No Lançamento De Dois Dados E Na Observação Da Soma

possíveis são conhecidos à priori; iii) o resultado exacto não é conhecido antes da realização da experiência, i.e.1 é imprevisível.” Exemplos de Experiências Aleatórias: E1: lançamento de um dado e registo do número de pontos que sai; E2: lançamento de duas moedas2; E3: lançamento de um dado e de uma moeda; E4: lançamento de uma moeda até aparecer face; E5: uma lâmpada é fabricada e ensaiada quanto à sua duração; E6: é registada a idade de uma pessoa3; E7: extracção de 2…

possíveis são conhecidos à priori; iii) o resultado exacto não é conhecido antes da realização da experiência, i.e.1 é imprevisível.” Exemplos de Experiências Aleatórias: E1: lançamento de um dado e registo do número de pontos que sai; E2: lançamento de duas moedas2; E3: lançamento de um dado e de uma moeda; E4: lançamento de uma moeda até aparecer face; E5: uma lâmpada é fabricada e ensaiada quanto à sua duração; E6: é registada a idade de uma pessoa3; E7: extracção de 2…

cálculo das probabilidades pertença ao campo da Matemática, sua inclusão aqui se justifica pelo fato da maioria dos fenômenos de que trata a Estatística ser de natureza aleatória ou probabilística. Todo o processo de realizar observações e obter dados é denominado experimento. Experimento aleatório – em quase tudo, em maior ou menor grau, ocorre o acaso. Assim, da afirmação “é provável que o meu time ganhe a partida hoje” pode resultar: a) que, apesar do favoritismo, ele perca;…

apresentação e análise de dados numéricos nos campos da estatística descritiva (medidas de tendência central e dispersão, distribuição de frequências, assimetria). Estatística indutiva (probabilidade), técnicas de amostragem. Gráficos. Processo de tomada de decisão. OBJETIVOS DO CURSO      Fornecer os conceitos básicos da Estatística; Identificar elementos e variáveis em um conjunto de dados estatísticos; Descrever, analisar e interpretar um conjunto de dados…

Estatística Professora: Marilda de Mattos Gregório Estatística Conceitos preliminares Muitos cientistas fazem previsões fundamentadas em dados numéricos, colhidos no presente ou no passado. A ciência que estuda as relações entre dados numéricos e prováveis acontecimentos futuros, é a Estatística, que, além de fundamentar previsões, ensina a representar esses dados em tabelas e gráficos, estabelece processos de análise e ajuda na tomada de decisões com base em métodos científicos.…

de um lançamento de dados. Existem seis resultados possíveis (1, 2, 3, 4, 5, 6). O resultado é uma variável aleatória, pois o valor real não é conhecido antes de se lançar o dado. Se ele for um dado leal, cada resultado tem uma probabilidade de acontecer igual a 1/6. Seja a variável aleatória X, o resultado do lançamento de um dado. X é então um exemplo de uma variável aleatória discreta, pois ela pode assumir somente 6 valores. Exercício 1: Escreva os resultados possíveis de…

dos dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisões. A Estatística trabalha com fenômenos coletivamente típicos, isto é, com fenômenos ligados a coletividade e que podem ser repetidos. 1. Fenômenos determinísticos: Já se conhece a priori o resultado. Ex.: Preço total a pagar pela aquisição de uma determinada quantidade de um produto. 1. Fenômeno aleatório: Conhecemos todos os possíveis resultados, mas não se sabe o resultado concreto que irá acontecer. Ex.: lançamento de um…

CAPITULO 1 O que é estatística? É a ciência que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação dos dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisões. A Estatística trabalha com fenômenos coletivamente típicos, isto é, com fenômenos ligados a coletividade e que podem ser repetidos. ➢ Fenômenos determinísticos: Já se conhece a priori o resultado. Ex.: Preço total a pagar pela aquisição de uma determinada quantidade de um produto. …

moeda e verificar a face voltada para cima, o espaço amostral é o conjunto {cara, coroa}. para o lançamento de um dado de seis faces, o espaço amostral é {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Qualquer subconjunto de um espaço amostral é comumente chamado um evento, enquanto subconjuntos de um espaço amostral contendo apenas um único elemento é chamado eventos elementares. Para alguns tipos de experimentos, podem existir dois ou mais espaços amostráis possíveis plausíveis. Por exemplo, quando retirado…

................17 3.6.1 Intervalos de classe...................................................................................18 3.6.2 Representação gráfica ..............................................................................19 3.7 DADOS AGRUPADOS.................................................................................20 3.7.1 Média ........................................................................................................21 3.7.2 Mediana ...................