Paul L. Meyer - Probabilidade Aplicações à Estatística Problemas Cap 2

Livro: Probabilidade - Aplicações à Estatística – Paul L. Meyer Capitulo 2 – Espaço Amostral Finito. 2.1 Espaço Amostral Finito. (a) , (b) . (2.1) 2.2 Resultados Igualmente Verossímeis. 2.3 Métodos de Enumeração. (a) (b) Problemas 2.1 O seguinte grupo de pessoas está numa sala: 5 homens maiores de 21 anos; 4 homens com menos de 21 anos de idade; 6 mulheres maiores de 21 anos, e 3 mulheres menores. Uma pessoa é escolhida ao acaso. Definem-se os seguintes eventos: ; ; ; . Calcule: a) , b) . 2.2 Em uma sala, 10 pessoas estão usando emblemas numerados de 1 até 10. Três pessoas são escolhidas ao acaso e convidadas a saírem da sala simultaneamente. O número de seu emblema é anotado. a) Qual a probabilidade de que o menor número do emblema seja 5? Podemos encontrar o total de eventos favoráveis a , e o total de eventos do espaço amostral e usar já que todos os emblemas têm a mesma possibilidade de serem encontrados. Ou, Como o 5 pode aparecer em 3 posições distintas teremos que aplicar a Regra da Adição. b) Qual a probabilidade de que o maior número de emblema seja 5? Idem a (a) porém, 2.3 a) Suponha que os três dígitos 1,2 e 3 sejam escritos em ordem aleatória. Qual a probabilidade de que ao menos um dígito ocupe seu próprio lugar? Seja Por fixarmos um elemento, sobram dois para permutarmos, portanto: Como temos então: Por fixarmos dois elementos, sobra apenas um para permutarmos, portanto: Temos também que em apenas um caso onde todos os

PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM Disciplina: Probabilidade e Estatística C.H. Teórica: 60 CURSO: Ciência da Computação Período Letivo: Série: Periodo: 1° sem/2012 1ª Série Não definido C.H. Outras: 20 Semestre de Ano de Ingresso: Ingresso: 2012 1º C.H. Total: 80 Ementa Distribuição de freqüências, gráficos, medidas de desvio, coeficiente de correlação. Análise Combinatória: Arranjo; Permutação; Combinação Simples e com Repetição. Probabilidade Conjunta e Probabilidade Condicional.…

DE ENSINO E APRENDIZAGEM CURSO: Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Disciplina: Período Letivo: Série: Periodo: Probabilidade e Estatística 1° sem/2012 1ª Série Não definido Semestre de Ingresso: 1° Ano de Ingresso: 2012 C.H. Teórica: C.H. Outras: C.H. Total: 40 20 60 Ementa Distribuição de freqüências, gráficos, medidas de desvio, coeficiente de correlação. Análise Combinatória: Arranjo; Permutação; Combinação Simples e com Repetição. Probabilidade…

conhecimento de um domínio onde não se tem certeza de todas as variáveis presentes. Através da probabilidade podemos responder, com níveis de certeza, a questões formuladas com base em evidências de uma situação. Desde o nosso nascimento somos submetidos a situações probabilísticas. Por exemplo, ao atravessar a rua, estamos rodeados de parâmetros que definem se atravessaremos a rua com segurança ou não, como a distância de um carro até você, a velocidade dos carros, a intensidade do…

comprometimento COMPROMETIMENTO ORGANIZACIONAL[1] O comprometimento organizacional refere-se ao grau de fidelidade de um funcionário com o seu empregador. Allen e Meyer (1990) propuseram três componentes para esse constructo. O componente afetivo refere-se ao vinculo emocional e a identificação do funcionário com a organização. O componente de permanência refere-se ao comprometimento baseado nas perdas que o funcionário associa a sua saída da organização. O componente…

Teste Qui-Quadrado 1.Introdução O teste de Qui-Quadrado é uma técnica estatística concebida pelo Britânico Karl Pearson em 1899. Esta técnica consiste em medir o grau de discrepância entre o conjunto de freqüências observadas e o conjunto de freqüências esperadas. A partir destes resultados pode-se verificar se os dados observados ajustam-se a determinada expectativa. Há três tipos de teste: Aderência, comparação de proporções e independência. O Teste de aderência consiste em…

Livro: Probabilidade - Aplicações à Estatística – Paul L. Meyer Capitulo 1 – Introdução à Probabilidade. 1.1 Modelos Matemáticos 1.2 Introdução aos Conjuntos Alguns símbolos: ∀, para todos; ∃ e ∄, existe e não existe; ∎, final da prova; ↔ou ⇔, se, e somente se; →ou⇒, implica; |, tal que; ∴e ∵, portanto e pois. a∈A, leia a é elemento de A. a∉A, leia a não é elemento de A. A⊂B, leia A é subconjunto de B. A∪B=xx∈A ou x∈B ou x∈A e x∈B, leia A união B. A∩B=xx∈A e x∈B,…

rLivro: Probabilidade - Aplicações à Estatística – Paul L. Meyer Capitulo 10 – A Função Geratriz de Momentos. Problemas 1. Suponha que tenha fdp dada por a. Determine a fgm de . b. Empregando a fgm , calcule Comentário à Pág. 262.) . e e verifique sua resposta. (Veja o 2. a. Determine a fgm da tensão (incluindo o ruído) tal como apresentada no Probl. 7.25. b. Empregando a fgm, obtenha o valor esperado e a variância dessa tensão. 3. Suponha que tenha a…

Administração e Ciências de Alimentos Terceira Lista de Exercícios Sugeridos Exercícios do Capítulo 2 – Probabilidades do livro: MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antônio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 6. ed., rev. São Paulo: EDUSP, 2005. 392 p. (Acadêmica ;40.) ISBN 8531406773 Observação: os enuncidados e as soluções estão disponíveis no xerox. O capítulo contempla os conteúdos das aulas 5 e 6. Alguns Exercícios do Capítulo 3 – Probabilidade Condicionada…

y = 60mm 1s 6. Conclusão Este relatório apresentou clara, objetiva e fisicamente a variação de tempo relativos ao período do pendulo, relacionados com a altura a que foi disposta o pendulo, tendo nos auxiliados o cronometro de precisão. Com o a coleta de dados foi possível determinar a variação do período em relação aos comprimentos pedidos. Conseguimos obter os dados desejados para uma construção do relatório. Desta forma, foi possível chegar ao final dos…