Medidas De Dispersão Ou Variação Amplitude

Diagrama de ramo-e-folhas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.4.4 Gráficos temporais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.2 2 Descrição de dados: resumos numéricos 2.1 22 Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.1.1 Média aritmética simples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.1.2 Moda . . . . . . . . . . . . . . .…

foram retirados baseando-se na quantidade de ativações de equipamentos realizados pela equipe durante 120 dias, correspondendo aos meses de outubro, novembro, dezembro de 2011 e janeiro de 2012 (considerando dados do dia 1 a 30 de cada mês). 3 2.2- Amplitude total (At).......................................................................................................................3 2.3- Média Aritmética…

estatístico e que através dessas aplicações, processos e produtos poderiam chegar a melhores níveis de qualidade. O termo variabilidade é também denominado, variação ou dispersão. Ela sempre está presente em um processo provocando mudanças nas características da qualidade dos produtos (bens ou serviços). Existem dois tipos de causas para essa variação. São elas:  Causas Comuns ou Aleatórias → Aquelas inerentes ao processo e responsáveis pela variabilidade inerente ou natural que é o…

muito inferiores àquelas encontradas na literatura ou determinadas em ensaios estáticos. A ruptura que ocorre nessas condições de esforço é reconhecida como ruptura por fadiga. Esse fenômeno ocorre após um tempo considerável do material em serviço. À medida que o desenvolvimento tecnológico incorporou novos componentes e equipamentos, surgiram elementos mecânicos que se encontram continuamente submetidos a esforços dinâmicos e a vibrações. Devido a isso, o fenômeno da fadiga passou a…

são: - Medidas de tendência central; - Medidas de dispersão; - Técnicas de amostragem probabilística; - Números- Índices; - Deflação de dados; I. Medidas de tendência central; As medidas de tendência central tem o objetivo de representar o ponto de equilíbrio ou centro de uma distribuição. Em muitos casos podem ser considerados valores típicos ou representativos do conjunto, as medidas mais utilizadas são as medidas aritméticas a mediana e a moda. Medidas aritméticas; …

Suma Econômica, fev/91. 3- Séries específicas, categóricas ou qualitativas: é feita para apresentar dados que se distribuem em diferentes categorias. 8 Exemplo: Tabela 3. Crescimento das importações no ano de 1990 no Brasil. Produtos Variação percentual Consumo durável Não duráveis Petróleo Bens de capital Matérias-primas 48,35% 36,15% 28,47% 18,42% -0,32% Fonte: Suma Econômica, fev/91. 4.3 - Coleta organização e apresentação de dados. Dados brutos (não…

à análise do nível de satisfação dos inquiridos relativamente aos serviços prestados: "Qualidade de serviço", "Conforto e segurança", "Preço", "comportamento dos Profissionais" e "Reclamações". Para esta última análise recorreremos a medidas de localização e dispersão, tais como a moda, mediana, média, desvio padrão, variância e os quartis. Análise de dados 1. Nível de Escolaridade O nível de educação é uma variável qualitativa ordinal, pois tem nome e…

ANÁLISE DE PEQUENAS QUANTIDADES DE DADOS. Medidas de tendência central: média, mediana e moda. Medidas de dispersão: desvio, variância e desvio padrão. Um objetivo primordial do trabalho estatístico é coletar dados de um grande grupo, a fim de que se possa aprender alguma coisa sobre ele. Em palavras mais precisas, o grande grupo ou conjunto de onde extraímos dados para estudo é chamado de população, enquanto que o subconjunto de dados dali extraído é chamado de amostra. Podemos…

74 81 94 110 110 123 126 137 152 165  Medidas de Tendência Central: Media: X x i 1 n i n  1    165  43,04 50 dias Moda: 5, 26, 27,29 (Multimodal). Mediana:  n n    50  50   1      1      2  2    25,5 Posição  2 2     2 2         Md: 25  26 28  29 57    28,5 2 2 2 dias  Medidas de Dispersão Moda: Não tem medida de dispersão AT = Amplitude Total 165-1= 164 Variância S²  

Wasem Fraga. Conteúdos desta unidade  Definições de estatística, população e amostra.  Tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas.  Variáveis de posição: valores máximos, mínimos, moda, média e mediana.  Medidas de variabilidade: variância, desvio-padrão e coeficiente de variação.  Representações gráficas e elaboração de tabelas. Estatística  Envolve técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados provenientes de experimentos ou observações.…