O Que é Medida De Posição E Dispersão

diferentes valores, seja números ou não. Está dividido em: 1. Variável qualitativa: o que não pode ser medida numericamente. EX: cor, marca, etc. Existe 2 tipos de variável qualitativa: Ordinal (quando seus elementos tem relação de ordem, ex: primeiro lugar, segundo lugar); e a Nominal (quando seus elementos são identificados por um nome). 2. Variável quantitativa: tipo de variável que é medida numericamente, ex: peso, altura, número de faltas. Subdividida em: Discreta (variável que só…

ou qualitativos? Resposta: Aguardo interpretação do aluno. c) Dos que responderam 28% disseram que estavam insatisfeitos com situação econômica atual do país. Quantos indivíduos deram essa resposta? Resposta: 564 pessoas. MEDIDAS DE POSIÇÃO 11. O Los Angeles Times publica regularmente o índice de qualidade do ar para várias cidades da Califórnia. As avaliações de índices de 000 – 050 são consideradas boas, de 051 – 100 moderadas, de 101 – 200, insalubres de 201 –…

números. A letra maiúscula grega sigma (∑) é utilizada para representar essas somas. Medidas de tendência central  Quando estamos diante de um conjunto de dados, seja ele pequeno ou grande, em geral, buscamos medidas que possam ser usadas para indicar um valor que tende a representar melhor aquele determinado conjunto de números. números As medidas mais usadas nesse sentido são as chamadas medidas de tendência central:  média;  mediana;  moda. Média aritmética…

dependem da natureza de mensuração das variáveis de interesse: Nominal: as variáveis são medidas em classes discretas, mas não é possível estabelecer ordem. Ordinal: as variáveis são medidas em classes discretas entre as quais é possível definir uma ordem, segundo uma relação descritível mas não quantificável. Intervalar: as variáveis assumem valores quantitativos, não possuem zero absoluto, i.e. não possuem uma medida de ausência de atributo. Razão: as variáveis assumem valores…

faziam estimativas das riquezas individual e social, distribuíam equitativamente terras ao povo, cobravam impostos. Com relação a conceitos básicos de Estatística podemos afirmar que: I. Amostra é o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse. II. População é o conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se faz uma inferência. III. Amostragem é o processo de escolha da população, o conjunto de técnicas utilizadas para a seleção…

rigorosa aos dados. Apresentações de Medidas de Posição e de Dispersão. As medias de posição descrevem apenas uma das características dos valores numéricos de um conjunto de observações, o da tendência central. Porém, nenhuma delas informa sobre o grau de variação ou dispersão dos valores observados. Em qualquer grupo de dados os valores numéricos não são semelhantes e apresentam desvios variáveis em relação à tendência geral de média. As medidas de dispersão servem para…

Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões. Existem dois tipos de conjuntos de dados que são chamados populações e amostras. População: é o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse. Amostra: é um subconjunto de uma população. Dados: consistem em informações que vêm de observações, contagens, medições ou respostas. Às vezes esses dados são apresentados graficamente.…

...................8 4.4 Representação gráfica de uma distribuição .................................................10 4.5 Curva de frequência .......................................................................................11 5 – MEDIDAS DE POSIÇÃO .............................................................................11 5.1 Média aritmética .............................................................................................12 5.2 Média ponderada .....................

Curso: Enfermagem Aluno(a): Data: 3ª LISTA DE EXERCÍCIOS DE APRENDIZAGEM MEDIDAS DE DISPERSÃO As medidas de dispersão servem para verificarmos a representatividade das medidas de posição, pois é muito comum encontrarmos séries que, apesar de terem a mesma média, são compostas de maneira distinta. Assim para as séries: a) 20, 20, 20, 20, 20 b) 15, 10, 20, 25, 30 Temos para médias:

modelagem dos dados. Posteriormente: inferência para uma população a partir de uma amostra. • Previsões. • Análise exploratória dos dados: obtemos a maior quantidade possível de informações que nos permitam indicar modelos. • Utilizam-se medidas de posição e variabilidade além de técnicas gráficas. 2. Modelos • Busca por uma forma de regularidade, padrão, presente nas observações. • Exemplo: Suponha que queremos estudar a relação entre rendimentos e gastos de consumo…