Redes neurais artificiais- métodos de otimização

Teixeira MÉTODOS NUMÉRICOS PARA OTIMIZAÇÃO CAUCHY, NEWTON E GAUSS-NEWTON UFJF – Mestrado em Engenharia Elétrica – Área de Sistemas Eletrônicos Inteligência Computacional – Redes Neurais Artificiais 1- APRESENTAÇÃO Neste relatório serão apresentados os métodos de Cauchy, Newton e Gauss-Newton com o objetivo de mostrar suas principais características, vantagens e desvantagens, sendo feita também uma comparação da performance de cada um destes métodos. Serão mostrados resultados de simulações feitos no matlab que justificam as análises feitas. Ao final do relatório haverá uma conclusão de tudo que foi abordado no mesmo. 2- INTRODUÇÃO No campo da Matemática, podemos dizer que o método de Newton é um método iterativo para encontrar as raízes de uma equação. Quando voltamos nosso foco para problemas de otimização, temos que o Método de Newton é especializado em encontrar pontos estacionários de funções diferenciáveis, que são os zeros da função derivada. O método de Gauss-Newton, considerado uma modificação do método de Newton, pode ser usado para resolver problemas envolvendo non-linear least squares. Ao contrário do Método de Newton, seu algoritmo só pode ser usado para minimizar o somatório dos valores das funções quadráticas. Porém, possui uma vantagem importante, pois não é necessário calcular a derivada de segunda ordem, fornecendo velocidade ao método. O método de Cauchy, também conhecido como método do “Gradient Descent” ou “Steepest Descent” é um…

Lista de Exercício II: Otimização Não Linear Disciplina: Técnicas de Otimização Professor: Eduardo Nunes Gonçalves Implemente no MATLAB os seguintes métodos de otimização: a) Algoritmo Quasi-Newton BFGS; b) Algoritmo Elipsoidal básico; c) Algoritmo Genético - Real Polarizado (utilizar a implementação disponibilizada pelo professor). Nota: Não é necessário anexar a listagem dos programas. 1. Utilize os métodos de otimização acima para obter a solução do problema mono-objetivo…

Introdução Existem diversos métodos de otimização, que para a escolha do método de resolução dependem de alguns fatores, como a natureza da função objetivo (linear, não linear, convexa, contínua, multimodal), o número de variáveis de projeto (grande ou pequeno), a suavidade das funções objetivo e restrições (diferenciável ou não diferenciável), a presença ou não de limitações (restrito ou irrestrito), a quantidade de funções objetivo (mono-objetivo ou multiobjetivo). Antes de otimizar…

1. SUMÁRIO INTRODUÇÃO 2 ENTENDENDO O PONTO DE VÁLVULA 2 ENTENDENDO O DESPACHO ECONÔMICO 4 MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO APLICADOS AO DESAPCHO ECONÔMICO 5 ESTUDO DE CASO PROPOSTO 9 CONCLUSÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS 10 AGRADECIMENTOS 12 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 12 2. INTRODUÇÃO Sistemas de controle automático são amplamente usados em sistemas de potência, onde são aplicados controles locais nas unidades geradoras movidas a turbinas e nos…

UNIVERSIDADE FEDERAL DO GOIÁS Escola de Engenharia Elétrica e de Computação Programa de Pós Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação AVALIAÇÃO DE MÉTODOS PARA PARAMETRIZAÇÃO DE MODELOS APLICADOS EM SISTEMAS AGROPECUÁRIOS OZANIVAL DARIO DANTAS Orientador: Marco Antonio Assfalk de Oliveira Co-orientador: orientador: Luis Gustavo Barioni Goiânia 2007 OZANIVAL DARIO DANTAS AVALIAÇÃO DE MÉTODOS PARA PARAMETRIZAÇÃO DE MODELOS APLICADOS EM SISTEMAS AGROPECUÁRIOS Dissertação…

Marcelo Oliveira Dias; Gislaine A. A. Sales; Wisley Falco Sales 3 Um Estudo Comparativo de Métodos de Otimização Clássica Aplicados a Problemas Matemáticos Não-Lineares e Irrestritos Érico de Oliveira Costa Zini1 Marcelo Oliveira Dias2 Gislaine A. Asti Sales3 Wisley Falco Sales4 Resumo Neste artigo é apresentado um estudo comparativo de alguns métodos de otimização clássica disponíveis na literatura especializada. Os métodos abordados são aplicados, especificamente, a problemas…

adequadamente construída, isto é, com valores adequados para os pesos sinápticos, é capaz de aproximar qualquer função. Porém, como encontrar os valores adequados para os pesos? A melhor maneira de fazer isso é utilizar valores iniciais arbitrários para os valores dos pesos e iterativamente ir alterando-os até que a rede possa se comportar como desejado. Estes tipos de algoritmos são chamados de algoritmos de aprendizagem. Existem dois tipos de aprendizagem: as supervisionadas e as…

respectiva Solução Rotinas Prontas Rotinas Prontas utilizadas no Curso Referências Material para Leitura sobre: Matlab/Simulink Lógica de Programação Otimização, Controle e Modelagem de Processos Curso de Matlab Toolbox [LabTool] Caixa de Ferramentas com as rotinas prontas utilizadas no curso.Pronta para ser inserida e utilizada. Para inserir a Toolbox no Matlab, é preciso ir em File Set PathAdd Folder e adicionar o diretório no qual a pasta Labtool se encontra .…

• EMENTA: OTIMIZAÇÃO APLICADA À ENGENHARIA Programa de Pós-Graduação em Engenharia Universidade de Passo Fundo Prof. Moacir Kripka Semestre I / 2011 Conceitos básicos sobre otimização: formulação de problemas e classificação das técnicas. Convexidade, mínimo local e mínimo global. Métodos de busca unidimensional. Programação não linear sem restrições: condições necessárias e suficientes, Métodos diretos, do gradiente, de Newton e Quasi-Newton. Programação linear: conceitos…

MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO APLICADOS À ANÁLISE DE ESTRUTURAS Engo Eduardo Rigo Dissertação de Mestrado apresentada à Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo, como parte dos requisitos para a obtenção do título de Mestre em Engenharia de Estruturas. Orientador: Prof. Dr. Sérgio Persival Baroncini Proença São Carlos 1999 Dedico essa pesquisa com todo meu amor e carinho à Elisangela, minha esposa, que sempre me apoiou e compreendeu o escasso tempo…