Medidas De Tendência E Medidas De Dispersão

quantitativos Medidas descritivas: A estatística descritiva é uma parte da estatística que utiliza um conjunto de técnicas para descrever, resumir e sumarizar dados para obter conclusões a respeito de características de interesse. Geralmente a estatística descritiva é utilizada no início do processo de análise, quando se tem primeiro contato com os dados com o objetivo de tirar conclusões de modo direto e informal. I – Medidas de Tendência Central: O conceito de medida de tendência…

| Centro Universitário para o Desenvolvimento do Alto Vale do Itajaí. Curso: AdministraçãoDisciplina: Estatística AplicadaProfessora: Emanuela Valério Jorge | Unidade 05: Medidas de Dispersão da Média, Mediana e Moda Representamos geralmente uma série pela média, mediana ou moda, entretanto elas não descrevem a flutuação dos demais valores em torno delas. Se determinado teste de estatística fosse aplicado em uma classe…

mede a força, ou grau, de relacionamento entre duas variáveis; a REGRESSÃO dá uma equação que descreve o relacionamento em termos matemáticos. Uma forma visual de observarmos a correlação entre duas variáveis é através do diagrama de dispersão. Um diagrama de dispersão é um método de representar graficamente a relação, entre duas variáveis. Nesse diagrama duas variáveis são plotadas usando-se coordenadas x e y; os pontos nos darão uma idéia se existe ou não correlação entre as duas…

--------------------------------- 3.2.2 Gráfico de setores utilizando a frequência relativa------------------------------------ 44 Etapa 4--------------------------------------------------------------------------------- 4.1 “Medidas de Tendência Central” e “Medidas de Dispersão”. ------------------------ 4.1.2 Calculo da variável “peso”, de acordo com os dados coletados: média, moda, mediana, variância e desvio padrão. ---------------------------------------------------- 4.2…

Ms Alexandre Silva Medidas de Tendência Central e de Dispersão Vamos abordar um assunto importante no que diz respeito a transmissão das informações relativas à amostra ou população estudada. A condensação dos dados facilita a compreensão das características essenciais de uma amostra ou população, em se tratando de dados obtidos desses. Para viabilizar essa etapa, usamos as medidas de tendência central e de dispersão. Hoje vamos conhecer um pouco mais sobre essas medidas. Atenção…

de ocorrência de um evento A é sempre: As medidas de posição (média, mediana, moda...) descrevem apenas uma das características dos valores numéricos de um conjunto de observações, o da tendência central. Porém, nenhuma delas informa sobre o grau de variação ou dispersão dos valores observados. Em qualquer grupo de dados os valores numéricos não são semelhantes e apresentam desvios variáveis em relação a tendência geral de média. As medidas de dispersão servem para avaliar o quanto os…

a empresa Y foi a mais eficiente, pois as medidas de dispersão apontam que os tempos de ligação possuíram pouca variabilidade. Quanto a análise das medidas de tendência central percebe-se que as três medidas, na empresa Y, foram sempre mais próximas se comparadas àquelas encontradas nas empresas X e Z. b. Podemos concluir que tanto a empresa X, Y ou Z são igualmente eficiente não havendo qualquer diferenças das medidas de tendência central ou de dispersão. (CORRETA)c. Podemos concluir…

final destes passos...........................................11 Etapa 04 Conceitos “Medidas de Tendência Central” e “Medidas de Dispersão”......................12 Variável “peso”, de acordo com os dados coletados: média, moda, mediana, variância e desvio padrão..............................................................................................12 Resultado obtido, levando em consideração as medidas estatísticas utilizadas “APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” deste…

As medidas de dispersão servem para avaliar o quanto os dados são semelhantes, descreve então o quanto os dados distam do valor central. Desse jeito, as medidas de dispersão servem também para avaliar qual o grau de representação da média. È fácil demonstrar que apenas a média é insuficiente para descrever um grupo de dados. Dois grupos podem ter a mesma média, mas serem muito diferentes na amplitude de variação de seus dados. Por exemplo: -Grupo A (dados observados): 5; 5; 5. -Grupo B (dados

mostre como as diferentes observações são semelhantes. Os textos acadêmicos costumam chamar a este objetivo de "medidas de tendência central". • Podemos querer escolher parâmetros que nos mostrem como aquelas observações diferem. Costuma chamar-se a este tipo de parâmetros de "medidas de dispersão“. Exemplos[editar] Medidas de tendência central ou Medidas de Posição[editar] São medidas que indicam a localização dos dados. Costumamos responder ao primeiro desafio com o uso da média…