Ordenar Vetores Gerados Aleatóriamente

......................................... 72 3.2 Exemplo de ordenação por inserção ..................................................... 74 3.3 Exemplo de ordenação usando Shellsort ..............................................76 3.4 Partição do vetor .................................................................................... 79 3.5 Exemplo de ordenação usando Quicksort ............................................ 80 3.6 Arvore binária completa .........................................

............................................................ 92 FIGURA 5.5 – Curva de Pareto para a rede exemplo 2, obtida por SPEA........................... 105 Lista de Tabelas v LISTA DE TABELAS TABELA 4.1 – Soluções geradas aleatóriamente para o problema (4.48). ............................ 68 TABELA 4.2 –Demanda e cota dos nós do problema exemplo 1.......................................... 83 TABELA 4.3 –Custo de diferentes Classes de diâmetros do problema exemplo 1 .......

............................. 83 6 Vetores.............................................................................................................................................84 6.1 O que são vetores..................................................................................................................... 84 6.2 Declaração de um vetor unidimensional..................................................................................84 6.3 Vetores e ponteiros.......................

.......................... 83 6 Vetores.............................................................................................................................................84 6.1 O que são vetores..................................................................................................................... 84 6.2 Declaração de um vetor unidimensional..................................................................................84 6.3 Vetores e ponteiros......................

.......................... 83 6 Vetores.............................................................................................................................................84 6.1 O que são vetores..................................................................................................................... 84 6.2 Declaração de um vetor unidimensional..................................................................................84 6.3 Vetores e ponteiros......................

4.3 Seleção 103 4.4.4 Operadores 103 4.4.4.1 Operadores de Mutação 104 4.4.4.2 Operador de Cruzamento 104 4.4.5 Saída do programa 105 4.5 Resultados Experimentais 105 4.5.1 Exemplo 1 – Dados Ruspini 106 4.5.2 Exemplo 2 – 200 Objetos Gerados Aleatoriamente 107 4.5.3 Exemplo 3 – Dados de Câncer enfrentados por Wisconsin 107 4.5.4 Exemplo 4 – Base de Dados de plantas Iris 108 ix 4.5.5 Análise dos Resultados 108 4.6 Avaliação do método implementado 110 5 CONCLUSÕES 112…

. . . 4.5 Laços Aninhados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Matrizes 5.1 Vetores . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.1 Acessando Elementos do Vetor . 5.2 Matrizes Bidimensionais . . . . . . . . 5.3 Vetores de String . . . . . . . . . . . . 5.4 Estudo de Caso . . . . . . . . . . . . . 5.5 Exemplos com Matrizes . . . . . . . . 5.5.1 Ordenação de Vetores . . . . . 5.5.2 Gerando Números Aleatórios . 5.5.3 Uma Aplicação de Matrizes . . . . . . . . . . . . . .

exemplos. .................................................................................................................................. 153 Figura 61 - 8.7 Uma curva de aprendizagem para o algoritmo de árvore de decisão sobre 100 exemplos gerados aleatoriamente no domínio de restaurante. O Grafo resume 20 testes. ... 156 Figura 62 - 8.8 Ilustração do maior poder expressivo obtido pela aprendizagem por agrupamento. Adotamos três hipóteses de limiar linear, cada uma das quais…

e quatro operadores de mutação. Os experimentos permitiram avaliar o comportamento do AGA com diferentes operadores e configurações de parâmetros, através do número de vezes em que a melhor solução foi encontrada. Os módulos de arranjo físico gerados pelo AGA e o arranjo físico final da fábrica foram comparados aqueles da principal referência encontrada na bibliografia em projeto de arranjo físico modular. No arranjo físico final da fábrica, elaborado a partir das soluções do AGA,…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 122 123 123 125 128 129 129 130 131 131 10.1 Lendo elementos e colocando no vetor. . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2 Lendo elementos e colocando no vetor, usando for. . . . . . . . . . . . 10.3 Lendo elementos e colocando no vetor, usando repeat. . . . . . . . . . 10.4 Lendo e imprimindo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.5 Lendo e imprimindo. . . . . . . . . . . . . . . . .