Técnicas da pesquisa operacional

particular de processo estocástico com estados discretos (o parâmetro, em geral o tempo, pode ser discreto ou contínuo) e apresenta a propriedade Markoviana, chamada assim em homenagem ao matemático Andrei Andreyevich Markov. A definição desta propriedade, também chamada de memória markoviana, é que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido. * Data Envelopment Analysis (DEA); A DEA é uma técnica multivariável para monitoramento de produtividade de unidades de decisão, que fornece dados quantitativos sobre possíveis direções para a melhoria do status quo das unidades, quando ineficientes. Em particular, a DEA é uma técnica não-paramétrica (não estatística) que permite comparar dados de entrada e saída sem suposições de ordem estatísticas. A origem da técnica de programação encontra-se no trabalho de Charnes et al. (1978).O método de Análise por Envoltória de Dados (DEA, do inglês Data Envelopment Analysis) é uma metodologia de análise de eficiência que compara uma eficiência revelada (tida como eficiência otimizada) com a eficiência das unidades analisadas estabelecendo um indicador de avaliação da eficiência da relação insumos/produtos dessas unidades. * Grafos; Em matemática e ciência da computação, grafo é o objeto básico de estudo da teoria dos grafos. Tipicamente, um grafo é representado como um conjunto de pontos ligados por retas. Dependendo da aplicação, as…

para outro seja constante no tempo, as cadeias de MARKOV assim como qualquer outro modelo probabilístico tem que satisfazer algumas condições citadas no desenvolvimento do trabalho. 1.2.2-Específico: Esses processos são o ponto inicial para o desenvolvimento de um novo e importante ramo da Teoria das Probabilidades chamado de Teoria dos Processos Estocásticos. 1.3-Importância: A vantagem das cadeias de MARKOV é que o processo ou técnica utilizada de um estado para o outro são…

fóton = Energia necessária para remover um elétron + Energia cinética do elétron emitido Efeito Fotoelétrico O segundo, sobre o movimento browniano, não só provou de maneira irrefutável a teoria cinética do calor, como forneceu a melhor prova "direta" da existência das moléculas.  A teoria de Einstein do movimento browniano é baseada na semelhança entre o comportamento de soluções e suspensões diluídas, na relação entre o coeficiente de difusão e a viscosidade, que…

TEORIA DAS FILAS 1- Introdução Em 1906, o matemático russo Andrei Andreyevich Markov desenvolveu uma proposta de metodologia matemática para utilização na modelagem de sistemas, a qual foi denominada, em sua homenagem, Cadeias de Markov. As Cadeias de Markov contemplavam também diversos modelos de filas de espera de sistemas, os quais foram definidos como Modelos de Filas Markovianas. Considerando sua abrangência, essa proposta serviu de embasamento para diversos matemáticos,…

FILAS A teoria das filas é um ramo da probabilidade que estuda a formação de filas, através de análises matemáticas precisas e propriedades mensuráveis das filas. Ela provê modelos para demonstrar previamente o comportamento de um sistema que ofereça serviços cuja demanda cresce aleatoriamente, tornando possível dimensioná-lo de forma a satisfazer os clientes e ser viável economicamente para o provedor do serviço, evitando desperdícios e gargalos. Definições Um centro de serviço Rede…

- GO. cabecajr85@gmail.com Vinicius Ferreira da Silva Morais Matemática Industrial Universidade Federal de Goiás Av. Dr. Lamartine Pinto de Avelar, 1120, CEP 75704-020, Catalão - GO. vinicius_morays@yahoo.com RESUMO O presente trabalho tem como objeto de estudo o problema de filas encontrado na Seção de Trânsito do 18º Batalhão de Polícia Militar do Estado de Goiás em Catalão. Para isso, o sistema é representado por meio do modelo M/M/1/GD/K/∞ e melhorias são sugeridas…

riterios%20de%20Apoio%20a%20Decisao%20na%20Gestao%20de%20Recursos%20Hidricos.pdf Em matemática, a cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico. Com tempo discreto. E apresentando a propriedade de Markov, chamada assim em homenagem ao matemático Andrei Andreyevich Markov. A definição desta propriedade, também chamada de memória markoviana, é que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.…

inicialmente 7 bolas azuis e 3 brancas, essas retiradas serão dependentes? Caso sejam, de que tipo seria essa dependência? E se as retiradas fossem simultâneas? Por mais Simples que pareçam, essas questões fazem parte do alicerce da teoria de probabilidades e foi a busca por respostas a perguntas similares a estas que levaram grandes matemáticos como Thomas Bayes, Kolmogorov, Fisher, Pearson e muitos outros, a contribuírem no desvendar desse fascinante universo das incertezas. Em…

de dados. A finalidade deste artigo é mostrar de forma clara e precisa a grande diferença entre os modelos clássicos e modelos atuais de tráfego. Para tal propósito o artigo é dividido da seguinte maneira. Brevemente na Seção 2 é apresentada a teoría dos processos WSS1 de tempo discreto, na Seção 3 apresentam-se os modelos de tráfego propriamente ditos, com os respetivos testes que verificão as dependências de longa e curta duração destes modelos, na Seção 4 são apresentadas as…

filas. Nós esperamos em fila quando estamos num engarrafamento, quando estamos no supermercado aguardando para pagar nossas compras, nos bancos e em muitas outras situações. A teoria das filas é um ramo da probabilidade que estuda a formação de filas, através de análises matemáticas precisas e propriedades mensuráveis das filas. Ela provê modelos para demonstrar previamente o comportamento de um sistema que ofereça serviços cuja demanda cresce aleatoriamente, tornando possível…