Modelos De Distribuiçao Discreta

das Probabilidades 08 Variáveis 08 Variáveis Quantitativas Discretas ou Contínuas 09 Variáveis Quantitativas Ordinais 09 Variáveis Quantitativas Nominais 09 Séries Estatísticas 09 Classificação das Séries Estatísticas 10 Séries Históricas (Temporais) 10 Séries Geográficas 10 Séries Específicas 10 Distribuição de Freqüências 10 Séries Conjugadas (Ou Mista ou Compostas)

PRINCIPAIS LEIS DE DISTRIBUIÇÃO 1 INTRODUÇÃO. Uma distribuição de probabilidade indica toda a gama de valores que podem representar-se como resultado de um experimento. Uma distribuição de probabilidade é similar à distribuição de frequências relativas. No entanto, em vez de descrever o passado, descreve a probabilidade que um evento se realize no futuro, constitui uma ferramenta fundamental para a prospectiva, visto que se pode desenhar um cenário de acontecimentos futuros…

1) Identifique a tipologia das variáveis a que se referem os dados. Número diário de reclamações, total para as duas delegações – variável quantitativa discreta 2) Para o período a que se referem os dados qual a proporção de reclamações com tempo de resolução inferior a 24 horas? A proporção de reclamações com tempo de resolução inferior a 24 horas é de aproximadamente 2(diferença entre as médias?) 3) Qual o mês em que se verificou mais elevada proporção de reclamações com tempo de

Concorrência perfeita. Monopólio. Concorrência monopolística. Oligopólio. Teoria dos jogos. Informação assimétrica. Externalidades. II - ORGANIZAÇÃO INDUSTRIAL E DA TECNOLOGIA: Conceitos de indústria, mercado, cadeia produtiva e complexos industriais. Modelo estrutura-conduta-desempenho. Análise da estrutura industrial: concentração industrial, diferenciação de produtos, barreiras à entrada e economias de escala e de escopo, estratégias empresariais, e padrão de concorrência.…

desenvolvimento de um modelo de simulação, a experimentação e a implementação dos resultados. b) iii) Informa os conceitos de Experimentos, Espaço Amostral, Evento e Probabilidade. iv) Explica a diferença de Variáveis Discretas e Randômicas. v) São feitas inferências estatísticas para estimar os parâmetros populacionais e a partir destes parâmetros são feitos estudos sobre toda a população. vi) Ferramenta para determinar a distribuição de…

I. Introdução O presente trabalho de pesquisa ira abordar métodos científicos de modelagem quantitativa sistemática, onde iremos trazer modelo que ira compilar de uma forma resumida o trabalho. Especificamente o tal modelo é seguinte (i) Modelos Lineares Generalizados (MLG), que foram propostos por Nelder e Wedderburn (1972), Com objectivo de obter resultados abrangentes, válidos e detalhados, esta pesquisa baseou-se numa abordagem qualitativa. Este método baseou-se em: (i) análise de…

fenômenos) dedução dedução indução dedução indução indução Hipóteses (conjecturas, modelo, teoria) Figura 1 - Método Científico1 Há dados disponíveis sobre um determinado fenômeno (natural ou não) que temos interesse em COMPREENDER. Para tanto, através de um raciocínio indutivo, partindo do particular para o geral, procuramos montar hipóteses sobre o fenômeno em questão, um modelo ou teoria que explique o fenômeno. Uma vez estabelecidas as hipóteses estas são…

Disciplina: Estatística- 2015/1 Professora: Aline Brum Seibel Medidas de posiçao (média, mediana e moda) 1) A amostra abaixo representa uma distribuição salarial. Salários (em milhares deR$) 1|---3 No funcionários 40 3|---5 5|---7 7|---9 80 100 50 9|---11 11|---13 13|---15 30 20 10 Calcular: a) A média salarial. R: 6,3 ou R$ 6.303,03 b) O salário mediano. R: 5,90 ou R$ 5.900,00 c) O salário modal. R: 5,57 ou R$ 5.571,43 2) Vinte e cinco residências de um certo bairro foram…

2.3 Análise de Variáveis Qualitativas . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Distribuição de Frequências . . . . . . . . . . . 2.3.2 Representação Gráfica . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Análise de Variáveis Quantitativas . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Distribuição de Frequências - Variável Discreta. . 2.4.2 Representação Gráfica - Variável Discreta . . . . 2.4.3 Distribuição de Frequências - Variável Contínua. 2.4.4 Representação…

Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul Unidade de Ponta Porã Curso: Ciências Contábeis / Ciências Econômicas Disciplinas: Estatística VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS 1. Seja X uma v.a. que nos indica o número de produtos da marca M, comprados, por dia, num certo mini – mercado. A função de probabilidade da v.a. X é dada por: x 0 1 2 3 4 P(x) 0,1 a b 0,25 0,15 a) Sabendo que, em 75% dos dias são comprados pelo menos dois produtos, calcule a e b. b) Calcule a probabilidade de virem a ser