No Lançamento De Um Dado Qual é A Probabilidade De Sair

1/2010 – DE 16 DE MARÇO DE 2010 1º encontro: 2º encontro: 3º encontro: 4º encontro: ANVISA VANDERLAN MARCELO 5. Análise combinatória. 13.1. princípios de contagem; 13.2. permutações; 13.3. arranjos e combinações. 13. Probabilidade: 1 14. Probabilidade e eventos independentes. 20. Compreensão de estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios. 21 . Dedução de novas informações das relações fornecidas e avaliar as condições…

Estatística é usada em dois sentidos: 1.1. ESTATÍSTICAS (no plural) refere-se a dados numéricos e são informações sobre determinado assunto, grupo de pessoas, fenômenos de interesse do Estado, etc., obtidas por um pesquisador. 1.2. ESTATÍSTICA (no singular) significa o conjunto de processos usados na classificação, organização, descrição, análise e interpretação de dados experimentais. Comumente a Estatística é relacionada com dados e números da Saúde Pública, Bolsa de Valores,…

S²=Ʃ(xi -fi)²*fi/n S²=2337,75/95 S²=24,6 Desvio Padrão s = √s2 s = √24,6 S = 4,9 Coeficiente de Variação Cv=S/X*100 CV= 4,9/11,3 * 100 CV=43,3% Atividade 3 Espaço Amostral O espaço amostral representa, na Teoria das Probabilidades, o mesmo papel que o conjunto universo representa na Teoria dos Conjuntos. Portanto, o espaço amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. É representado pela letra “S” e seu número de…

(ESTATÍSTICA) Estatística: é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir fenômenos coletivos, é uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Métodos: é um conjunto de meios dispostos convenientemente para e chegar a um fim que se deseja e, divide-se em: experimental e estatístico. Método Experimental: consiste em manter…

Variáveis aleatórias discretas Conceito Função de probabilidade e função de distribuição Valor esperado e variância Distribuições de probabilidade Binomial Hipergeométrica Poisson 1 Variáveis aleatórias Experimento aleatório: aleatório: Lançamento de uma moeda honesta três vezes e observação das faces que ocorrem. c c Diagrama em árvore k k c k #S = 2 x 2 x 2 = 23 = 8 c k c k c k c k → ccc → cck → ckc → ckk → kcc → kck → kkc → kkk S = {ccc

Engenharia de Produção PROBABILIDADE & ESTATÍSTICA Uanderson Rebula de Oliveira CADERNO DE EXERCÍCIOS 2 Caderno de exercícios CONCEITOS E TIPOS DE SÉRIES 1. Classifique as Séries abaixo: 2. Construção de tabelas: a) Verificou-se, em 1993, a seguinte quantidade de Importação de Máquinas Agrícolas (Dados fictícios) ƒ 14.000 oriundas dos Estados Unidos; ƒ 11.000 oriundas da Inglaterra; ƒ 9.000 oriundas do México; ƒ 12.000 oriundas da China b) A empresa “Automobil” tem um registro…

10 24 a 26 12 26 a 28 20 28 a 30 17 30 a 32 15 32 a 34 9 34 a 36 5 36 a 38 3 38 a 40 1 Total = 100 Podemos, ao longo deste módulo, aproveitar uma série de informações que construímos a partir dos dados brutos que 10 tínhamos no módulo 4, tal como disposto na tabela abaixo, e, 66 ESTATÍSTICA APLICADA partindo destas informações, construir as medidas de posição e variabilidade para uma distribuição de frequência. Tabela 5.1…

30 35 40 Upper Boundaries (x np = 53 C: o indivíduo apresenta pressão arterial elevada => nc = 20 Q: o indivíduo simultaneamente tem peso normal e pressão arterial elevada. Q = P ∩ C => nP ∩ C = 8 Assim: nQ = 8 Usando a definição de probabilidade, queremos calcular: 8 no .de casos favoráveis ao evento = = P (“ter pressão elevada, sabendo que tem peso normal”) = o . de casos possíveis em Ω∗ n 53 o . total de idosos com peso normal é 53, dentre os quais 8 são…

1 CONSIDERE O SEGUINTE JOGO: LANÇAMENTO SUCESSIVO DE DOIS DADOS (NÃO VICIADOS); SE NO PRIMEIRO LANÇAMENTO O JOGADOR OBTIVER UM NÚMERO SUPERIOR AO DO SEGUNDO LANÇAMENTO, O JOGADOR GANHA 50 EUROS; CASO CONTRÁRIO (IGUAL OU INFERIOR) O JOGADOR PERDE A APOSTA; O DUPLO LANÇAMENTO CUSTA AO JOGADOR 25 EUROS. ENCONTRE A DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE A.1 Dados iniciais 2 Dados não viciados 1.º lançamento > 2.º lançamento  Ganha 50 € 1.º lançamento ≤ 2.º lançamento  Perde 25 € …

EXERCÍCIOS DE PROBABILIDADE 1 - A probabilidade de que um homem esteja vivo daqui a 30 anos é 2/5; a de sua mulher é de 2/3. Determinar a probabilidade de que daqui a 30 anos: P(H) = 2/5; P(M)= 2/3; P(Hc)= 3/5; P(Mc)= 1/3 a) Ambos estejam vivos; P(HM) = P(H).P(M)= b) Somente o homem esteja vivo; P(H∩Mc) = P(H).P(Mc)= c) Somente a mulher esteja viva; P(Hc∩M) = P(Hc).P(M)= d) Nenhum esteja vivo; P(Hc∩Mc) = P(Hc).P(Mc)= e) Pelo menos um esteja vivo. Pelo menos um vivo P(X)= 2 – As…