Parametros E Estatisticas

Excel: Macros e Visual Basic for Applications Probabilidade e Estatística Computacional Este texto fornece os passos básicos para programação Faculdade de Estatística - UFPA 29/02/2012 Excel – Macros e Visual Basic for Applications Índice MACROS................................................................................................................................................ 6 O QUE É UMA MACRO? .........................................................................

em Alta Performance Parte I – Arquitetura do Servidor Oracle Parte II Parte III Parte IV Parte V Parte VI – Metodologia de Tuning – Processamento de Instruções SQL – Introdução ao Otimizador – EXPLAIN e AUTOTRACE – Gerenciamento de Estatísticas 2 Conteúdo Parte VII – Junções de Tabelas Parte VIII – SQL Trace e TKPROF Parte IX Parte X Parte XI – Índices e Caminhos de Acesso Básicos – Tópicos Avançados em Índices – Statspack , AWR e ADDM 3 Introdução: …

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO 2 2. PRINCIPAIS CONCEITOS 2 2.1. População 2 2.2. Amostra 2 2.3. Amostragem 2 2.4. Amostragem Aleatória 2 2.5. Inferência Estatística ou Indução Estatística 2 2.6. Amostra Aleatória 2 2.7. Parâmetro 2 2.8. Estatística ou Estimador 2 2.9. Estimativa 3 3. Distribuições Amostrais 3 3.1. Distribuição Amostral das Médias 3 3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3 3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4 3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4…

A idéia básica de intervalos de confiança Suponha que estejamos interessados num parâmetro populacional verdadeiro (mas desconhecido) . Podemos estimar o parâmetro usando informação de nossa amostra. Chamamos o único número que representa o valor mais plausível do parâmetro (baseado nos dados amostrais) de uma estimativa pontual de . Contudo, sabemos que o valor estimado na maior parte das vezes não será exatamente igual ao valor verdadeiro. Então, também seria interessante encontrar…

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO 2 2. PRINCIPAIS CONCEITOS 2 2.1. População 2 2.2. Amostra 2 2.3. Amostragem 2 2.4. Amostragem Aleatória 2 2.5. Inferência Estatística ou Indução Estatística 2 2.6. Amostra Aleatória 2 2.7. Parâmetro 2 2.8. Estatística ou Estimador 2 2.9. Estimativa 3 3. Distribuições Amostrais 3 3.1. Distribuição Amostral das Médias 3 3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3 3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4 3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4…

1) O que é Estatística? O termo Estatístico provém da palavra Estado e foi utilizado originalmente para denominar levantamentos de dados cuja finalidade era orientar o Estado em suas decisões. De forma geral, podemos definir estatística, como um Conjunto de técnicas que se ocupam com a coleta, organização, análise e interpretação de dados, tendo um modelo por referência. 2) O que população? Dê exemplo de População Finita e População infinita. Toda pesquisa estatística precisa atender a

1. Introdução A bioestatística é a aplicação de estatística ao campo biológico e da saúde. Ela é essencial ao planejamento, coleta avaliação, intervenção de todos os dados obtidos em pesquisa na área biológica e medica. É fundamental á epidemiologia, á ecologia, á psicologia social e á medicina baseada em evidência. Na atualidade a estatística através de técnicas de amostragem, está inserida em todos os seguimentos. Sua interferência influencia decisões no setor acadêmico, político,…

CÁLCULO DE PARÂMETROS ESTATÍSTICOS Charles Weider Silveira dos Santos Departamento de Física – Universidade Federal de Pelotas e-mail: charles.weider@hotmail.com Resumo: Segundo Salsburg (2009), a “Estatística revolucionou a ciência através do fornecimento de modelos úteis que sofisticaram o processo de pesquisa na direção de melhores parâmetros de investigação, permitindo orientar a tomada de decisões”. Com isso, se torna fundamental o conhecimento das análises e dos…

estudadas de modo a fornecer informações sobre aquela variável particular; o que se procura, na verdade, é estabelecer uma relação funcional entre uma das variáveis e as restantes. Quando existirem duas séries de dados, existirão várias medidas estatísticas que podem ser usadas para capturar como as duas séries se movem juntas através do tempo. As duas mais largamente usadas são a correlação e a covariância. Para duas séries de dados, X (X1, X2,.) e Y(Y1,Y2... ), a covariância fornece…

estimadores Cuidado com as hipóteses. Marcelo Verdini Maia, Ph.D. 4 2 12/17/2013 Erros de Especificação nos Modelos • Superespecificação não afeta o viés dos parâmetros • Subespecificação (Viés de Variável Omitida) Marcelo Verdini Maia, Ph.D. 5 6 3 12/17/2013 Propriedades dos Parâmetros • Hipótese: Homoscedasticidade Var (u | X 1 ,..., X k ) = σ 2 Teorema : Sob as hipóteses clássicas, Var ( βˆ j ) = σ2 SQT x j (1 − R 2j ) j : 1,..., k…