Inteligência artificial

SUMARIO

2. Inteligência Artificial 2 2.1. Aplicações Inteligência Artificial 3 3. Sistemas Especialistas 4 3.1. Componentes de um Sistema Especialista 4 3.2. ETAPAS DE CONSTRUÇÃO 4 3.2.1. Estabelecimento do problema a ser resolvido 5 3.2.2. Busca de um especialista 5 3.2.3. Projeto do sistema especialista 5 3.2.4. Seleção do grau de participação do usuário 5 3.2.5. Definição do tipo de programação a ser utilizada 5 3.2.6. Desenvolvimento de um protótipo 6 3.2.7. Validação do protótipo 6 3.2.8. Refinamento e generalização 6 3.2.9. Manutenção 6 3.2.10. Atualização 6 3.3. Aquisição do Conhecimento 7 4. Redes Neurais 8 4.1. Dos Neurônios às Redes Neurais 8 4.2. O aprendizado das Redes Neurais 8 4.3. As Redes Neurais e o Perceptron 9 4.4. Diferenças entre Computador e Perceptron 10 5. Lógica Fuzzy 11 5.1. Aplicações da Lógica Fuzzy 12 5.2. Perspectivas 12 6. Conclusão 13 7. Bibliografia 13

1. Introdução

Para resolução de problemas os humanos não utilizam somente critérios lógicos para avaliação. Aspectos como experiências anteriores, intuição e o próprio inconsciente influenciam de maneira substancial na forma como lidamos com situações inesperadas e contornamos obstáculos, a maneira como processamos informações é muito diferente da utilizada por uma máquina. Enquanto temos um conceito intuitivo do que é determinado objeto, para uma máquina interpretar tal objeto exigiria uma grande quantidade de informações, esse objeto deveria estar no banco de dados, como formas de diferenciar esse objeto de outros e objetos. O processo, não impossível, requer um poder computacional e um longo tempo para programar todos os aspectos necessários.

2. Inteligência Artificial

Inteligência artificial não possui uma definição exata, podemos defini-lá como um estudo para fazer os computadores realizarem tarefas que os humanos realizam melhores. A I.A. deixou de ser uma pesquisa de laboratório transformando em um sucesso tecnologico e industrial. Possuindo uma