Pre Projeto Redes Neurais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ CENTRO DE TECNOLOGIA ENGENHARIA DE TELEINFORMÁTICA PREDIÇÃO DO SINAL EM UMA REDE LOCAL SEM FIO ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS RICARDO BRUNO MARTINS TEIXEIRA FORTALEZA – CE 2009 RICARDO BRUNO MARTINS TEIXEIRA PREDIÇÃO DO SINAL EM UMA REDE LOCAL SEM FIO ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Monografia de submetida à da Coordenação da Engenharia Teleinformática Universidade Federal do Ceará como requisito para obtenção da…

CENTRO UNIVERSITÁRIO EURÍPIDES DE MARÍLIA – UNIVEM CURSO DE BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DENIS RENATO DE MORAES PIAZENTIN TROCA DE CHAVES CRIPTOGRÁFICAS UTILIZANDO CRIPTOGRAFIA NEURAL MARÍLIA 2011 DENIS RENATO DE MORAES PIAZENTIN TROCA DE CHAVES CRIPTOGRÁFICAS UTILIZANDO CRIPTOGRAFIA NEURAL Trabalho de Curso apresentado ao Curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Fundação de Ensino “Eurípides Soares da Rocha”, mantenedora do Centro Universitário …

satisfação (ao invés da busca pelo ótimo). Inteligência Artificial - Nagai 9 1.3 História da IA Embasamento teórico Neurociência (de 1861 até a atualidade) Questão:  Como o cérebro processa informações? Está relacionada: ao estudo sobre redes neurais, ao estudo sobre como uma coleção de células simples pode levar ao pensamento, à ação e à consciência. Inteligência Artificial - Nagai 10 1.3 História da IA Embasamento teórico Psicologia (de 1879 até a…

PREVISÃO DE EFICIÊNCIA ENERGÉTICA NA CENTRAL TERMOELÉTRICA 2 DA COMPANHIA SIDERÚRGICA NACIONAL ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS1 PREVISÃO EFICIÊNCIA ENERGÉTICA RNA Nelson Neves Teixeira 2 Mauro Cândido Menezes de Souza 3 Jaime Luiz Passos Portilho 4 Humberto Hugo de Araujo Duarte Júnior 5 José Adilson de Castro 6 Resumo Este estudo propõe um método alternativo para a previsão de eficiência energética (energia elétrica, vapor, ar soprado) para a CTE2 da CSN, através do…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS - UFG Eli Augusto Gonçalves Júnior Uma introdução a Redes Neurais Artificiais. GOIÂNIA 2015 UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS - UFG Eli Augusto Gonçalves Júnior Uma introdução a Redes Neurais Artificiais. Relatório apresentado na disciplina "Inteligência Computacional" ministrada no primeiro (1º) período letivo do ano de 2015 na Universidade Federal de Goiás - UFG, sob orientação do Professor MsC. Leonardo Afonso Amorim. GOIÂNIA 2015 Sumário 1 Introdução ......

Ricardo Augusto Souza Fernandes Identificação de Fontes de Correntes Harmônicas por Redes Neurais Artificiais Dissertação apresentada à Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo, sendo parte dos requisitos para obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica. Orientador: Prof. Dr. Ivan Nunes da Silva São Carlos 2009 “Porque dele e por meio dele, e para ele, são todas as coisas. Glória, pois a ele eternamente. Amém.” Romanos 11, 36 …

PRÉ-PROJETO DE PESQUISA DE MESTRADO Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação - EEEC Leonardo Henrique Santos Mello Orientador: Profº Marcus Fraga Processamento de Sinais Biológicos: Reconhecimento de padrões Agosto, 2011. PRÉ-PROJETO DE PESQUISA DE MESTRADO Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação - EEEC Nome: Leonardo Henrique Santos Mello Linha de Pesquisa: Processamento de Sinais Biológicos Processamento de Sinais Biológicos: Reconhecimento de padrões

direta ou indiretamente com a conclus˜o deste trabalho. a Resumo Este trabalho apresenta uma proposta de um jogo de sinuca virtual. O projeto visa a cria¸ao de um jogo de sinuca virtual que proporciona a intera¸˜o entre o mundo real e o c˜ ca mundo virtual, onde mesa, ca¸apas e bolas s˜o virtuais e apenas o jogador e o taco s˜o c a a reais. O projeto consiste em dois m´dulos principais: M´dulo de Vis˜o Computacional, o o a com o aux´ de uma cˆmera montada sobre a mesa,…

............................................ 45 4.2 Processo de Descoberta de Conhecimento....................................... 45 4.2.1 Conhecimento do Domínio ......................................................... 46 4.2.2 Pré – Processamento ................................................................. 46 4.2.2.1 Modelagem Dimensional ..................................................... 48 4.2.3 Extração de Padrões ......................................

3.3 Tipos de Algoritmos.................................................................................. 43 3.3.1 Árvores de Decisão .................................................................... 43 3.3.2 Redes Neurais............................................................................ 44 4 OBJETIVOS........................................................................................................... 45 4.1 Objetivo…