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Unidade II

Unidade II
5 AS MEDIDAS DE POSIÇÃO E VARIABILIDADE
NUMA DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

Vamos agora usar os conhecimentos obtidos no módulo 4 para aprender a calcular as medidas de posição e variabilidade em uma distribuição de frequência.
Ao longo deste módulo, vamos utilizar o mesmo exemplo
5 que trabalhamos no módulo 4, da distribuição de frequência das idades dos alunos formandos em Gestão de uma Universidade fictícia AB.
Idade de 100 estudantes formandos do curso de
Gestão de uma Universidade AB em dez/2006
Idade

Número de estudantes

20 a 22

8

22 a 24

10

24 a 26

12

26 a 28

20

28 a 30

17

30 a 32

15

32 a 34

9

34 a 36

5

36 a 38

3

38 a 40

1
Total = 100

Podemos, ao longo deste módulo, aproveitar uma série de informações que construímos a partir dos dados brutos que
10 tínhamos no módulo 4, tal como disposto na tabela abaixo, e,

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ESTATÍSTICA APLICADA partindo destas informações, construir as medidas de posição e variabilidade para uma distribuição de frequência.
Tabela 5.1
Classes

ƒi

ƒi, A

ƒi, R

20 |- 22

8

8

0,08

22 |- 24

10

18

0,10

24 |- 26

12

30

0,12

26 |- 28

20

50

0,20

28 |- 30

17

67

0,17

30 |- 32

15

82

0,15

32 |- 34

9

91

0,09

34 |- 36

5

96

0,05

36 |- 38

3

99

0,03

38 |- 40

1

100

0,01

Σ

100

1

5.1 As medidas de posição

5.1.1 A média
No módulo 2, como trabalhávamos com um conjunto de
5 dados pequeno para calcular a média deste grupo de números, era necessário organizá-los em um rol, identificar os valores de xi, fazer o somatório e então calcular a média a partir da fórmula apresentada. No entanto, quando se tem uma distribuição de
10 frequências, nem sempre dispomos dos valores de todas as observações, ou a amostra é, por vezes, tão grande que não é viável fazer o cálculo da mesma maneira que fazemos quando os