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Redes Neurais Artificiais Profa. Teresa Ludermir Sistemas Inteligentes Por que Redes Neurais? Utilizar máquinas efetivamente para resolver problemas simples (humanos)  Exemplo1: distinguir padrões visuais  utilizando exemplos e feedback  Maior experiência permite melhorar a performance  Redes Neurais - Teresa Ludermir Cin - UFPE Por que Redes Neurais?  Exemplo 2: otimizar tempo de trabalho (maximizar recurso) Pode-se derivar regras, mas elas não refletem o processo de pensamento utilizado Redes Neurais - Teresa Ludermir Cin - UFPE O que são Redes Neurais Artificiais  Redes Neurais Artificiais (RNA) são modelos de computação com propriedades particulares Capacidade de se adaptar ou aprender  Generalizar  Agrupar ou organizar dados  Redes Neurais - Teresa Ludermir Cin - UFPE O que são Redes Neurais Artificiais RNA: estruturas distribuídas formadas por grande número de unidades de processamento conectadas entre si  Multi-disciplinaridade : Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharias, Psicologia, Biologia, Lingüística, Filosofia, etc  Redes Neurais - Teresa Ludermir Cin - UFPE O que são Redes Neurais Artificiais  Modelos inspirados no cérebro humano Compostas por várias unidades de processamento (“neurônios”)  Interligadas por um grande número de conexões (“sinapses”)   Eficientes onde métodos tradicionais têm se mostrado inadequados Redes Neurais - Teresa Ludermir Cin - UFPE Redes Neurais Artificiais camadas intermediárias…

Utilização de Redes Neurais Artificiais na Análise de Risco de Crédito a Pessoas Físicas Elson Felix Mendes Filho †, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho†, Alberto Borges Matias ‡ † Laboratório de Inteligência Computacional / SCE / ICMSC, USP São Carlos, SP - Brasil. e-mail: {prico, andre}@icmsc.sc.usp.br ‡ Centro de Pesquisas em Crédito e Banking / FEA - RP, USP Ribeirão Preto, SP - Brasil. e-mail: matias@.usp.br Abstract - The growing automation of financial activities…

Curso: ENGENHARIA ELÉTRICA Unidade Curricular: REDES NEURAIS Professor(es): JOÃO MARQUES SALOMÃO Período Letivo: NONO OU DECIMO (OPT) Carga Horária: 30 H TEÓRICAS E 30 H PRÁTICA OBJETIVOS Geral: COMPREENDER E DESCREVER OS DIVERSOS ASPECTOS DAS ARQUITETURAS E TOPOLOGIAS DAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS – RNAS. Específicos: RECONHECER AS PRINCIPAIS ARQUITETURAS E TOPOLOGIAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS; DESCREVER OS PROCESSOS DE TREINAMENTO E TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM NAS RNAs; IMPLEMENTAR…

CONTROLE DE MOVIMENTAÇÃO DE ROBÔ HUMANÓIDE COMANDADO POR VOZ E COM PROCESSAMENTO BASEADO EM REDE NEURAL ARTIFICIAL Nícolas Carnizello Accarini 1; Wânderson de Oliveira Assis 2; Alessandra Dutra Coelho 2 1 Aluno de Iniciação Científica da Escola de Engenharia Mauá (EEM-CEUN-IMT); 2 Professor(a) da Escola de Engenharia Mauá (EEM-CEUN-IMT). Resumo. O controle de movimentação de robôs pode ser efetuado remotamente ou de forma autônoma. Neste trabalho de pesquisa pretende-se…

Reconhecimento de Imagens No. do Processo : 680098/95.0. Áreas do Projeto : Redes Neurais e Processamento de Imagens Coordenador : Germano Crispim Vasconcelos Instituições Parceiras: IPqM, UFPE, USP, UFRGS, UNICAMP e UFG. 2. Apresentação Este documento descreve as atividades desenvolvidas no Projeto SAPRI - Sistema de Aquisição, Processamento e Reconhecomento de Imagens. O SAPRI é um projeto cooperativo multi-institucional…

Comunicação e Redes REDES NEURAIS Milena Emy Matsubara Rubens da Silva Milaré Vinicius Teodoro Ferreira Prof. Itana Stiubiener Santo André Julho/2011 Página | 1 1 REDES NEURAIS O cérebro humano é um computador altamente complexo, não-linear e paralelo, sendo capaz de organizar seus constituintes estruturais (os neurônios) de forma que sejam capazes de processar algumas informações mais rapidamente que um computador convencional. Dessa forma, para compreender a…

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-Rio-Grandense Campus Pelotas. Projeto de integralização do Curso de Graduação em Engenharia Elétrica Pelotas, 12 de dezembro de 2013 SUMÁRIO INTRODUÇÃO.....................................................................................................3 1. ESTRUTURA CURRICULAR DO CURSO.…...............................................4 2. CRITÉRIOS PARA A MONTAGEM DA ESTRUTURA CURRICULAR.....5 3. ESTRUTURA…

abordada durante a graduação foi necessária que orientador passa-se artigos, livros e vídeos que explicassem tópicos que seriam vistos durante todo o projeto com o aprendizado de máquina, rede neurais. Depois dessa fase inicial do projeto, foram iniciados os desenvolvimentos de trabalhos. A seguir são listados os tópicos desenvolvidos. 1.1 Regressão em fluxo de dados com distribuição não estacionária Este primeiro projeto está relacionado com redes neurais construtivas que…

SUMARIO 2. Inteligência Artificial 2 2.1. Aplicações Inteligência Artificial 3 3. Sistemas Especialistas 4 3.1. Componentes de um Sistema Especialista 4 3.2. ETAPAS DE CONSTRUÇÃO 4 3.2.1. Estabelecimento do problema a ser resolvido 5 3.2.2. Busca de um especialista 5 3.2.3. Projeto do sistema especialista 5 3.2.4. Seleção do grau de participação do usuário 5 3.2.5. Definição do tipo de programação a ser utilizada 5 3.2.6. Desenvolvimento de um protótipo 6 3.2.7. Validação do…

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA CENTRO DE TECNOLOGIA E URBANISMO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA 2ELE035 – Introdução a Projetos de Pesquisa Prof. José Alexandre de França Pesquisa Bibliográfica sobre Inteligência Artificial Alunos: Lucas Congio Goularte Mateus Rodrigues de Almeida Londrina, 18 de junho de 2012 Processamento de Imagens por meio da Inteligência Artificial O Processamento de Imagens é uma área de estudo muito explorada hoje pela…