Redes Neurais Em Analise De Credito

UNIVERSIDADE DA REGIÃO DE JOINVILLE DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Trabalho sobre Redes Neurais NOME DO ALUNO NOME DO PROFESSOR Inteligência Artificial (Nome da Matéria) Joinville 2010 Perceptron com uma camada Perceptrons podem ser treinados por um algoritmo de aprendizagem simples, chamado geralmente de regra-delta. Esse algoritmo calcula os erros entre a saída dos dados calculados e a saída desejada e utiliza isso para ajustar os pesos, assim executando um formulário da descida

Inteligência Artificial trata de tarefas comuns, formais e especializadas. Os tipos de IA incluem: robótica, visão e reconhecimento de voz, processamento delinguagem natural e sistemas de solução de problema como, por exemplo, sistemas especialistas redes neurais e sistemas de raciocínio baseado em caso”. A Inteligência Artificial é a corrente principal da tecnologia nas empresas, pois, o objetivo principal é a distribuição e recuperação de informações dentro da organização. A…

então resolvidos apenas por humanos. • Nos anos 60 definiu-se que programas de IA deveriam ter conhecimento de um especialista humano e pudesse imitá-lo em seu domínio de trabalho 21 Origens da IA • Alguns programas desbravadores: – DENDRAL para analise química – MYCIN para diagnóstico médico – ACE Bell labs para projetos de engenharia – XCON para configuração de computadores – GUIDON para o ensino (explorou as bases de conhecimento do MYCIN) 22 O que é IA? • Patrick Winston diz…

importantes territórios de venda da empresa. • Relatórios de exceções: destacam apenas condições excepcionais. Sistemas de apoio à decisão Sistemas de apoio à decisão (SADs) • Dão apoio à análise de problemas semiestruturados e não estruturados. • Os primeiros SADs eram predominantemente orientados por modelo: • Análises “se-então”: desenvolve-se um modelo e, depois, quando vários fatores são alterados, as mudanças resultantes são mensuradas. • SADs orientados por dados: • Usam…

Computacional. Aplicar as tecnologias apresentadas em problemas de natureza diversa. 2. 3. 4. 5. 2 PROGRAMA 1. Introdução e conceitos básicos 2. Representação do conhecimento 3. Prolog 4. Sistemas especialistas 5. Lógica nebulosa 6. Redes neurais 7. Algoritmos genéticos 8. Agentes e Sistemas Multiagentes 3 BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA SLIDES (Contribuições): • Ronaldo Goldsmith (UFRRJ), Luis Otavio Alvares (UFRGS), Kelly Silva BÁSICA: • RUSSEL, S., NORVIG,…

SISTEMAS DE DETECÇÃO E PREVENÇÃO DE INTRUSOS, SUAS APLICABILIDADES E A INTEGRAÇÃO COM AS REDES NEURAIS Porto Alegre – RS 2010 2 RAONI SPYKER MONTEIRO SISTEMAS DE DETECÇÃO E PREVENÇÃO DE INTRUSOS, SUAS APLICABILIDADES E A INTEGRAÇÃO COM AS REDES NEURAIS Trabalho de Conclusão de Curso apresentado à Faculdade de Tecnologia Pastor Dohms como requisito para a obtenção de titulo de Tecnólogo em Redes de Computadores. Orientador: Prof. Atila Bohlke Vasconselos Porto…

eficientes para o controle e análise dos riscos monetários. E as árvores de decisão vêm a somar entre as várias ferramentas, utilizadas pelas empresas, criadas a partir dos avanços tecnológicos dos últimos tempos. /*discução*/ (1)Em uma proposta de mestrado Eliane Prezepiorski Lemos, faz um trabalho de análise de crédito bancário com o uso de data mining: redes neurais e árvores de decisões. O objetivo é uma rápida e eficiente análise de clientes, essa técnica utiliza de analise de…

livros e vídeos que explicassem tópicos que seriam vistos durante todo o projeto com o aprendizado de máquina, rede neurais. Depois dessa fase inicial do projeto, foram iniciados os desenvolvimentos de trabalhos. A seguir são listados os tópicos desenvolvidos. 1.1 Regressão em fluxo de dados com distribuição não estacionária Este primeiro projeto está relacionado com redes neurais construtivas que apresenta fluxo de distribuição não estacionária, que tem como objetivo a previsão…

DATA MINING - MINERAÇÃO DE DADOS Trabalho apresentado com requisito para conclusão de nota final, do Curso de Analise e Desenvolvimento de Sistema, turma ADS0022, solicitado pelo professor Elson Pessoa Vasques. Manaus/AM 2014 DATA MINING - MINERAÇÃO DE DADOS Manaus/AM 2014 SUMÁRIO 1 - INTRODUÇÃO 2 - DESENVOLVIMENTO 3 - DESCOBERTAS DO CONHECIMENTO 4 - METODOLOGIAS PARA MINERAÇÃO DE DADOS 4.1 MODELO DE…

de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. 2. O que são Técnicas OLAP? São aplicações especiais de tratamento de dados mestres da empresa. Uma das tecnicas OLAP é como trabalhamos os dados com operadores dimensionais, possibilitando uma forma múltipla e combinada de análise dimensional de dados. 3.…