Técnicas da pesquisa operacional

* Algoritmo genético; é uma técnica de busca utilizada para achar soluções aproximadas em problemas de otimização e busca. Suas técnicas são inspiradas pela biologia evolutiva (mutação, seleção natural,...), utilizam transições probabilísticas, e não necessitam de nenhum conhecimento derivado do problema, apenas de uma forma de avaliação de resultado. Além disso, esta técnica baseia-se em uma codificação do conjunto das soluções possíveis, e não nos parâmetros da otimização em si, os resultados são apresentados como uma população de soluções e não como uma solução única.

* Análise multicritério de apoio a decisão; O apoio multicritério a decisão pode ser visto como um conjunto de métodos que se prestam a tornar claro um problema, no qual as alternativas são avaliadas por múltiplos critérios, os quais são conflitantes, na maioria dos casos. Neste contexto, frequentemente faz-se uso de métodos que utilizam a abordagem de superação, a fim de selecionar um subconjunto de um conjunto finito de alternativas ou mesmo ordená-las. Há outras traduções para os métodos de superação, tais como: sobreclassificação, prevalência ou subordinação e síntese (Almeida & Costa, 2003; Gomes et al., 2002).

* Cadeias de Markov; Em matemática a cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico com estados discretos (o parâmetro, em geral o tempo, pode ser discreto ou contínuo) e apresenta a propriedade Markoviana, chamada assim em homenagem ao matemático Andrei Andreyevich Markov. A definição desta propriedade, também chamada de memória markoviana, é que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.

* Data Envelopment Analysis (DEA); A DEA é uma técnica multivariável para monitoramento de produtividade de unidades de decisão, que fornece dados quantitativos sobre possíveis direções para a melhoria do status quo das unidades, quando ineficientes. Em particular, a DEA é uma técnica