reais, com profundidade suficiente para descobrir as causas de

Inteligência Artificial, tais como Algoritmos Genéticos e Redes Neurais em sua implementação. Abstract This paper presents the main concepts of BI- Business Intelligence and its application to solve enterprise practical problems. In this context, focalize the concept of Data Mining, which is one tool used at BI. Data Mining uses Answer Trees and techniques of Artificial Intelligence, for example, Genetic Algorithms and Neural Works in its implementation. 1. Introdução O acelerado

cooperativa de crédito brasileira PRISCILA ALMEIDA DE MAGALHAES UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS POUERI DO CARMO MARIO UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS RESUMO Os modelos de credit scoring são modelos empregados comumente por instituições financeiras e de crédito para a mensuração e previsão do risco de crédito, tendo uso consolidado no processo de concessão do mesmo. Este trabalho avaliou a possibilidade de aplicação de modelos de credit Scoring em uma cooperativa de crédito de…