Ia - inteligencia artificial

INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL

Aula 1 – Visão Geral

Profª Kelly Christine C. Silva

OBJETIVO DO CURSO
1. Compreender o potencial das tecnologias de Inteligência Computacional no desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão. Conhecer as principais tecnologias da área da Inteligência Computacional. Identificar as alternativas de tecnologias da área mais adequadas à solução dos vários tipos de problema. Desenvolver um raciocínio crítico, lógico e analítico voltado à concepção de soluções envolvendo a aplicação de recursos da Inteligência Computacional. Aplicar as tecnologias apresentadas em problemas de natureza diversa.

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PROGRAMA
1. Introdução e conceitos básicos
2. Representação do conhecimento
3. Prolog 4. Sistemas especialistas 5. Lógica nebulosa 6. Redes neurais 7. Algoritmos genéticos

8. Agentes e Sistemas Multiagentes

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BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA
SLIDES (Contribuições): • Ronaldo Goldsmith (UFRRJ), Luis Otavio Alvares (UFRGS), Kelly Silva BÁSICA:

• RUSSEL, S., NORVIG, P., Artificial Intelligence – A Modern Approach, Prentice Hall, 1995.
• REZENDE, S., Sistemas Inteligentes – Fundamentos e Aplicações, São Paulo: Manole, 2003. • LINDEN R. Algoritmos Genéticos – Uma Importante ferramenta da Inteligência Artificial. Ed. Brasport. 2006. • KOVÀCS Z.L.. Redes Neurais Artificiais: Fundamentos e Aplicações. Edição Acadêmica. •Uma Introdução a Lógica Nebulosa. Goldsmidt, R. R., Omar, P. Centro Universitário da Cidade. 2006.

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CRONOGRAMA
Aulas 01 02 03 Data 06/08 13/08 20/08 Descrição Apresentação Introdução e conceitos básicos Representação do Conhecimento Prolog

04
05 06 07 08 09

27/08
03/09 10/09 17/09 24/09 01/10

Sistemas Especialistas
Sistemas Especialistas Lógica Nebulosa Apresentação dos grupos A1 Correção e entrega de provas Redes Neurais

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08/10

Redes Neurais
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CRONOGRAMA
Aulas Data Descrição

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15/10
22/10

feriado
Algoritmos Genético

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