Otimização Linear

EDUCAÇÃO  DOUTORANDA EM EDUCAÇÃO MATEMÁTICA CRONOGRAMA DE AVALIAÇÃO AVALIAÇÃO A1: 28/09 AVALIAÇÃO A2: 07/12 SUBSTITUTIVA: 12/12 EXAME FINAL: 14/12 Referências Pesquisa Operacional: Ementa  Fundamentos.  Problemas de otimização.  Modelagem de problemas.  Programação linear e Método Simplex.  Noções de dualidade.  Transportes.  Análise de sensibilidade.  Programação inteira.  Aplicações. Aula 01: Fundamentos da Pesquisa Operacional Quando surgiu a PO? A origem da PO…

para viabilizar a fabricação um novo produto que utiliza 5 horas de cada recurso? Técnica de Solução Programação Linear: É um subitem da programação matemática É um dos modelos utilizados em pesquisa operacional. É um modelo de otimização. Tem como objetivo: "Alocar recursos escassos (ou limitados) a atividades em concorrência (em competição)" Programação Linear Responde a questões como: (exemplos) Estando presentes certas condições de produção, qual a quantidade de…

evitando exposição excessiva de doses de radiação em tecidos saudáveis no paciente representa um grande avanço ao tratamento. A otimização do planejamento em que cada feixe de radiação é subdividido em pequenos subfeixes faz com que a dose depositada seja a mínima possível nos órgãos adjacentes. Palavras-chaves: câncer de pulmão, radioterapia conformacional, otimização. Introdução As formas mais comuns de câncer de pulmão são carnicoma de células escamosas…

comparada à fonte linear. Otimização do tamanho dos componentes e tamanho final do produto. Ocorrência de interferências internas e externas no funcionamento e estabilidade do projeto. 1.4 OBJETIVOS 1.4.1 Objetivo geral Identificar e comparar os tipos de fontes chaveadas ou lineares utilizadas em circuitos e equipamentos eletrônicos. 1.4.2 Objetivos específicos Definir conversão CC/CA e CC/CC. Estudar os materiais utilizados na fabricação das fontes, considerando a máxima…

PESQUISA OPERACIONAL: Ramo da ciência que lida com a otimização do desempenho de sistemas. Otimizar é maximizar lucros, satisfação e custo e minimizar riscos. A PO trata de decisões quantitativas conscientes, formadas por 6 etapas: formulação do problema e fixação do objetivo; construção do modelo ou modelagem do problema; validação do modelo; obtenção da solução; avaliação da solução; implantação, acompanhamento e manutenção da solução. É a utilização de modelos matemáticos e simulações para a

Sumário Introdução 3 Modelagens de problemas de alocação de recursos 5 Construção de Modelos 7 Implementação da Solução 8 Programação Linear 9 CONSIDERAÇÕES FINAIS 16 REFERÊNCIAS 17 INTRODUÇÃO A primeira etapa veremos através da Programação Linear, a importância de se executar uma tarefa, como veremos nos exemplos abaixo, onde será feito o levantamento de quantos…

Controle com restrições (“override”) Controle seletivo (“split-range”) Controle de Posição (Mid Ranging). Compensador de tempo morto (preditor de Smith) Controle com desacoplamento Fundamentos de Controle Regulatório e Sintonia PID Op2B Otimização Industrial - www.op2b.com.br 2 Controle feedback - Limitações do PID • A ação corretiva só ocorre após apresentar o desvio (erro). • Não tem ação de controle antecipatório para compensar os efeitos de perturbações medidas ou…

sucesso depende desta etapa. Pesquisa Operacional 4  Pergunta 1 0,25 em 0,25 pontos As Diretrizes para a formulação de modelos são os "Parâmetros" e as "Variáveis de Decisão" que devem nortear a formulação de um modelo de Programação Linear. Sobre os "Parâmetros" e as "Variáveis de Decisão" pode-se afirmar que: Resposta Selecionada: c. "Parâmetros” são valores já fixados, fora do controle de quem monta o modelo. São valores que devem ser aceitos como são, fazem parte…

novo problema de otimização é formulado, cuja solução fornece o próximo movimento de controle. Quando a função objetivo é escrita como: onde Q, R e S indicam matrizes de ponderação das normas vetoriais, e o processo for linear, o MPC se torna um caso de Controle Ótimo Linear Quadrático. Um Regulador Quadrático Linear (LQR) é proposto para processo descrito em variável de estado(que implica em uso de variáveis desvio): e a função objetivo: A solução do problema de otimização…

4.4 Controlador híbrido neuro-genético ---------------------------------------------------------- 11 4.5 Etapa 1: Coleta de dados e identificação do modelo usando RN-RBF --------- 11 4.6 Etapa 2: Otimização dos ganhos do controlador PID multivariável -------------- 14 4.7 Etapa 3: Validação do projeto Controlador PID baseado na abordagem neuro-genética------------------------------------------------------------------------------------------------