Análise de crédito usando redes neurais e naive bayes

Análise de Crédito Usando Redes Neurais e Naive Bayes Plácido Melo Lourinho & José Acácio Portal da Chagas Universidade Federal do Pará, Belém 16 de Abril, 2009 Resumo Este trabalho tem como objetivo a construção de um sistema classicador para auxílio na análise de crédito de uma empresa operadora de cartão de crédito real cujo público-alvo são pessoas das classes econômicas C e D e sobre as quais não há estudos de comportamento de crédito. Para tanto, são utilizadas técnicas de mineração de dados, nominalmente Redes Neurais Articiais e Naive Bayes para classicar os potenciais clientes de acordo com sua tendência à inadimplência. do país. Este estudo é de grande relevância para outras operadoras, porque as classes A e B já estão saturadas, de modo que, para ampliar o mercado consumidor, as operadoras devem penetrar nas classes C e D. Dois grandes problemas para abranger esse segmento dos classes. são a o inadimplência comportamento e a de falta de estudessas sobre crédito Então neste trabalho São empregadas técnicas de descoberta de conhecimento em base Palavras-chave: Análise de crédito. Mineração de Dados. Redes Neurais Articiais. Naive Bayes. Knowledge Discovery in Databases KDD ),nominalmente Redes Neurais Articiais e de dados ( matemático capaz de classicar um novo cliente de acordo com a sua tendência à inadimplência, su- Naive Bayes, com a intenção de propor um modelo 1 Introdução perando assim os problemas descritos acima e possibilitando a…

ABORDAGEM COMPARATIVA ENTRE MODELOS PARA A ANÁLISE DE RISCO DECONCESSÃO DE CRÉDITO BANCÁRIO Andréa Pinheiro Lourido1, Dayanne Priscila de Melo Coelho1 1 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) – Santarém – PA – Brasil pinheirolourido@hotmail.com, legionaria_dark@hotmail.com Abstract. This paper will address the issues explained in the discipline of Artificial Intelligence, concerning three articles which aim to present models for the analysis of bank credit. The problem of…

1 INTRODUÇÂO A aquisição de crédito de uma pessoa física no Brasil está aumentando ferozmente, dia após dia, e maiorias das instituições financeiras estão usando o modelo de Credit Scoring, para definirem se dão ou não o crédito solicitado. Esse é um modelo estatístico de avaliação de crédito por pontos, onde o objetivo do modelo é definir um ponto de corte, ou limite máximo de risco que a instituição está disposta a assumir. Na maioria dos ambientes de decisão financeira os gerentes…

Redes Neurais WEKA http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi- Redes Neurais no WEKA Introdução ao WEKA Base Benchmark Estudo de Casos Análise de Crédito Bancário http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi- 1 Redes Neurais no Weka • WEKA (Waikaito Environment for Knowledge Analysis). • Weka é uma ave que existe somente na Nova Zelândia. • Weka é uma sistema…

RESUMO A presente dissertação tem como objetivo propor uma sistemática para a construção de modelos de previsão de risco de crédito e também comparar o desempenho de três técnicas estatísticas multivariadas utilizadas para sua construção: análise discriminante, regressão logística e redes neurais. O método proposto (denominado Modelo PRC) é composto de seis etapas: (i) delimitação da população; (ii) seleção da amostra; (iii) análise preliminar; (iv) construção do modelo; (v)…

INTRODUÇÃO Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. Uma grande rede neural artificial pode ter centenas ou milhares de unidades de processamento; já o cérebro de um mamífero pode ter muitos bilhões de neurônios. O sistema nervoso é formado por um conjunto extremamente complexo de células, os neurônios. Eles têm um papel…

Utilização de Redes Neurais Artificiais na Análise de Risco de Crédito a Pessoas Físicas Elson Felix Mendes Filho †, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho†, Alberto Borges Matias ‡ † Laboratório de Inteligência Computacional / SCE / ICMSC, USP São Carlos, SP - Brasil. e-mail: {prico, andre}@icmsc.sc.usp.br ‡ Centro de Pesquisas em Crédito e Banking / FEA - RP, USP Ribeirão Preto, SP - Brasil. e-mail: matias@.usp.br Abstract - The growing automation of financial activities…

O que são redes neurais Uma Rede Neural Artificial é um modelo computacional inspirado nas estruturas do cérebro: consiste de unidades trabalhando simultaneamente sem um controle central. Estudos de Redes Neurais tem se destacado devido à diferença entre o funcionamento do cérebro humano e um computador digital. O cérebro humano é uma máquina eficiente com um sistema de processamento de extrema complexidade, não linear e paralelo por natureza. A organização do cérebro permite que…

TRABALHO FINAL DISCIPLINA COMUNICAÇÃO E REDES Redes neurais: estudo sobre a comunicação da informação Lucas Beck Kosicov 11007413 João Vicente Puccia 11029413 Professora Itana Redes complexas + Redes Neurais Como introdução ao trabalho de comunicação e redes sendo este com o enfoque em redes neurais, abordaremos inicialmente os conceitos de redes complexas Rede é uma palavra que expressa ligação, conexão entre dois ou mais itens e está presente em…

REDES NEURAIS A partir do momento em que as máquinas começaram evoluir, um grande desejo do homem tem sido a criação de uma máquina que possa operar independentemente do controle humano. Uma máquina cuja independência seja desenvolvida de acordo com seu próprio aprendizado e que tenha a capacidade de iteragir com ambientes incertos (desconhecidos por ela), uma máquina que possa ser chamada de autônoma, inteligente ou cognitiva. O sucesso de uma máquina autônoma…