Modelos De Distribuiçao Discreta De Probabilidade

retirar uma amostra de 100 fichas, dentre uma população de 500 fichas, podemos fazê-lo, sistematicamente, uma ficha a cada cinco . Ou seja, o item será escolhido em cada seqüência de cinco. Para garantir que cada ficha da população tenha a mesma probabilidade de pertencer à amostra, devemos sortear a primeira ficha dentre as cinco primeiras. Por exemplo, se na tabela obtemos 02, escolheremos, portando o segundo item, o sétimo, décimo segundo,...e assim por diante. Exemplo: 2.2.2.2:…

Distribuições de probabilidade para variáveis discretas (Binomial, Hipergeométrica e Poisson) Distribuição de probabilidade Binomial Há diversos experimentos que satisfazem exatamente ou aproximadamente a seguinte lista de requisitos: 1. O experimento consiste em uma seqüência de n experimentos menores denominados tentativas, onde n é estabelecido antes do experimento. 2. Cada tentativa pode resultar em um de dois resultados possíveis (tentativas dicotômicas), chamados…

classificadas dos seguintes modos: - Qualitativas (ou atributos): São características de uma população que não pode ser medidas. - Quantitativas: São características populacionais que podem ser quantificadas, sendo classificadas em discretas e contínuas. Discretas: são aquelas variáveis que pode assumir somente valores inteiros num conjunto de valores. É gerada pelo processo de contagem, como o número de veículos que passa em um posto de gasolina, o número de estudantes nesta sala…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PROBABILIDADE 22 4.1 23 4.2 Regras de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.3 Distribuições de probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4.3.1 Distribuições de probabilidade discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4.3.2 5 Probabilidade de um evento (P(E)) . . . . . . . . . . . . . . . . .

Universidade Estácio de Sá Roteiro Simplificado para a Atividade Estruturada da Disciplina Probabilidade e Estatística Aplicada à Engenharia (CCE0292) Professor João Mattos Rio de Janeiro/2o período de 2013 A atividade estruturada será composta das situações a seguir elencadas e deverá ser entregue, digitada e impressa, no dia de realização da AV2. A capa e a estruturação do trabalho devem seguir o modelo em anexo. Situação 1) Dar cinco exemplos da utilização da Estatística…

NOTAS DE AULA - ESTATÍSTICA PROBABILIDADE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE ISABEL C. C. LEITE SALVADOR – BA 2007 Estatística Prof.ª Isabel C. C. Leite 1 Probabilidades Introdução De modo geral ao estudarmos qualquer fenômeno devemos procurar um modelo matemático que nos ajude a descrever de forma satisfatória o fenômeno apresentado. Assim, necessitamos materializar uma forma matemática para os fenômenos de observação, tais modelos matemáticos são de dois tipos:…

Algumas medidas de dispersão tem propósito especifico, como a Variância de Allan e a Variância de Hadamard. Para variáveis categóricass, é menos comum medir dispersão por um único número; (ver variância qualitativa). Uma medida que faz isso é a discreta entropia. Origens de medidas de dispersão estatísticas[editar | editar código-fonte] No campo de ciências físicas, tal variabilidade pode resultar de erros de medidas aleatórios: instrumentos de medidas geralmente não são perfeitamente precisose

dois principais produtos (Bloco de Vedação 6F-produto T1 e Telha Plan- produto T2) da empresa Beta cerâmica (nome fictício), testando algumas metodologias para previsão de demanda de séries temporais com a finalidade de identificar os melhores modelos de previsão para cada um dos produtos, de tal forma que sejam fontes valiosas de informação aos gestores, culminando para a melhoria na organização da empresa, e consequentemente na satisfação dos seus clientes. Definido o universo da…

DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DISTRIBUIÇÃO BERNOULLI Definição: Se uma variável aleatória X só pode assumir os valores 0 e 1 com p(x=0) = q e p(x=1) = p com p + q = 1, então diremos que a variável aleatória X admite distribuição de Bernoulli. Os possíveis valores que a variável X pode assumir são 0 e 1. A função de probabilidade associada à variável aleatória X é x(0) = q e x(1) = p. O valor esperado da variável aleatória x é: µ(x) = p. A variância da variável aleatória…

considerar todos os usuários pertencendo a uma única classe ou agrupados em múltiplas classes diferentes. Supõe-se que todos os usuários de uma mesma classe são estatisticamente idênticos, com intervalos entre chegadas modelados por uma distribuição de probabilidade. 2.2. Processo de serviço O processo de serviço é descrito pelo tempo de serviço atendimento por usuário. Cada servidor não precisa ser um indivíduo, mas pode ser um grupo de pessoas ou máquinas realizando…