Probabilidade Distribuição Discretas De Probabilidade

BÁSICOS 1.1 Estatística 1.2 Estatística Descritiva 1.3 Estatística Inferencial 1.4 População 1.5 Amostra 1.6 Variável 1.7 Séries Estatísticas 5 2 APRESENTAÇÃO DE DADOS 2.1 Apresentação Tabular 2.2 Apresentação Gráfica 7 3 DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIAS 3.1 Dados Brutos 3.2 Rol 3.3 Amplitude Total 3.4 Número de Classes 3.5 Amplitude de Classe 3.6 Intervalo de Classe 3.7 Freqüência Simples 3.8 Freqüência Acumulada 3.9 Freqüência Relativa 3.10 Ponto Médio…

BÁSICOS 1.1 Estatística 1.2 Estatística Descritiva 1.3 Estatística Inferencial 1.4 População 1.5 Amostra 1.6 Variável 1.7 Séries Estatísticas 5 2 APRESENTAÇÃO DE DADOS 2.1 Apresentação Tabular 2.2 Apresentação Gráfica 7 3 DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIAS 3.1 Dados Brutos 3.2 Rol 3.3 Amplitude Total 3.4 Número de Classes 3.5 Amplitude de Classe 3.6 Intervalo de Classe 3.7 Freqüência Simples 3.8 Freqüência Acumulada 3.9 Freqüência Relativa 3.10 Ponto Médio…

BÁSICOS 1.1 Estatística 1.2 Estatística Descritiva 1.3 Estatística Inferencial 1.4 População 1.5 Amostra 1.6 Variável 1.7 Séries Estatísticas 5 2 APRESENTAÇÃO DE DADOS 2.1 Apresentação Tabular 2.2 Apresentação Gráfica 7 3 DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIAS 3.1 Dados Brutos 3.2 Rol 3.3 Amplitude Total 3.4 Número de Classes 3.5 Amplitude de Classe 3.6 Intervalo de Classe 3.7 Freqüência Simples 3.8 Freqüência Acumulada 3.9 Freqüência Relativa 3.10 Ponto Médio…

Aulas 2 SUMÁRIO 1 CONCEITOS BÁSICOS 1.1 Estatística 1.2 Estatística Descritiva 1.3 Estatística Inferencial 1.4 População 1.5 Amostra 1.6 Variável 1.7 Séries Estatísticas APRESENTAÇÃO DE DADOS 2.1 Apresentação Tabular 2.2 Apresentação Gráfica DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIAS 3.1 Dados Brutos 3.2 Rol 3.3 Amplitude Total 3.4 Número de Classes 3.5 Amplitude de Classe 3.6 Intervalo de Classe 3.7 Freqüência Simples 3.8 Freqüência Acumulada 3.9 Freqüência Relativa 3.10 Ponto Médio de Classe…

Discreta, quantitativa, nivel razão de mensuração, não voluntaria, estudo observacional, estudo transversal Objetivos * Analisar se a chegada de veículos, nas vias principal e secundaria, de uma intercessão não semaforizada, seguem a distribuição de Poisson; * Analisar se é necessária a implantação de um semáforo. Introduçao O órgao brasileiro responsavel pela colocacao de semaforos, se chama DENATRAN (Departamento Nacional de Transito). Segundo ele, o principal…

Demonstre a E(x) e Var(x) para as distribuições discretas Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Geométrica, Pascal e Multinomial. ● Distribuições Discretas: Binomial: X~Bin (n, p) Para: Onde “p” é a probabilidade de sucessos e “q” a probabilidade de fracassos, temos: E para o cálculo da Variância, temos: Seja: Então: Adotando-se segue que o cálculo da variância pode ser descrito como: Var(x) = Npq. Hipergeométrica: A partir de e

Variação 49 2.6 Medidas de Assimetria 50 2.7 Curtose: uma medida de achatamento 52 3. Probabilidade 55 3.1 Definição Clássica de Probabilidade 56 3.2 Conceito da Freqüência Relativa 58 3.3 Probabilidade Subjetiva 58 3.4 Algumas Regras Básicas de Probabilidade 59 3.5 A Regra do Complemento 60 3.6 A Regra Geral da Adição 62 3.7 Regras de Multiplicação 64 3.8 Probabilidade Condicional 66 3.9 Diagramas em Árvore 68 3.10 Teorema de Bayes 69 Anexo 1 –…

Distribuições de Probabilidades Objetivos do módulo Quando, na disciplina de Estatística, vimos as maneira se apresentar dados estatísticos conceituamos freqüência simples e posteriormente freqüência relativa. No módulo 1 de Estatística Aplicada vimos que probabilidades podem ser definidas como as freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento. Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em…

ESTATÍSTICA II Análise Confirmatória dos dados profs. Selmo Pires 1 ANÁLISE CONFIRMATÓRIA DOS DADOS 1- INTRODUÇÃO O termo probabilidade é usado de modo muito amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro ou o que está ocorrendo no presente. A idéia de probabilidade desempenha papel importante em muitas situações que envolvem uma tomada de decisão. Os modelos probabilísticos podem ser úteis em diversas áreas

1 1. Modelos Discretos de Distribuições de Probabilidades 1.1. Lei binomial da probabilidade - Ensaios de Bernoulli Consideremos um experimento que consiste em uma seqüência de ensaios ou tentativas independentes, isto é, ensaios nos quais a probabilidade de um resultado em cada ensaio não depende dos resultados ocorridos nos ensaios anteriores, nem dos resultados nos ensaios posteriores. Em cada ensaio, podem ocorrer apenas dois resultados, um deles que chamaremos de sucesso (S) e…