Modelo De Programação Linear Para Maximizar O Lucro 2x1 3x2

problema. Para a tomada de decisão com relação ao problema identificado, o gerente deverá seguir basicamente dois caminhos, tomará a decisão com base na sua intuição e experiência ou se utilizará de algum modelo que possa representar de forma simplificada o problema. Com a utilização de um modelo será possível testar soluções e escolhe aquela que melhor atende à solução do problema respeitando as limitações impostas pelo cenário. A figura 2.1 representa o processo de tomada de decisão.

Johns Hopkins Press. 1 Ementa INTRODUÇÃO 1. Programação Matemática 2. Revisão de Álgebra Linear 3. Uso de pacotes computacionais na solução de problemas PROGRAMAÇÃO LINEAR 1. Introdução à Programação Linear 2. O algoritmo Simplex Prof. Fogliatto Pesquisa Operacional 2 Dois eventos motivaram o rápido desenvolvimento da PO. O primeiro foi o desenvolvimento de um algoritmo simples para solucionar problemas de programação linear (isto é, problemas determinísticos de PO),…

Capítulo 2 Programação Linear Resolução Gráfica slide 1 © 2009 Pearson Prentice Hall. Todos os direitos reservados. Conteúdo do Capítulo • Problemas de Programação Linear – Resolução pelo método gráfico – O Problema do Pintor – Minimização – Restrições Redundantes – Solução Múltipla, Ilimitada e Inviável • Caso Alumilâminas S.A. • Caso Esportes Radicais S.A. slide 2 © 2009 Pearson Prentice Hall. Todos os direitos reservados. Modelos Matemáticos • Em casos de…

Pesquisa Operacional – Apostila II Prof.ª Alba Gonçalves PROGRAMAÇÃO LINEAR 1. O MODELO NO PROCESSO DE DECISÃO No processo de Tomada de Decisão, os modelos assumem um papel importante por permitir à pessoa envolvida com o problema algumas facilidades:  Visualização da estrutura do sistema em análise;  Representação das informações e suas inter-relações;  Análise sistemática e avaliação de cada alternativa de ação;  Comunicação e discussão com outros profisssionais…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE ENGENHARIA MECÂNICA CURSO DE ENGENHARIA AERONÁUTICA Isabela Iuriko Campos Maruo Método Simplex Trabalho apresentado na disciplina de Álgebra Linear, ministrada pelo Prof. Hérnan Montufar. Uberlândia - MG Novembro de 2011 SUMÁRIO 1 Introdução...................................................................................................................... 2 2 Objetivos...........................................................

Introdução O Método Simplex é um procedimento geral para resolver um Problema de Programação Linear. Foi desenvolvido em 1947 pelo matemático norte-americano George B. Dantzig e consiste em um método iterativo que percorre os pontos extremos do conjunto de soluções compatíveis do problema. Este método é formado por um grupo de critérios para escolha de soluções básicas que melhorem o desempenho do modelo, e também de um teste de otimalidade. Para ser iniciado, é necessário se conhecer uma

investir e seu corretor sugere investir em dois títulos, A e B. O título A Ø bastante arriscado, com lucro anual de 15% e o título B Ø bastante seguro, com um lucro anual de 8,2%. Depois de algumas consideraçıes, ela resolve investir no mÆximo R$ 6.50,0 no título A, no mínimo R$ 2.50,0 no título B.. Como ela deverÆ investir seus R$ 15.0,0 a fim de maximizar o rendimento anual? . Elabore o modelo. 5) A empresa de logística Deixa Comigo S/A tem duas frotas de caminhıes para realizar…

Fevereiro 2011 ´ SUMARIO 1 Conhecendo a Pesquisa Operacional 4 1.1 Modelos Matem´ticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a 6 1.2 Primeiros Exemplos e Aplica¸˜es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . co 8 1.3 Lista de Problemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2 Programa¸˜o Matem´tica ca a 24 2.1 Modelos de Otimiza¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 ca

............................. 04 1.2- Metodologia da PO ................................................................................................... 06 1.3- O Modelo de Programação Linear............................................................................. 07 1.4- Exemplos de Formulação de Modelos....................................................................... 10 1.5- Problemas Propostos .......................................................................

por unidade Produto Processo 1 Processo 2 Processo 3 Lucro por unidade 1 2 10 5 6 20 8 10 Rusolução:  Variáveis de decisão: X1 -> Quantidade do produto 1 produzido; X2 -> Quantidade do produto 2 produzido;  Função objetiva: Z=2X1 +3X2 (Lucro)  Restrições: 10X1 + 5X2 <= 600 (Tempo disponível para o produto 1) 6X1 + 20X2 <= 600 (Tempo disponível para o produto 2) 8X1 + 10X2 <= 600 (Tempo disponível para o produto 3) 1) Modelo: Max Z=2X1 +3X2 S.t. 10X1 + 5X2 <= 600…